We turn your pipeline into revenue | GTM & RevOps | Co-Founder Architect Ops

🚀 At Architect Ops, we don’t run isolated campaigns.
We build Go-To-Market systems that are automated, documented, and built to scale.

👉 The problem today?
Disconnected campaigns, leads lost in the CRM, and Sales teams wasting time on the wrong prospects. The result: burned budgets and a stagnant pipeline.

✨ Our solution:
1️⃣ Automated and targeted Outbound.
2️⃣ A clean, enriched, and fully connected CRM.
3️⃣ An architecture designed to scale intelligently.

With this approach, our clients achieve:
✅ A pipeline that grows.
✅ A CRM that actually closes.
✅ A method ready to scale.

🛠 No useless slides, just a clear playbook, fully documented, that you can take over anytime.
💡 And most importantly: no juniors, no interns — it’s us, the founders, working directly on your project.

Architect Ops is the first French collective specialized in GTM Engineering. Nothing like a traditional agency.

Christian LIM

Le GTM, c'est pas "lancer de l'outbound".
C'est pas empiler des outils en espérant que ça scale.
Le Go-To-Market, c'est l'architecture complète qui connecte ton produit à ton marché.

Un vrai GTM répond à 4 questions :
→ Qui tu cibles 
→ Comment tu les atteins 
→ Comment tu les convertis 
→ Comment tu les gardes

Le problème : la plupart des boîtes confondent GTM et campagnes.

Résultat ? 
Zéro prédictibilité. 
Zéro scalabilité. 
Zéro documentation.

Chez Architect Ops, on conçoit des systèmes GTM avant de les exécuter.
Parce qu'une architecture solide, ça change tout.

Martin Thomas donne sa définition du GTM dans la vidéo suivante : 👇

Comment recruter un GTM Engineer en 2026 ?
Le GTM Engineer, c'est LE profil qui monte.
Mi-commercial, mi-builder. Quelqu'un qui comprend le business ET qui sait automatiser des systèmes complets.

Attention : ce n'est pas un "Outbound Specialist" avec un nouveau titre.

La différence ? Il ne lance pas juste des campagnes. Il construit des systèmes reproductibles qui connectent la data, les workflows et l'IA.

Ce qu'il faut chercher :
→ Fluence technique : à l'aise avec Clay  Cargo, n8n , un peu de SQL ou Python. Il utilise l'IA au quotidien et s'intéresse aux nouveaux standards comme le MCP.
→ Vision business : il se demande "Est-ce que ce workflow aide à closer ?" pas juste "Est-ce que ça tourne ?"
→ Curiosité : il aborde chaque problème GTM comme une enquête.
→ Mentalité hacker : la question n'est jamais "Est-ce possible ?" mais "Comment je fais ?"

Les red flags à éviter :
→ Ne propose qu'une seule approche sans considérer les alternatives
→ Se focalise sur les outils "tendance" sans comprendre leur utilité
→ Ignore les risques évidents (délivrabilité, qualité des données)
→ Over-engineere tout alors qu'une solution simple suffit
→ N'utilise pas l'IA dans son job.
 
J'insiste sur ce dernier point.
Ça peut paraître évident d'utiliser l'IA. Mais demande à ton entourage s'ils l'utilisent vraiment. Tu seras surpris.

Un GTM Engineer qui n'utilise pas l'IA en 2026, c'est un red flag. 🟥 
Où les trouver ?

Les meilleurs ne cherchent pas activement. Ils traînent dans les communautés Clay et Cargo, les groupes RevOps, et partagent leurs workflows sur LinkedIn.
Va les chercher là où ils créent du contenu.

Tu n'arrives pas à recruter ton GTM Engineer ? Ou tu n'as pas le temps de t'en occuper ?

Chez Architect Ops, on a un collectif de GTM Engineers prêts à construire tes systèmes. 

Pas de recrutement. Pas de formation. Juste des résultats.

On a testé +100 outils GTM en 6 mois.
Voici les 43 qu'on a gardés pour construire nos systèmes Go-To-Market.
 
Ce ne sont pas des recommandations théoriques.
C'est notre boîte à outils, celle dans laquelle on pioche selon les besoins de chaque client.
 
Notre toolbox GTM ⤵︎
 
→ Cold email : Smartlead, Instantly.ai, lemlist
→ LinkedIn : HeyReach.io, GetSales.io
→ Cold calling : FullEnrich, Allo , Aircall, Onoff
→ Company data : Crunchbase, BuiltWith, PandaMatch 🐼, Store Leads, influencers.club, Pharow, Google Maps, Clutch, LinkedIn Sales Navigator, Ocean.io
→ Contact data : Pronto, Enrow, Leads factory, Icypeas
→ Intent signals : Amplemarket, ReactIn, Snitcher, Clay
→ Web scraping : Instant Data Scraper, Apify, ZenRows, Firecrawl
→ Automation : Clay, Cargo, Relay.app, Make, n8n
→ IA : Claude, OpenAI, Perplexity
→ CRM : HubSpot, Attio, Breakcold
 
Chaque outil a sa place dans le système.
L'important n'est pas l'outil, mais comment ils fonctionnent ensemble.
 
On sélectionne et on assemble les bonnes briques selon vos enjeux pour créer un système Go-To-Market sur-mesure, performant et scalable.
 
👇🏼 La toolbox complète juste en dessous

Un CRM vide ne veut pas dire un CRM propre.
La semaine dernière, un prospect nous a dit : "Notre CRM est nickel, on vient de tout nettoyer."
 
Sauf qu'en creusant un peu :
→ 80% des fiches avaient un seul champ renseigné (nom + email)
→ Aucun scoring actif
→ Zéro automatisation entre les outils
→ Les Sales cherchaient manuellement les infos avec des process différents
 
Résultat : un CRM qui ne sert à rien.
Propre visuellement, inutile stratégiquement.
 
Un bon CRM, ce n'est pas juste "ranger des contacts".
 
C'est un système qui :
↳ Alimente automatiquement les bonnes données au bon moment
↳ Permet au marketing de qualifier réellement ses MQLs
↳ Donne aux Sales le contexte nécessaire pour closer sans chercher
↳ Offre une visibilité claire sur le pipe et la vélocité des deals
 
Chez Architect Ops, on nettoie les CRM et on les structure pour qu'ils deviennent de vraies machines à revenu pour votre Go-To-Market.
 
Parce qu'au final, un CRM bien architecturé fait gagner 10h/semaine par Sales.
Et ça, c'est du revenu direct.

Head of Growth & Ops @Alegria.group | Growth Teacher

I help you build strong CRM foundations to better activate your data and provide improved visibility.

1. (Cleaning > Enrichment > Deduplication) + (Scoring & Tiering) + Sales Intent.

2. Funnel Metrics + Team Alignement + Forecast

Bonus: I set up AI agents to boost your reps’ productivity.


𝗖𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁𝘀 𝗳𝗼𝗿 𝘄𝗵𝗼𝗺 𝗜 𝗯𝗿𝗶𝗻𝗴 𝘁𝗵𝗲 𝗺𝗼𝘀𝘁 𝘃𝗮𝗹𝘂𝗲 (don't take it too strictly)

→ Revenue Team Size (Marketing, Sales, CS) ≥ 5

→ CRM on HubSpot, Pipedrive or Attio.


𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁𝗶𝘀𝗲𝘀

CRM → HubSpot | Pipedrive | Attio

Marketing Automation → Brevo | Customer.io

Automation & Enrichment → n8n | Make | Cargo | Clay

Database & DataViz → Airtable | BigQuery | Tableau | Metabase

Modeling & Forecast → Google Sheets


- - -


Wanna talk? Book a slot 👀 https://cal.com/hugo-cornu/30min

Hugo Cornu

Je viens d’être sélectionné pour présenter un projet aux Network Effect Awards 🔥

Événement qui aura lieu le 22/01 – organisé par Bulldozer, Le café du market', futur proche, Hirondo, TechMarketingLeaders et UnlockM.

- - - -

Client pour qui j’ai travaillé : Aria (fintech B2B)

Projet : Système d’enrichissement du CRM et Scoring - orchestré avec de l’IA.

Stack : Pipedrive, n8n et Clay

Problématiques :

↳ Avoir des données à jour
↳ Avoir des données dédupliquées
↳ Être en capacité de segmenter les comptes
↳ Permettre aux Sales d’avoir un Scoring compréhensible

4 minutes de présentation maximum.


Je vais notamment faire un Zoom sur le scoring qui doit être repensé avec les capacités que nous offre la GenAI.

⋅ Zoom sur le Scoring “déterministe”
⋅ Zoom sur le Scoring “exploratoire”


Comment l’un permet de segmenter les audiences.

Comment l’autre donne des arguments solides pour améliorer la relation commerciale.

- - - -

Hâte d’y être !

Freelance RevOps & GTM Engineer (check my bio)

Très content d’intervenir jeudi pour parler d’un sujet qui – je crois 👀 – est assez épineux :

Celui de la transformation Lead > Opportunité.

Le Nocode – avec les automatisations – nous a déjà permis de faire beaucoup de progrès à ce niveau.

L’IA vient maintenant en surcouche pour :

↳ Mieux qualifier/disqualifier les comptes et contacts
↳ Mieux segmenter
↳ Mieux prioriser

On verra en quoi cette partie technique est essentielle pour aligner les équipes.

En quoi l’IA permet enfin de donner aux Sales un vrai sens au scoring... 

...et pas uniquement un chiffre qui leur paraît vide de sens.

(𝘦𝘯𝘵𝘳𝘦-𝘯𝘰𝘶𝘴, 𝘱𝘢𝘴 𝘴𝘶𝘳 𝘲𝘶’𝘶𝘯 𝘱𝘳𝘰𝘴𝘱𝘦𝘤𝘵 𝘤𝘰𝘮𝘱𝘳𝘦𝘯𝘯𝘦 𝘯𝘰𝘯 𝘱𝘭𝘶𝘴 𝘭’𝘪𝘯𝘵𝘦𝘳𝘦𝘵 𝘥𝘦 𝘴𝘢𝘷𝘰𝘪𝘳 𝘲𝘶’𝘪𝘭 𝘢 𝘶𝘯 𝘴𝘤𝘰𝘳𝘦 𝘥𝘦 𝘹𝘹)

- - -

On va parler de n8n, de Clay, de Cargo 🧱.

Mais pas que : car “Build” n’est pas la solution à tout.

Des solutions comme Aircall ou Modjo sont déterminants pour aider les SDR à

⋅ être plus réactif,
⋅ gagner du temps,
⋅ et donc à être plus performant.

- - -

Merci pour l'invitation Jolhane Leite, Emmanuelle Kleinmann !

Pour les non-membres de la communauté, inscrivez-vous et profitez de vos 15 jours gratuits → https://lnkd.in/eMBxP99z

J’accompagne en ce moment une ETI (+2500 personnes & ≈250M de CA en 2025).

Et très rapidement, je me pose avec l’équipe pour sensibiliser aux API :

→ De quoi parle-t-on ?
→ Pooling vs Webhook

Pourquoi ? car on le sait : les process de décision sont plus long.

Et d’emblée, le choix des outils est critique.

→ Choisir les bons met l'orga sur de bons rails.
→ Choisir les mauvais peut la ralentir pour de nombreuses années.

Aujourd’hui, on ne peut plus se permettre de compter entièrement sur la SI.

Les équipes “métier” ont aussi besoin d’autonomie. Pour le bien de l’entreprise.

Mais sans cette connaissance : on s’expose à de mauvais choix.

Aujourd’hui, un outil qui ne dispose pas d’API et d’un système de webhook est un redflag total.

Au-delà du choix des outils, vos équipes seront aussi plus créatives en sachant ça.

taplio

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