Adrien DONOT

Designing interfaces that make sense • lempire • XXII • Apple

Greetings! 

I am a Senior product designer at lempire and an avid design enthusiast, particularly in the fields of interface and interaction design.

Many entrepreneurs underestimate the tremendous impact of design, in all its forms, and this is a huge mistake. Design has an incredible influence on life, society, and product development, making it the most important aspect. Without design, without interface, without ergonomics, without user analysis, there is nothing but a bad product.

My journey reflects this sentiment, and today I stand alongside lempire to make design a strategic lever to help as many people as possible in their business development through the likes of @lemlist, @lemwarm, @taplio, @tweethunter, and so much more soon...

Head Of Design

UI, UX, visual and brand design of all products and brands of the company.

CTO at lemlist - building the best place for devs

👨‍💻 CTO with 20+ years in tech—from C++ in Taiwan to AI agents in France.

CTO focused on building high-performing teams and delivering real business impact through tech.

After starting my career coding in C++ and .NET in Taipei, I spent over a decade managing large-scale projects at Airbus, before diving deep into the startup world.

Today, I lead engineering at lempire, where we build sales tools like lemlist, lemwarm, and lemcal. I joined as a fullstack dev passionate about Meteor.js—and grew into the CTO role by focusing on scale, simplicity, and impact.

I love:
✅ Lean dev processes that actually deliver value
✅ Empowering devs to think like entrepreneurs
✅ Keeping tech aligned with real business goals
✅ Still getting my hands dirty in code when it matters

Whether it’s building teams, launching products, or simplifying complexity, I bring both the mindset of a developer and the vision of a product leader.

Mika F

L'IA en dev, le défi qu'on n'adresse pas assez : l'identité professionnelle.

En tant que CTO qui pousse fort sur l'adoption de l'IA dans nos workflows, je vois une résistance qui n'a rien à voir avec la technologie.

Elle est humaine.

Le problème de fond :
Un développeur senior, c'est des années d'expertise accumulée. Des patterns maîtrisés, des réflexes acquis, une capacité à résoudre des problèmes complexes. C'est leur valeur sur le marché. C'est ce qui les définit.

Et maintenant, l'IA fait en 30 secondes ce qu'ils faisaient en 2h. Parfois mieux, surtout sur des technos qu'ils maîtrisent moins.

On dit "vous allez monter en abstraction", "vous devenez orchestrateurs d'agents". Techniquement c'est vrai.

Mais émotionnellement ? C'est une transformation profonde de ce qui fait leur métier.

Le vrai change management :
Ce n'est pas d'expliquer comment utiliser Claude ou Cursor.
C'est de repositionner l'expertise : passer de "j'écris du code qui marche" à "je définis ce qui fait du bon code et je garantis qu'on le respecte".

Architecture, edge cases, review, qualité, limites : tout ça demande du jugement humain que l'IA n'a pas.

Mais reconnaissons que c'est moins immédiatement gratifiant que de voir son code compiler du premier coup.

On avance vite sur l'IA. Mais je comprends pourquoi certains freinent. Ce n'est pas du conservatisme. C'est une question légitime : si l'IA code, qu'est-ce qui me définit encore comme développeur ?

Ce que l'IA ne fait pas (encore) :
- Les décisions d'architecture système : L'IA peut coder un microservice, mais elle ne va pas décider si tu dois découper ton monolithe maintenant ou dans 6 mois. Ça demande de connaître ton équipe, ton produit, ta dette technique.
- Penser le scale avant le problème : L'IA va te faire du code qui marche pour 1000 users. Mais anticiper qu'il faut prévoir pour 100K users dans 18 mois ? Ça c'est de l'expérience.
- Les trade-offs business/tech : "On fait quick & dirty pour valider le market, ou on prend 2 semaines de plus pour bien faire ?" L'IA ne connaît pas ton runway, ta roadmap, tes priorités business.
- La dette technique stratégique : Savoir QUELLE dette est acceptable et laquelle va te tuer. L'IA ne voit pas 6 mois devant.
- L'ownership du produit : Comprendre le WHY derrière le code. Contester une spec qui n'a pas de sens. Proposer une solution tech plus simple pour le même besoin business.

En fait, le dev senior devient quoi ?
Un architecte de systèmes qui délègue l'implémentation. Mais pas juste "architecte" au sens design patterns. Plus un product engineer qui :
- Comprend le business
- Prend les décisions structurantes
- Valide que l'IA a bien compris les contraintes
- Garantit la qualité et la maintenabilité

C'est plus proche du rôle de Staff Engineer que de dev qui code 8h/jour.
Mais comment tu vends ça à quelqu'un qui AIME coder ?

On utilise Claude Code et Cursor au quotidien.
Et justement pour ça, on est encore plus stricts sur les bases.

L’IA fait gagner du temps sur l’exécution.
Mais la lisibilité, la structure et les responsabilités restent humaines.

Ca se traduit par des règles très concrètes :

- chaque feature a une structure explicite et prévisible: quand tu ouvres un dossier, tu sais où chercher et pourquoi

-  les responsabilités sont clairement séparées: le métier est lisible sans connaître Mongo, HTTP ou React, les détails techniques restent à leur place

- TypeScript n’est pas “optionnel” (si tu me lis depuis longtemps tu auras compris qu'on a évolué sur la question): types clairs, exports simples, imports propres, JSDoc quand c’est utile.

- côté backend, on assume la perf et l’observabilité: logs structurés, métriques, Mongo maîtrisé.

- pas de magie cachée, pas de .map() naïfs sur des gros volumes.

- les code reviews sont exigeantes: architecture, perf, sécurité, lisibilité: pas des “LGTM”, mais des retours argumentés, avec du code.

L’idée n’est pas d’être “puriste”.
L’idée, c’est que même avec du code généré, un dev senior puisse comprendre une feature rapidement et avoir confiance dans ce qu’il modifie.

Si tu vois l’IA comme un levier, pas comme une excuse pour baisser le niveau, on devrait bien s’entendre.

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