David Regalado

Hi there!

Thank you for visiting my profile. I am passionate about data & AI. Throughout my 17 years of professional experience I have seen projects of various types, sizes and industries. 

Summary

In my country, I've worked in the biggest companies like:

- Financial Services: Scotiabank, Interbank
- Telecommunications: Telefónica del Perú, Claro
- Consulting: Teradata Perú, Indra, Encora
- Consumer Credit Reporting Agencies: Equifax
- Ad-Tech: Manya.pe

In those companies, I did the whole data lifecycle: data extraction, ingestion, data manipulation, data modeling (normalization, denormalization, etc), data analysis, data quality assessments. In short, the ETL part (data pipelines) + data analysis. 

Achievements: The Data Warehouses/Lakes and dashboards were delivered to my clients, so they could start making data-driven decisions.

These recent years I've been working for U.S. clients as a contractor. Specifically:

- Academics: University of Chicago
- Healthcare: Amplifon
- Cyber Security: Anomali
- Ad-Tech: Clevertech
- Startup: Nebula.io

Achievements: Data pipelines delivered and students gratuated from the University program.

Highlight

- Founder at Data Engineering Latam, the largest, fastest-growing data community in Latin America: https://www.linkedin.com/company/data-engineering-latam
- I taught Python for Data Science in the University of Chicago.
- Recognized as Champion Innovator by Google
- I led teams of 20 people in 3 different occasions.
- Recurrent speaker and jury in events related to data & AI.

Studies

- Systems Engineer from the Technological University of Peru (UTP), tenth superior.
- With a specialization in Data Science from Johns Hopkins University.
- With a specialization in Data Warehousing for Business Intelligence from Colorado University.
- With a specialization in Data Science and Big Data Analytics from MIT.
- With 4 certifications, 15 specializations and 67 Google Cloud Platform digital badges.
- With studies in Artificial Intelligence at UBA-IALAB

Tech stack

Cloud Computing: Google Cloud (GCP), AWS, Azure
Data Engineering: Apache Beam, Airflow, Spark, Databricks, Snowflake, dbt, Hadoop, Hive, Luigi
Databases: BigQuery, Teradata, MongoDB, Elasticsearch, Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Mysql
Data Visualization: Power BI, Tableau, Looker, Data Studio
Programming languages: Python, Scala, R
DevOps & CI/CD: Terraform, Docker, Kubernetes, Git, GitHub

Roles 

CTO, CDO, CDAO, Data Science Manager, Data Engineering Manager, Head of Data, Tech Leader, Data Architect, Data Engineer, Data Scientist, BI Consultant.

Ambassador at AI Time Journal

AI Time Journal is a publishing platform that strives to aware users of and around the world of Artificial Intelligence, growing technology trends, and other industry news. Its final aim is to contribute to steering the development of AI for the benefit of humanity.

Mibanco

Cloud Data Technical Lead

Minsur S.A.

Diseñé y construí una arquitectura de Lake House en Azure para integrar múltiples fuentes de datos y habilitar soluciones de analítica avanzada.

Desarrollé ETLs en Azure Data Factory y Databricks para la extracción y transformación de datos desde múltiples fuentes, incluyendo PI System, SAP y SharePoint. Implementé todo el código necesario y obtuve una respuesta satisfactoria del cliente al haber logrado replicar con éxito la lógica compleja requerida como parte de las transformaciones.

Optimización de los procesos ETL para reducir los tiempos de carga y garantizar la integridad de los datos.

Colaboración con equipos de científicos de datos y analistas de negocio para comprender sus necesidades y diseñar soluciones adaptadas a sus requerimientos.

Data Engineer

SIDERPERU

- Construcción de sistemas de datos unificado para la toma de desiciones del area comercial.
- Segmentación de clientes, para campañas de MKT.
- Recoleccion, integracion y enriquecimiento de datos de ERP´s externos (proyecto data canal)

Analista de Inteligencia de Mercados (BI)

- Dar valor a la organizacion atraves de sus datos, atentiendo procesos core (Rentabilidad, Produccion, Ventas).
herramientas usadas:
-azure sql, sql server ssis, azure analysis services, power bi, t-sql, tecnicas de data warehouse

Senior Business Intelligence Developer

- Trasladar los propósitos de negocio (reglas de negocio) en queries y 
recolectar/ limpiar la data necesaria.
- Construir base de datos escalables y cargarlas desde procesos ETL 
usando SQL y SQL SERVER / AZURE SQL.
- Evaluar las cargas de trabajo e incrementar la eficiencia de los 
Pipelines.
- Utilizar Azure Analysis Services para crear base de datos (Data 
Warehouse) que soporten los sistemas para la toma de decisiones.
- Elaborar reportes en Power Bi para la exploración de los datos, los 
cuales son usados por la gerencia y el comité ejecutivo.
- Se integró mucha lógica de negocio a los procesos de datos, 
obteniendo resultados satisfactorios para la organización (muchas 
horas hombre ahorradas).

Business Intelligence Developer

Soy un Entrenador Certificado por Microsoft con una sólida experiencia como Azure Data Engineer. Mi pasión por la tecnología de big data y la arquitectura de sistemas de datos me ha llevado a ser un investigador constante en este campo. Durante mi carrera, he logrado resultados significativos y he aportado valor a las organizaciones a través de mi experiencia en el desarrollo de soluciones de inteligencia de negocios y la gestión de datos en la nube.

taplio

The Battle

David Regalado

Mariano I. Lopez Jaramillo

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