Florentin DAM

Thanks-Boss

Candidats : 
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- vos critères ne sont pas pris en compte ?
- vous êtes fatigués de renseigner des tonnes de formulaires ou de passer des entretiens sans trouver la perle rare ?

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CTO et Fondateur

Targech

Conseil aux entreprises en développement de solutions informatiques et en recrutement de profils tech.

Besoin d'un profil tech ? Vous pouvez me contacter directement pour un échange personnalisé.

TARGECH vous accompagne également dans vos projets de big data, d'intelligence artificielle et développement web.

Président et Fondateur

Break the code

Les technologies que tu utilises chaque jour cachent quelque chose !

Pourquoi Booking te fait attendre après une recherche ?
Comment fait Netflix pour cibler tes goûts ? (épisode 2)
Comment Uber te manipule avec son app ? (épisode 3)
Tu ne t'es jamais posé ces questions pourtant maintenant tu veux les réponses ?

Tu es à l'endroit idéal pour ça !

Bienvenue dans Break the code. La première émission qui regroupe un UX designer et un Data Scientist pour décrypter la technologie.

Dans chaque épisode nous allons te révéler les secrets qui se cachent dans la tech qui l'entoure !

Pour découvrir le podcast c'est par ici 👇

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https://open.spotify.com/show/7h75PoXf8HtXwptio1a07u

Sur Apple podcast
https://podcasts.apple.com/fr/podcast/break-the-code/id1641920143?l=en

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Sur Podcast Addict
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Co-Animateur du podcast

Akka Technologies

● EU-SYSFLEX (since beginning of 2018)
35 companies, H2020 European projects , Smart Grids, Business Analysis, Big Data architecture, Machine Learning, Deep Learning, Web development, DevOps, Negociations, details in the project section , remotly co-supervising a trainee with two other countries, energy consumption prediction from past consumption and weather data, model deployment

● ESA Collision Avoidance Challenge : predict collision between spacecrafts and debris, managing a Doctor in Space and an intern soon 

● Kaggle Production Line Performance 
Managed 2 data scientists in average, Machine Learning, Deep Learning, Big Data, details in the project section

● POC Factory 4.0: Predictive maintenance
Managed 2 Python developers in a team of 10 people, Big Data, Machine Learning, details in the project section

● Computer Vision : For a client, vegetation field boundary extraction using satellite images, Deep Learning, managed 1 data scientist, got support from 2 PhDs Computer Vision Experts, AZURE

● European Project proposal (Shift2Rail)
Anomaly detection in bogies with AI, railway sector, 9 companies (strategy, business and technical negociations, budget, state of the art analysis in AI, Big Data, macro-planning, Work Package Leader for the Machine Learning work package, ...) 

● French Project proposal (ANR)
Polution detection in liquids with Deep Learning and Computer Vision, 4 companies

● Member of a Jury for international projects evaluation

Tools : 
Machine Learning & Deep Learning : Python, Tensorflow, Keras, Google Colaboratory
Big Data : Spark, Hadoop
Data Transformation : Pandas, Numpy
Some algorithms : Random Forest, XGBoost, LSTMs, CNNs, Attention Mechanisms, Seq2Seq, Mask-R-CNN ...

Project Leader / Data Scientist

Main tasks:
- Learn new technologies
- Participation in tenders
- Technical supervising
- Technical and Business Architecture 
- Development : Web, Big Data, Machine Learning
- DevOps : Jenkins, Docker, SonarQube
- Django, Angular, Blockchain, Deep Learning, SmartGrid, ...

3 projects :

● Industry 4.0 (Confidential):
-> Big Data, Machine Learning, Software, POC, Predictive Maintenance, ... 

● EU-SYSFLEX : european project in SmartGrid :
- Blockchain, Big Data, Deep Learning, Architecture, DevOps, Software, Web Development, Business, Negociations, ... 

● Project Leader - POC Machine Learning for anomaly detection with Big Data

More details are available in Projects.

Data Scientist (Full Stack)

Sopra Steria, Cimpa PLM Services (ex-Airbus)

Confidential - Defense project
Client : Naval Group (ex-DCNS)

Job: 
● Software Engineering
● Writting functionnal and technical specifications
● Meetings with the client
● Product Life Management

Technologies:
● Development:  Java, Python, XML, SQL, Spring, Hibernate, HTML, CSS, JavaScript, GWT, JSON, Talend, NoSQL, Neo4j, Design Pattern, Web services
● Test : JUnit, JMeter, Jacoco, Squash, SonarQube
● Environment: Git, Jenkins, Nexus, Maven, MariaDB, MongoDB, MongoDB Compass, Tuleap, Windows, Linux, Tuleap, Rest, ActiveMQ

Big Data & Software Engineer

European Space Agency

● Context : 
- CryoSat-2 Mission : Satellit which measures the ice thickness on Earth
- Development of the Mission Planning System Toolkit
- High flexibility of the tool

● Methodology:
- V Model (Faisibility study, architecture, development, test and validation)
- AGILE - SCRUM
- Presentations in English

● Technical points:
- JAVA, XML, UML, SVN, Linux, Solaris, MobaXterm
- Test (integration et regression)
- User training

● Résultats :
- Rédaction de l'étude de faisabilité, de rapports de tests, d'un guide de développement et d'utilisation
- Outil testé et validé
- Evolution du logiciel par l'équipe

● Formation :
The Ladybird Guide to Spacecraft Training

Software Engineer Trainee

VINCI Energies

During my last internship at Vinci Energies, I was in charge of the project “Connected Construction Sites". The goal was to develop an application for computer and tablet.

I have done the following tasks :
- Redacting specifications
- Risk assessment
- Cost estimation
- Purchase
- VBA programming
- Tests and Validation
- Project management
- Quality, security, environment, Standards ISO 9001, OHSAS 18001 and ISO 14001

Project selected during the Challenge Stage 2015

- Development of a software with VBA
- Ranked 9th out of 50 during the Innovation Challenge 2014

VBA Developer

Developing and improving of a website that centralizes different data and integrates the geolocation of companies.
- First prototype in HTML, CSS and JavaScript
- Improvement in C# and ASP.NET
- Using the SQL Server database
- Contribution to the initialization of SharePoint

Web Developer

Delphi

Affected at different workshops: loading components, drilling, intern rectification and deburring under high pressure.

- Minor repairs of industrial robots
- Statistical Process Control
- Reporting

Operator

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Candidats : 
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- Natural Language Processing 
- Processus d’anonymisation
- Annotation de texte, vocabulaire spécifique  
- Data augmentation
- Named Entity Recognition Custom

Stage - AKKA Research & CHU Toulouse

DataFlow  

- Prédiction continue ML DL
- Détection d’outliers 
- Étude de séries temporelles
- Élaboration et traitement de sondages

DataFlow - Auto entrepreneur

Epidec - Laboratoire de recherche IHAP 

- Reconstruction de données, Web-scraping
- Étude statistique avancée (AFCM test param….)
- Modèle prédictif en Machine Learning

Stage - École Nationale Vétérinaire de Toulouse

- Application Web base de données 
- Data visualisation 
- Traitement de données

Stage - Prototype d'application Web BDD

Link Magic

- Application Web (PHP JS Html...)
- Création et Gestion de base de données
- Agréger les données en temps réel 
- Traitement et analyse des données

Stage - Développement Application Web & Analyse de Données

Réseau Europe Gard

Réseau d’accueil de jeunes étrangers (EVS , Erasmus, etc...) et Français, venant vivre dans le Gard.
Échanges entre pays , Réunions et Activités culturelles

Co-fondateur

Fédération des Espaces Naturiste

- Analyse de données avec technique statistique 
- Data Visualisation et Reporting
- Prédiction de fréquentation et planification d'activité

Stage - Valorisation de données 

Asso Sciences Nimes 

Président de l'Association  de loi 1901 Universitaire des Sciences de Nimes 
- Projets tutorés 
- Fêtes de la sciences 2012 - 2013 - 2014
- Organisation d'événements de cohésion entre étudiants

Président Universitaire Etudiant

En cette année 2021 je viens de de valider de mon Master 2 en Statistique, Intelligence artificielle Data (SID) à l’Université de Toulouse. Cela fait maintenant 5 ans que je valorise mes compétences, d’une part de façon scolaire, d’autre part professionnellement, par des stages, projets et prestations de services.

Après un parcours avec quelques embuches: une licence Mathématique et Informatique laborieuse, sans que celle ci me donne une envie particulière de spécialisation. 

Je décide de prendre un an pour planifier de nouveaux projets professionnels, associatifs et universitaires. 

En septembre j'intègre un échange de jeunes européens qui me marquera; je décide alors de co-créer un réseau dans le Gard et intègre le bureau de la Maison de L'Europe du Gard (labellisé Europe direct).

Par la suite je fais rencontrer deux amis pour un Projet d'entreprise autour de l'impression 3D dans lequel je prends ma place le temps de peaufiner ma rentrer universitaire. 

Ce nouveau projet de vie s’appellera La Data science, je reprends donc les études avec un DUT à Carcassonne en Informatique Décisionnelle valider en me classant dans le top 3 à chacun des semestres.
J'intègre donc par la suite la formation sélective SID science des données à Toulouse.

Pour me donner les moyens d'arriver avec le plus d'expériences sur le marcher du travail, je décide de participer à des challenges inter universitaire , Kaggle, mais aussi me lance comme auto entrepreneur dans l'analyse et la science des données, expérience que je clôture cet été 2021. 

Nous voilà en cette rentrée scolaire 2021 et Je recherche donc activement un post de Data scientist.

taplio

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Florentin DAM

Florian HORELLOU

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