We turn your pipeline into revenue | GTM & RevOps | Co-Founder Architect Ops

🚀 At Architect Ops, we don’t run isolated campaigns.
We build Go-To-Market systems that are automated, documented, and built to scale.

👉 The problem today?
Disconnected campaigns, leads lost in the CRM, and Sales teams wasting time on the wrong prospects. The result: burned budgets and a stagnant pipeline.

✨ Our solution:
1️⃣ Automated and targeted Outbound.
2️⃣ A clean, enriched, and fully connected CRM.
3️⃣ An architecture designed to scale intelligently.

With this approach, our clients achieve:
✅ A pipeline that grows.
✅ A CRM that actually closes.
✅ A method ready to scale.

🛠 No useless slides, just a clear playbook, fully documented, that you can take over anytime.
💡 And most importantly: no juniors, no interns — it’s us, the founders, working directly on your project.

Architect Ops is the first French collective specialized in GTM Engineering. Nothing like a traditional agency.

Christian LIM

Le GTM, c'est pas "lancer de l'outbound".
C'est pas empiler des outils en espérant que ça scale.
Le Go-To-Market, c'est l'architecture complète qui connecte ton produit à ton marché.

Un vrai GTM répond à 4 questions :
→ Qui tu cibles 
→ Comment tu les atteins 
→ Comment tu les convertis 
→ Comment tu les gardes

Le problème : la plupart des boîtes confondent GTM et campagnes.

Résultat ? 
Zéro prédictibilité. 
Zéro scalabilité. 
Zéro documentation.

Chez Architect Ops, on conçoit des systèmes GTM avant de les exécuter.
Parce qu'une architecture solide, ça change tout.

Martin Thomas donne sa définition du GTM dans la vidéo suivante : 👇

Comment recruter un GTM Engineer en 2026 ?
Le GTM Engineer, c'est LE profil qui monte.
Mi-commercial, mi-builder. Quelqu'un qui comprend le business ET qui sait automatiser des systèmes complets.

Attention : ce n'est pas un "Outbound Specialist" avec un nouveau titre.

La différence ? Il ne lance pas juste des campagnes. Il construit des systèmes reproductibles qui connectent la data, les workflows et l'IA.

Ce qu'il faut chercher :
→ Fluence technique : à l'aise avec Clay  Cargo, n8n , un peu de SQL ou Python. Il utilise l'IA au quotidien et s'intéresse aux nouveaux standards comme le MCP.
→ Vision business : il se demande "Est-ce que ce workflow aide à closer ?" pas juste "Est-ce que ça tourne ?"
→ Curiosité : il aborde chaque problème GTM comme une enquête.
→ Mentalité hacker : la question n'est jamais "Est-ce possible ?" mais "Comment je fais ?"

Les red flags à éviter :
→ Ne propose qu'une seule approche sans considérer les alternatives
→ Se focalise sur les outils "tendance" sans comprendre leur utilité
→ Ignore les risques évidents (délivrabilité, qualité des données)
→ Over-engineere tout alors qu'une solution simple suffit
→ N'utilise pas l'IA dans son job.
 
J'insiste sur ce dernier point.
Ça peut paraître évident d'utiliser l'IA. Mais demande à ton entourage s'ils l'utilisent vraiment. Tu seras surpris.

Un GTM Engineer qui n'utilise pas l'IA en 2026, c'est un red flag. 🟥 
Où les trouver ?

Les meilleurs ne cherchent pas activement. Ils traînent dans les communautés Clay et Cargo, les groupes RevOps, et partagent leurs workflows sur LinkedIn.
Va les chercher là où ils créent du contenu.

Tu n'arrives pas à recruter ton GTM Engineer ? Ou tu n'as pas le temps de t'en occuper ?

Chez Architect Ops, on a un collectif de GTM Engineers prêts à construire tes systèmes. 

Pas de recrutement. Pas de formation. Juste des résultats.

On a testé +100 outils GTM en 6 mois.
Voici les 43 qu'on a gardés pour construire nos systèmes Go-To-Market.
 
Ce ne sont pas des recommandations théoriques.
C'est notre boîte à outils, celle dans laquelle on pioche selon les besoins de chaque client.
 
Notre toolbox GTM ⤵︎
 
→ Cold email : Smartlead, Instantly.ai, lemlist
→ LinkedIn : HeyReach.io, GetSales.io
→ Cold calling : FullEnrich, Allo , Aircall, Onoff
→ Company data : Crunchbase, BuiltWith, PandaMatch 🐼, Store Leads, influencers.club, Pharow, Google Maps, Clutch, LinkedIn Sales Navigator, Ocean.io
→ Contact data : Pronto, Enrow, Leads factory, Icypeas
→ Intent signals : Amplemarket, ReactIn, Snitcher, Clay
→ Web scraping : Instant Data Scraper, Apify, ZenRows, Firecrawl
→ Automation : Clay, Cargo, Relay.app, Make, n8n
→ IA : Claude, OpenAI, Perplexity
→ CRM : HubSpot, Attio, Breakcold
 
Chaque outil a sa place dans le système.
L'important n'est pas l'outil, mais comment ils fonctionnent ensemble.
 
On sélectionne et on assemble les bonnes briques selon vos enjeux pour créer un système Go-To-Market sur-mesure, performant et scalable.
 
👇🏼 La toolbox complète juste en dessous

Un CRM vide ne veut pas dire un CRM propre.
La semaine dernière, un prospect nous a dit : "Notre CRM est nickel, on vient de tout nettoyer."
 
Sauf qu'en creusant un peu :
→ 80% des fiches avaient un seul champ renseigné (nom + email)
→ Aucun scoring actif
→ Zéro automatisation entre les outils
→ Les Sales cherchaient manuellement les infos avec des process différents
 
Résultat : un CRM qui ne sert à rien.
Propre visuellement, inutile stratégiquement.
 
Un bon CRM, ce n'est pas juste "ranger des contacts".
 
C'est un système qui :
↳ Alimente automatiquement les bonnes données au bon moment
↳ Permet au marketing de qualifier réellement ses MQLs
↳ Donne aux Sales le contexte nécessaire pour closer sans chercher
↳ Offre une visibilité claire sur le pipe et la vélocité des deals
 
Chez Architect Ops, on nettoie les CRM et on les structure pour qu'ils deviennent de vraies machines à revenu pour votre Go-To-Market.
 
Parce qu'au final, un CRM bien architecturé fait gagner 10h/semaine par Sales.
Et ça, c'est du revenu direct.

Andréa Bensaid

CEO at Eskimoz | Building the Future of Digital Marketing

My friends and family will tell you that when they call me, I never hang up until I've delivered my best advices.

Perhaps this comes from my 10+ years in the strategy consulting industry, but this habit also points to the qualities that have made me a reliable partner.

I am driven to find the best possible outcome for my clients, partners and collaborators, and my ability to analyze the big picture allows me to make decisions that lead to optimal results. I am able to leverage my consulting and investment experience to develop business models, conduct due diligence, and build strategic plans that create long term value. And I strive to build productive teams and to empower others in their strengths. I enjoy helping individuals pursue their potential, and aim to inspire growth through positivity and collaboration.

My motivation lies in striving toward the next goal on the horizon, and I look forward to the next opportunity to help businesses reach their potential.

Experienced Founder. Skilled in operations management, internal process modeling, international strategy, strategic ventures, M&A. Tech enthousiast, graduate of EDHEC.

LinkedIn, nouvel eldorado pour la visibilité sur les IA ? 😱

C’est officiel : LinkedIn est devenue la deuxième source la plus citée par les IA génératives, juste derrière Reddit.

Ce n’est pas un hasard. Selon une récente étude, les articles publiés sur LinkedIn Pulse se retrouvent systématiquement mis en avant dans les réponses des IA - et ce n’est pas sans raison.

La structure même de LinkedIn change la donne : chaque contenu est porté par un profil identifiable, avec un historique professionnel clair et vérifiable.

Résultat : une vraie crédibilité perçue... que les robots semblent avoir compris avant tout le monde !

Concrètement, ça veut dire quoi pour les marques et les experts ? 

❄️ Publier des analyses détaillées, sourcer ses propos, soigner son profil - tout ceci devient stratégique pour exister aux yeux... des IA.

❄️ LinkedIn s’impose comme LE nouveau terrain de jeu de l’influence digitale, bien au-delà du simple networking.

La question à se poser : est-ce qu’on va assister à une course à l’expertise Linkedin, où chaque post devient une arme de visibilité algorithmique ?

taplio

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Christian LIM

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