Florentin DAM

Thanks-Boss

Candidats : 
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CTO et Fondateur

Targech

Conseil aux entreprises en développement de solutions informatiques et en recrutement de profils tech.

Besoin d'un profil tech ? Vous pouvez me contacter directement pour un échange personnalisé.

TARGECH vous accompagne également dans vos projets de big data, d'intelligence artificielle et développement web.

Président et Fondateur

Break the code

Les technologies que tu utilises chaque jour cachent quelque chose !

Pourquoi Booking te fait attendre après une recherche ?
Comment fait Netflix pour cibler tes goûts ? (épisode 2)
Comment Uber te manipule avec son app ? (épisode 3)
Tu ne t'es jamais posé ces questions pourtant maintenant tu veux les réponses ?

Tu es à l'endroit idéal pour ça !

Bienvenue dans Break the code. La première émission qui regroupe un UX designer et un Data Scientist pour décrypter la technologie.

Dans chaque épisode nous allons te révéler les secrets qui se cachent dans la tech qui l'entoure !

Pour découvrir le podcast c'est par ici 👇

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https://open.spotify.com/show/7h75PoXf8HtXwptio1a07u

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https://podcasts.apple.com/fr/podcast/break-the-code/id1641920143?l=en

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Co-Animateur du podcast

Akka Technologies

● EU-SYSFLEX (since beginning of 2018)
35 companies, H2020 European projects , Smart Grids, Business Analysis, Big Data architecture, Machine Learning, Deep Learning, Web development, DevOps, Negociations, details in the project section , remotly co-supervising a trainee with two other countries, energy consumption prediction from past consumption and weather data, model deployment

● ESA Collision Avoidance Challenge : predict collision between spacecrafts and debris, managing a Doctor in Space and an intern soon 

● Kaggle Production Line Performance 
Managed 2 data scientists in average, Machine Learning, Deep Learning, Big Data, details in the project section

● POC Factory 4.0: Predictive maintenance
Managed 2 Python developers in a team of 10 people, Big Data, Machine Learning, details in the project section

● Computer Vision : For a client, vegetation field boundary extraction using satellite images, Deep Learning, managed 1 data scientist, got support from 2 PhDs Computer Vision Experts, AZURE

● European Project proposal (Shift2Rail)
Anomaly detection in bogies with AI, railway sector, 9 companies (strategy, business and technical negociations, budget, state of the art analysis in AI, Big Data, macro-planning, Work Package Leader for the Machine Learning work package, ...) 

● French Project proposal (ANR)
Polution detection in liquids with Deep Learning and Computer Vision, 4 companies

● Member of a Jury for international projects evaluation

Tools : 
Machine Learning & Deep Learning : Python, Tensorflow, Keras, Google Colaboratory
Big Data : Spark, Hadoop
Data Transformation : Pandas, Numpy
Some algorithms : Random Forest, XGBoost, LSTMs, CNNs, Attention Mechanisms, Seq2Seq, Mask-R-CNN ...

Project Leader / Data Scientist

Main tasks:
- Learn new technologies
- Participation in tenders
- Technical supervising
- Technical and Business Architecture 
- Development : Web, Big Data, Machine Learning
- DevOps : Jenkins, Docker, SonarQube
- Django, Angular, Blockchain, Deep Learning, SmartGrid, ...

3 projects :

● Industry 4.0 (Confidential):
-> Big Data, Machine Learning, Software, POC, Predictive Maintenance, ... 

● EU-SYSFLEX : european project in SmartGrid :
- Blockchain, Big Data, Deep Learning, Architecture, DevOps, Software, Web Development, Business, Negociations, ... 

● Project Leader - POC Machine Learning for anomaly detection with Big Data

More details are available in Projects.

Data Scientist (Full Stack)

Sopra Steria, Cimpa PLM Services (ex-Airbus)

Confidential - Defense project
Client : Naval Group (ex-DCNS)

Job: 
● Software Engineering
● Writting functionnal and technical specifications
● Meetings with the client
● Product Life Management

Technologies:
● Development:  Java, Python, XML, SQL, Spring, Hibernate, HTML, CSS, JavaScript, GWT, JSON, Talend, NoSQL, Neo4j, Design Pattern, Web services
● Test : JUnit, JMeter, Jacoco, Squash, SonarQube
● Environment: Git, Jenkins, Nexus, Maven, MariaDB, MongoDB, MongoDB Compass, Tuleap, Windows, Linux, Tuleap, Rest, ActiveMQ

Big Data & Software Engineer

European Space Agency

● Context : 
- CryoSat-2 Mission : Satellit which measures the ice thickness on Earth
- Development of the Mission Planning System Toolkit
- High flexibility of the tool

● Methodology:
- V Model (Faisibility study, architecture, development, test and validation)
- AGILE - SCRUM
- Presentations in English

● Technical points:
- JAVA, XML, UML, SVN, Linux, Solaris, MobaXterm
- Test (integration et regression)
- User training

● Résultats :
- Rédaction de l'étude de faisabilité, de rapports de tests, d'un guide de développement et d'utilisation
- Outil testé et validé
- Evolution du logiciel par l'équipe

● Formation :
The Ladybird Guide to Spacecraft Training

Software Engineer Trainee

VINCI Energies

During my last internship at Vinci Energies, I was in charge of the project “Connected Construction Sites". The goal was to develop an application for computer and tablet.

I have done the following tasks :
- Redacting specifications
- Risk assessment
- Cost estimation
- Purchase
- VBA programming
- Tests and Validation
- Project management
- Quality, security, environment, Standards ISO 9001, OHSAS 18001 and ISO 14001

Project selected during the Challenge Stage 2015

- Development of a software with VBA
- Ranked 9th out of 50 during the Innovation Challenge 2014

VBA Developer

Developing and improving of a website that centralizes different data and integrates the geolocation of companies.
- First prototype in HTML, CSS and JavaScript
- Improvement in C# and ASP.NET
- Using the SQL Server database
- Contribution to the initialization of SharePoint

Web Developer

Delphi

Affected at different workshops: loading components, drilling, intern rectification and deburring under high pressure.

- Minor repairs of industrial robots
- Statistical Process Control
- Reporting

Operator

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Nantes Université

Enseignement niveau Licence et Master adossé au département de Mathématiques & Recherche au sein de l'équipe ALEA du Laboratoire de Mathématiques Jean-Leray.


Modules enseignés :

■ Master 2 Ingénierie Statistique :
     • Séries temporelles 
■ Master 1 Ingénierie Statistique :
     • Statistique non paramétrique
     • Analyse des données 
■ Licence 3 Maths & Maths-Eco:
     • Statistique inférentielle
■ Licence 2 Maths - Infos : 
     • Probabilités discrètes
■ Licence 1 Maths :
     • Analyse

Attaché Temporaire d'Enseignement et de Recherche

Activités complémentaires d'enseignement parallèlement à la préparation du doctorat

Interventions dans différents modules de Licence et Master (Cours, TD et/ou TP) selon les années :

◇ Année 2023 - 2024 :
     ■ Master 2 Ingénierie Statistique : Séries temporelles 
     ■ L3 Maths et L3 Maths - Eco : Statistique inferentielle
     ■ L2 Maths - Infos, L2 Maths - Eco et L2 Eco - gestion : Séries numériques et Probabilités discrètes

◇ Année 2022 - 2023 :
     ■ Master 2 Ingénierie Statistique : Séries temporelles 
     ■ L1 Maths - Infos & L1 Physique : Analyse (Fonctions d'une variable réelle)

◇ Année 2021 - 2022 : 
     ■ L1 Maths & L1 Physique  : Algèbre des polynômes et algèbre matricielle

Chargé d'enseignement 

CNRS - Centre national de la recherche scientifique

Doctorant

RTE Réseau de Transport d'Electricité

Tâches et missions confiées : 
• Requêtes Datalake, nettoyage et mise en forme des données 
• Exploration des données, études descriptives, étude des 
corrélations et analyses multivariées pour une meilleure gestion des 
flux sur le réseau électrique 
• Modélisations prédictives : régressions, modèles chronologiques 
• Restitution et présentation des résultats à un public non expert 
• Automatisation des analyses et développement web avec R shiny

Data Scientist

Lycée Jean Bodin

Étudiant Apprenti Professeur en mathématiques

Étudiant en apprentissage

Passionné des mathématiques et de leurs interactions et animé d'un grand intérêt pour l'algorithmique et la programmation, j'ai obtenu un diplôme de Master en Data Science.

J'ai un intérêt particulier pour la recherche et les sujets orientés R&D dans mon domaine. Ainsi, après une première expérience professionnelle en entreprise acquise en alternance, je poursuis avec une thèse de doctorat en statistique. Mon sujet porte sur des problématiques d'apprentissage et d'inférence statistique avec les réseaux de neurones notamment. Les résultats obtenus seront appliqués à la calibration du radiocarbone en archéologie.

Plus généralement, j'aime exploiter le potentiel offert par le big data et utiliser les données pour répondre à des problèmes concrets. J'aime aussi transmettre mon savoir et travailler en équipe tout en restant autonome.

taplio

The Battle

Florentin DAM

Destin ASHUZA CIRUMANGA

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