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Helping startups and tech companies designing great products and delivering successful experiences

CEO & Head of Design

Nova

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Guiding and supporting the professional development of Techstars entrepreneurs and companies through UX Design strategies

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Supporting tech entrepreneurs to implement UX Growth strategies

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Turing Students Rotterdam

UX Design Workshop, organizzato da CreatEURs Guild e Turing Student, per Erasmus University Rotterdam

Guest Speaker

Norauto Italia

Marketing Customer Service

Tele Alessandria

Social media manager & SEO Specialist 

Sapori d'Italia Festival

Freelance Event Manager

I believe that placing the user at the center is the key to the success.

I founded Eye Studios to help companies of any type or size to create and improve their Websites and Apps in a User & Design Driven way.

Since 2019 we have been dealing with User Experience because we believe that placing the user at the center is the key to the success of a product or service.

"We just love helping brands using design the best way"

Daniele Lunassi

I messaggi vocali sono una mancanza di rispetto. Punto.

Se mi mandi un vocale per dirmi qualcosa che poteva stare in due righe di testo, il messaggio implicito è:

“Il mio tempo vale più del tuo.”

Perché tu sei troppo impegnato per scrivere,
mentre io, evidentemente, non faccio nulla tutto il giorno e aspetto solo di ascoltare la tua voce per 47 secondi.

Spoiler: non funziona così.

Impariamo a scrivere, non è così difficile.

E il tempo degli altri va rispettato.

Alternativa: usa il dettatore.
Per te non cambia nulla.
Per chi lo riceve cambia tutto.

Scrivere o contattare un’altra persona è anche responsabilità del tempo che chiediamo.

CEO @eyestudios | UX, Brand, Product Design | Global Mentor @techstars | @IBM UX Certified

Ti bastano due minuti per guardare questa clip.
E potrebbero fare tutta la differenza del mondo.

Ho parlato con Laura Bordin, Head of Design di PagoPA S.p.A., di App IO, servizi pubblici, tecnologia. Ma soprattutto di responsabilità del design, nella bella location di H-FARM

A un certo punto ha detto una cosa che vale più di mille analisi su AI, trend e hype:

“Forse sarò una voce fuori dal coro, ma non parlerò di tecnologia. Il futuro del design è diventare più forte in quello che sa fare bene: ascolto, comprensione dei bisogni, umanizzazione.”

Viviamo in un ecosistema digitale che ci isola dietro interfacce ottimizzate per la conferma. La fiducia nei servizi, nella tecnologia e nelle istituzioni si gioca anche su questo.

Il rischio non è solo progettare male. È disumanizzare.

E qui il design ha ancora una leva chiara: rimettere le persone reali al centro. 

Anche quelle che non ci assomigliano, che non stanno nei nostri feed, che non useremmo come “persona” in un workshop.

Questo è il punto. E forse anche la sfida più seria dei prossimi anni.

Se ti interessa, trovi il link sotto per l'episodio completo, e grazie ancora Laura Bordin per la chiacchierata

Domanda alla mia rete: riuscite ancora a restare concentrati a lungo?
Come va la vostra soglia di attenzione?

Parlando con amici e colleghi, sempre più persone mi dicono di faticare a leggere testi lunghi, a restare nel flow su un progetto, a non saltare da una tab all’altra.

E non mi sorprende, visto che viviamo in un ambiente che ci spinge a cambiare focus di continuo:

- i feed infiniti
- notifiche che interrompono qualsiasi cosa
- chat che aprono mille micro-conversazioni

Ma secondo me l’impatto più forte, negli ultimi mesi, arriva dagli LLM:
→ ci spingono al multitasking, con più chat e più tool aperti contemporaneamente
→ mentre i modelli elaborano la risposta, apriamo tab, email e social in un giro rapido e spesso inutile, per poi tornare alla chat dopo pochi secondi

Tutto questo riduce la nostra capacità di mantenere l’attenzione.

Rende più difficile entrare nel flow e abbassa la tolleranza verso attività che richiedono più impegno.

Oggi dobbiamo decidere se accettare un’attenzione sempre più frammentata oppure progettare un cambiamento che aiuti le persone a ritrovare spazio, calma e focus.

E tu, come la vedi?

Mettere l’AI nel tuo prodotto non è innovazione.
È panico mascherato. Negli ultimi mesi, sempre stessa conversazione:

“Come possiamo usare l’AI nel nostro prodotto?”
(Traduco: “Dove possiamo appiccicarla per non sembrare indietro?”)

Spoiler:
Se il tuo prodotto era terribile prima, sarà terribile anche dopo.
Solo che ora sprechi anche token.

L’AI non:
- risolve il posizionamento
- copre la mancanza di visione
- sostituisce il contatto con gli utenti

Non è una strategia. È un mezzo.

Ma la FOMO ha vinto.
E allora via: chatbot a caso, suggerimenti generativi non richiesti, automazioni che generano solo confusione.

Nessuno ti obbliga a metterla.
Nessuno ti punisce se non lo fai.

La vera innovazione è ascoltare il mercato, parlare con i clienti, risolvere problemi concreti che gli altri non sanno risolvere. 

Il resto è rumore.
Con IA o senza.

E forse, oggi, la scelta più lucida è dire: “No, qui non serve.”

ChatGPT introduce lo shopping research 

Si possono fare molte riflessioni sull’impatto che queste piattaforme avranno sulla user experience.

Ma c’è un punto che continua a piacermi più di tutti: la loro volontà di studiare davvero il comportamento umano.

Lo shopping research incarna proprio questo: costruire funzionalità basate sulle nostre abitudini, su ciò che cerchiamo, sui criteri con cui valutiamo.

ChatGPT indaga, chiarisce, filtra, confronta,
Assorbe criteri, preferenze, priorità.
E in pochi minuti produce una guida d’acquisto che riflette il nostro modo di scegliere.

Per queste piattaforme è il passaggio chiave:

portare l’esperienza verso l’utente,
invece che l'utente verso l'esperienza

(ma non vale per tutti)

Peak Season: se la UX non è pronta, le performance non lo saranno.

Ogni visita ha un costo più alto, ed il tuo brand deve essere pronto.

Ecco 7 azioni UX concrete:

→ Inizia a testare in anticipo l’esperienza (CTA, banner, form, ecc.)
→ Usa dati comportamentali (hover rate, exposure rate…)
→ Crea promozioni scalabili e pianifica il traffico
→ Riduci il carico cognitivo (evita overload informativo)
→ Rispondi alle domande dell’utente durante il percorso, non alla fine
→ Semplifica filtri e sorting, fondamentali per B2C
→ Rimuovi attriti (form con errori, tempi lenti, elementi non funzionanti)
→ Usa Experience Monitoring e Session Replay come Contentsquare

#ux #cro #design

Nessuno vi obbliga a fare rebrand.
(Anche se in questo periodo, sembra di si)

Non c'è nulla di male, ma non è mai troppo tardi per ricordare un concetto fondamentale: rebrand non è cambiare logo, colori e tipografia.

Ne abbiamo parlato io e Matteo in questo episodio 👇

Info nei commenti

Selling and Building Revenue Ops

Andriy Vovchak

Building hyper-targeted lists has never been so easy with Exa and DiscoLike. 

Exa -> you send a bunch of criteria and it runs through multiple qualification stages. Crazy good for niche markets and when the company has to tick many checkboxes to qualify.

DiscoLike -> for when you need your TAM mapped and mapped right! Not just based on Apollo or LinkedIn industry filters. But you can check if they mention a specific keyword on the homepage, product page, or elsewhere. Also great lookalike result. 

Then, put SIGNALIZ into work! 
Built by Josh Whitfield, it's able to find anything you want about a company and it's WAY CHEAPER THAN CLAYGENT and can easily compete with Perplexity! Yes, you read it right! 

Leveraging the right set of tools is key.

70% faster contract turnaround for Sales, Procurement, Legal & HR - solving Legal Chaos with a next-gen AI Contracting tool @Avokaado.io

Biggest problem with outbound these days? I go first: message-market fit.

It's not the data.
It's not the TAM.
It's not the tooling.
It's not the deliverability.
It's not even about consistency in prospecting.
It's not that you don't have budget for a cool software.

It's really about finding the 2-3 pains you solve for ONE persona in ONE segment.

When you name them and ask for relevancy, they sound like you just proposed to them "Yes, I do!"

[ Disclaimer: the concept is simple, but damn hard to achieve. ]

Business 101:
A company exists to solve a problem.
This problem is worth solving.
It's worth paying money to get it solved.

This is where your company comes into the game: 
Do you check these boxes?
Great!

For who?
Can you describe the problem?

Dig deeper into these questions.

At the end of this exercise you need:
↳ One segment to test
↳ 1-2 personas to test
↳ 3-4 problem statements to test
↳ 1-2 value props to test

Claude and Gemini can help here, A LOT.

Best way to get this done: look where the money is.

Check the current customers: email threads, call transcripts, info from SDRs, info from AEs or even founders.

Now you have:
↳ someone who already paid for a solution
↳ who are they (persona, company, etc)
↳ The situation they were in when they bought
↳ If you ask any LLM to analyse a bunch of text and give you the S in the SPICED framework, they'll do a good job.

Now you have a good matrix of segment → persona → situation → then use any data provider to get some values in terms of TAM and put them into this matrix.

Result:
↳ details on segment and persona
↳ how many people and companies are in there
↳ what's the problem, situation and offer for them

Decide: call them? email them? LinkedIn? 
Or a combination of these three?

↳ Big TAMs (10,000+ companies) → email is king 
↳ Small TAMs → calling them sounds like a good option.

For big TAMs, Michael Saruggia has a well-documented methodology to build out your email strategy around big TAMs: offer, lead magnet, and much more. 

When it comes to cold calling, the king is Giulio Segantini who has a Cold Calling Wiki on how to prepare the cold call script for your audience. 
It's the best free resource any cold caller should study.

This is not easy. 

But

↳ This generates conversations
↳ This helps finding message market fit
↳ Message Market Fit builds pipeline

Last week, we launched Avo.

Something legal teams have been asking for years:
AI agents that don’t improvise, don’t hallucinate, and don’t break your policies.

We didn’t build “AI for contracts.”
We built an AI-native contract infrastructure.

Where CLMs track documents, Avo makes decisions.
Where chatbots guess, Avo follows your rules.

Here’s what makes that possible:
→ 5D Engine™
Context, clauses, data, decision rules, and dialogue strategy, all structured for governed automation.

→ Verifier
Blocks any risky or unapproved clause before it’s sent.

→ Scorecards
Proof of accuracy, compliance, and rule adherence on every contract run.

→ 24-hour setup
Upload your contracts and get a working agent + Scorecard the same day.
AI that legal can finally trust.

Curious? → avokaado.io/avo

[Note for all the sales/GTM people] 
Do what Twain does: 
don't tell me what your product/service is for, show it to me!

We've been using Twain to get replies from enterprises with 44'000 and 100'000 employees thanks to Twain's Deep Research and their Framework-edit feature. 

Some companies wouldn't even think to email these behemoths, but anything is possible if your emails are written on Twain. 

Mohamed is still the king of email copy, IMHO.

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