Finance BI

We build modern data infrastructure on Azure

Building on the cloud is hard. But it can give your company the flexibility it needs to do business in this fast changing world.

We can help you build a solid, flexible and cost-effective solution.

We are experts in Microsoft Azure and Databricks solutions, and have helped over 50 companies in their transformations across the years.

Ready for data to speed up your business instead of slowing it down? Let’s chat

Owner and Azure Data Consultant

Data Walnut

You worked hard to get your B2C e-commerce store off the ground. And now it’s doing well

But what is the potential of your store: how much better can it do ?

What would happen if you knew the customer lifetime value and could segment your customers ? 
And then find the best action for each segment?
What would happen if you knew the ROI of your marketing campaigns ?
What would happen if you knew the customers at risk of churn and how to retain them ?

You already have all the data, now it’s about getting your data to work for you.

Let’s take your store to the next level together

Founder

L'Oréal

Data and Finance Manager

Unilever

Strategy Analyst

Golder Associates (Italy)

Controller

Academy of Math and Science (USA)

Accountant/Controller

CPA turned Data Engineer: cut data crunching by 10 hours/week with automated processing and data quality checks ⚡️Azure - Databricks - Power BI

I can help you leverage your data in 2 ways:

1- Consulting activity: Azure data consulting
I help companies build a modern data infrastructure (data lake, data warehouse) on the Azure cloud.
Expertise: Azure, Synapse, Databricks, SQL, Python, Power BI

2- Data product: help e-commerce sites with customer retention
My solution helps e-commerce sites segment their customers, approach the segments differently and increase retention.
Expertise: Customer lifetime value, customer retention, customer upsell, B2C e-commerce.

Luca Zanna

Clube FII

🔥 Análise automatizada de carteiras de ativos e investimentos, integrando dados atuais do mercado com históricos, usando IA generativa (LLMs) e bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server).

📊 Desenvolvi pipelines de dados com LLM, permitindo análises comparativas entre ativos e avaliação de impactos de comunicados e dados do mercado nas carteiras dos investidores.

📉 Reduzi o tempo de leitura e interpretação de comunicados em 80% com sistemas de resumos automáticos baseados LLM.

🤖 Criei agentes IA para geração de relatórios financeiros utilizando engenharia de prompt avançada.

🌐 Integrei IA com o front-end (React.js) e APIs RESTful, garantindo comunicação fluida entre módulos.

⚡ Otimizei views SQL e consultas complexas, acelerando relatórios em até 85% e evitando custos com upgrades de infraestrutura.

🚀 Automatizei webcrawlers para extração contínua de dados do Fnet, Banco Central e sites financeiros, com orquestração via Azure Pipelines e armazenamento em AWS S3 e Banco de dados.

🔄 Implementei CI/CD para garantir entregas ágeis e seguras.

🗓️ Colaborei com POs e participei ativamente de dailies, refinamentos e plannings, assegurando entregas alinhadas às metas de produto

📈 Atuação próxima ao PO e demais stakeholders para traduzir necessidades de negócio em soluções robustas

Tech stack: Python (FastAPI, Flask, Pandas, NumPy) • React.js • APIs RESTful & GraphQL • Azure, AWS, Docker • CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps) • Hugging Face • LangChain, LangGraph, RAG, vector DBs.

Especialista em IA

- Gereis insights de clientes e oportunidades de negócio aplicando ciência de dados, estatística e inteligência de mercado.

- Apliquei machine learning, deep learning e data mining para análises preditivas e segmentações.

- Implementei pipelines de deploy com Azure Functions, entregando soluções escaláveis.

- Executei web scraping com Scrapy, modelagem de dados e consultas SQL otimizadas.

- Atuei com arquitetura limpa, SOLID e testes unitários, garantindo qualidade contínua.

Data Scientist

- Desenvolvi páginas de dados financeiros e painéis interativos com VB.NET, JavaScript, HTML e CSS.

- Realizei ingestão de dados via APIs JSON e manipulação eficiente com SQL Server, processando ~400 itens em apenas 3 segundos.

- Modelei lógica de extração, transformação e carga (ETL) com alto desempenho.

- Atuei no onboarding técnico de desenvolvedores iniciantes, com mentoria em lógica de programação, Git, boas práticas, resolução de bugs e soft skills.

Software Engineer

self-contained

Civil Engineer

Construtora Nobe

Trainee

Seu Software

Engenheiro de software

Data Science

Especialista em Inteligência Artificial e Automação, com expertise em construir agentes inteligentes, pipelines de dados e integrações corporativas usando LLMs como ChatGPT, Gemini, LLaMA e frameworks como LangChain, LangGraph e Hugging Face.

Minha missão é transformar fluxos de trabalho complexos em automações inteligentes com RAG pipelines, embeddings e vector databases (Pinecone, Weaviate, FAISS).

💻 Tech stack:
Python (Flask, FastAPI, Pandas, NumPy) • SQL (PostgreSQL, SQL Server) • APIs RESTful & GraphQL • Front-end (React.js, JavaScript, TypeScript, HTML5, CSS3) • Azure, AWS, Docker, GitHub Actions, Azure DevOps (CI/CD) • LLMs (ChatGPT, Gemini, LLaMA) • Hugging Face, LangChain, LangGraph, RAG pipelines, embeddings, vector databases (Pinecone, Weaviate, FAISS)

🚀 Projetos recentes com LLM:
🔹 Análise automatizada de carteiras de ativos e investimentos combinando dados atuais do mercado, séries históricas e ativos existentes para gerar insights estratégicos.
🔹 Modelagem de impacto de comunicados oficiais (CVM, B3, Fnet, Banco Central) sobre carteiras, identificando padrões e tendências.
🔹 Construção de comparativos dinâmicos entre ativos, integrando dados históricos e tempo real em bancos de dados SQL Server e PostgreSQL.
🔹 Desenvolvimento de pipelines de dados para análises contextuais ricas e geração de relatórios em linguagem natural.
🔹 Criação de agentes IA para geração de conteúdo, assistentes virtuais e análises preditivas, entregando soluções escaláveis e auditáveis com supervisão humana.


🎯 Objetivo: desenvolver soluções inteligentes que transformam dados complexos em decisões estratégicas, com ética, performance e visão de longo prazo.

taplio

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Luca Zanna

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