Quant Science

Building the future of quantitative finance education.

Co-Founder

Business Science

I help data scientists learn how to apply enterprise-grade machine learning in business & finance.

Identified gap in the market for data science courses that teach applied skills to solve real world business problems that led to multimillion dollar business

Scaled business to 3000+ students in first 3-years

Increased revenue 20% Year-over-Year

Used NLP and predictive lead scoring to segment email list leading to 30% subscriber growth

Sample Project: Pricing Recommendation Application (R, Shiny) 

And I teach all of these skills in my R-Track data science program: https://university.business-science.io/p/5-course-bundle-machine-learning-web-apps-time-series

Founder

Bonney Forge

Used predictive analytics to grow sales from $3M/Year-Over-Year to $15M/Year-Over-Year (500% increase)

Created a SQL database that stored leads

Trained technical sales staff to use the database for logging leads and requests for quotation

Applied predictive analytics to score leads & focus on highest likelihood of purchase (LOP)
Resulted in 5X increase in sales revenue

Director of Product Engineering & Market Development

Uncovered unmet demand through analysis of Technical Sales quotations leading to $6M Year-Over-Year business

Reviewed sales inquiry data on missed projects

Uncovered a pattern on projects with short lead times needing specialized products

Developed plans for Fast-Track Program & pitched program to CEO & VPs for buy-in
In first year, Fast Track generated $6M in revenue

Manager of Sales Engineering

Manages the Product Engineering Department, a team of engineers, designers, and document control personnel.
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HIGHLIGHTS:

► Led cross-functional project on key design change to improve fugitive emissions as a result of changing industry and EPA requirements. Design change affected core forged steel valve product line. Led team of senior managers in Operations, Purchasing, and Sales/Marketing. Transition occurred seamlessly with zero impact to customers. (ref. Valve Project Database and Analytics Implementation Project)

► Transitioned group from a support role within the organization to a project management-focused role. Increased efficiency of support functions through process improvement. Re-engineered processes, and developed standard operating procedures (SOPs).

► Aligned projects with strategic and organizational goals. Measured project success based on schedule and budget goals. Held individuals accountable for success of projects, which translated into exceptional performance.

► Oversees Document Control & CAD Management (Adept software) and Document Creation (product literature, videos, etc). Leveraged team's skills with SolidWorks and Adobe Creative Suite to develop media in-house.

Manager of Product Engineering

Bechtel Plant Machinery, Inc

Increased project management responsibilities within the Valves & Auxiliary Equipment department. Received two strategic business awards for leading a high-profile engineering project and response to a highly visible field issue.

Engineer II - Valves & Auxiliary Equipment

Project manager for engineering and design of manually-operated gate, globe, and check valves used within the primary propulsion system of Navy nuclear aircraft carriers and submarines. Primary responsibilities were to manage engineering projects and respond to field issues. Held a DOE L security clearance.

Engineer I - Valves & Auxiliary Equipment

I love data science. But, my story is a bit different. 

I began as an Excel-Guru / Mechanical Engineer. Not a traditional background for a data scientist by any means. 

I used Excel until I reached its limits. 

I found R, and the rest is history:

- I began learning R, which led to applying data science to business 

- By applying data science, my team went from $3M/year to $15,000,000 per year

- I began consulting, which led to trainings all over the world

- I found my passion for teaching, and made a company out of it (Business Science!)

Since finding data science, I haven't worked a day in my life. It's been amazing. 

Let me know if you'd like to learn R, Python, or just want to chat data science.

Matt Dancho

CNH Industrial

- Build and train ML and AI models;
- Manipulation of complex and heterogeneous data: cleaning and sanitizing, deduplication, and dataset construction;
- Programming languages used in AI: Python, Scala, R (desirable) 
- AI libraries: TensorFlow, Caffe, Keras, Torch, etc.
- Use of knowledge in algorithms, statistics, regression models, decision trees, neural networks, etc.
- Experience with time series, image processing, and other complex data types.
- Data Lake (Hadoop ecosystem, Spark, Kafka, etc.)
- Microsoft Azure Cloud

Data Science Consultant

-- Gerir o suporte aos produtos e soluções de Business Intelligence (BI) & Analytics;
-- Gerar informações requeridas pelas diversas áreas da empresa, através de Dashboards, Report;
Interfaces com demais áreas de Tecnologia da companhia e de parceiros para garantir perenidade dos processos desenhados;
-- Realizar testes para garantir a consistência e acuracidade das informações definidas;
-- Manter e atualizar as ferramentas de Business Intelligence (BI) & Analytics e suas bases;
-- Modelagem de Dados e Gerenciamento de Multiplas Bases de Dados;
-- Prover apoio técnico para geração dos relatórios existentes, Dashboards ou outras ferramentas;
-- Criar e manter a documentação de projeto técnico para assegurar o desenvolvimento preciso de demandas futuras.
-- Tratamento de aproximadamente 700 séries temporais econômicas para construção de modelo preditivo de preços do milho na Bolsa de Chiacago e B3;
-- Elaboração de modelo multicausal baysiano para forecasting de drivers contra as variações dos preços (Chicago e B3) assegurando qualidade inferencial robusta e amparada na literatura microeconométrica;

Cientista de Dados Sênior

PNUD Brasil

Atuação com pesquisa econômica; coleta e extração de dados em fontes públicas secundárias oficiais via APIs e construção de scripts de automação; proposta de workflow e sistematização dos dados primários levantados pelos pesquisadores do projeto; criação de dashboards de dados econômico-sociais referentes ao projeto PNUD BRA/18/024 "Fortalecimento da garantia do direito à vida e da redução da violência contra crianças e adolescentes no Brasil". 

Contribuição na elaboração da proposta de plano de priorização para os bairros/regiões com indicadores de criminalidade e violência em níveis mais críticos referentes as ações e políticas de intervenção proposta ao PNUD/ONU, no que diz respeito ao rumo de igualdade de oportunidades futuras.

Pesquisador/Consultor

Tecnofit

Responsável por implantar projetos e uma cultura data driven na empresa: Realização de estudos de mercado do ramo fitness no Paraná, no Brasil e mundo com comparativos de potencial de share, captação e de potencial de demanda futura; 
Mapeamento de fluxo de informações e fluxo de dados dentro de todas as áreas da empresa;
Construção de modelos analíticos de visualização rumo aos OKR´s da empresa; 
Apresentação de modelos propositivos para a diretoria.

Principais entregas:
 - Script de automação para SEO com as principais keywords do mercado fitness para identificação de tendências de mercado;
- Extração automatizada de dados via API do Hubspot CRM e demais dataframes;
- Extração automatizada do potencial de empresas via API do Google Places (empresas ativas ou inativas em função dos decretos municipais COVID-19)
- Analise e estudo de mercado do segmento fitness com base em dados do CAGED e RAIS para avaliação de nosso market share e tendências observáveis;
- Extrações rotineiras de dados em nossos BDs de indicadores, dados brutos e demais métricas;
- Construção de modelo de documentação de projeto de governança de dados (workflows, dicionário de dados e descrição das tasks associadas);
- Análises pontuais para as áreas de marketing e sales;

Analista de BI Sr. (Data Scientist)

Deal

Atuação como consultor exclusivo no projeto de implantação de Inteligência de Mercado e Pricing para a Rumo Logística em demandas específicas relativas aos data products entregáveis por duas consultorias internacionais realizando testes de implantação de modelos de otimização de preços e de machine learning bem como auditoria dos dados.

Participação em reuniões remotas de sprint plan com as consultorias e com a equipe cliente; Reuniões de produtividade com o squad inovação e com maior interface com nosso analista de negócios para mapeamento de fluxo de processos e documentação.

Entregas e análises geradas:
- Relatórios de análise, teste, sugestão de automação no Confluence demonstrando:
  -> Como se dá o fluxo de informações do projeto, contendo descrição de processos de coleta e interpretação de dados; inclui modelo de sugestão de dados em outras fontes para melhoria da previsibilidade do volume de demanda dos clientes da Rumo via integração por APIs;
  -> Auditoria da qualidade das bases de dados PostgreSQL (trash in, trash out) no projeto de Data Warehouse frente a construção dos modelos preditivos de pricing e inteligência de mercado;
  - > Projeto de sugestão de acompanhamento integrado real-time das entregas via BitBucket x demanda do cliente Rumo; 
  - > Como atualizar as bases de dados secundárias utilizando os APIs de coleta com script de ETL e geração de arquivos .csv no servidor AWS S3; (documento .html dinâmico em RMarkdown para melhor compreensão e reprodução dos scripts) com o objetivo de exclusão de processos humanos manuais de construção de tabelas de dados e arquivos;

Cientista de Dados Sr 

Upwork.com

I worked remotely as a freelancer on specific on-demand projects, focusing on data science, econometrics, and scientific document editing using LaTeX with R.

Em breve subirei meu portfólio de projetos na plataforma.

Data scientist freelancer

ALCAST DO BRASIL S/A

Responsável por fazer mapeamento, segmentação e estudo de mercado, análise de riscos e oportunidades de negócio.
 - Interface com as áreas de marketing, mercado e comercial para implantação de projeto inicial de Inteligência de Mercado e competividade.
 - Proposta de projeto de migração de modelos em planilhas eletrônicas para painéis, dashboards e relatórios dinâmicos em tempo real utilizando RMarkdown e Ms. Power BI;
 - Acompanhamento das propostas contratadas de consultoria da Fundação Dom Cabral para implantação da área de Inteligência de Mercado numa perspectiva data driven.

Analista de Inteligência de Mercado

kie-tec

Atuação na área de levantamento de requisitos, elaboração e sugestão de implantação de modelos preditivos de decisão, análise de dados e seus devidos cruzamentos.

Business Intelligence Consultant

Grupo Bitcoin Banco

Responsável por sistematizar as informações passíveis de quantificação e mensuração estatística e com possíveis modelagens econométricas.
Atuei em cada setor/área do banco levantando requisitos para apuração de diversos indicadores e modelos de resultados integrados;
Também criei a rotina de alimentação de bancos de dados com objetivo de respeitar a Lei Geral de Proteção de Dados. 
Implantação de sistema de business intellingence com o objetivo de monitoramento em tempo real (visualização de dados, big data e consequentemente ciência de dados, após os tratamentos)
Apoiar a alta gestão no processo decisório com estatísticas e análises bem fundamentadas;

Analista de Estatísticas Sr.

Fiep - Federação das Indústrias do Estado do Paraná

Contribui prestando assessoria aos principais sindicatos empresariais do Paraná com análises econômicas das principais cadeias produtivas, balizando as negociações coletivas destes setores. Apoiei o Departamento Econômico construindo visualização de dados secundários da economia em Ms Power BI, obtendo substancial tempo na fase de coleta e manipulação.
Prototipei uma sequência de posts num blog como projeto experimental para leitura de dados econômicos da indústria paranaense baseado em cruzamento e análise de dados secundários (vide fiepdesenvolvimento.blogspot.com) utilizando Tableau Public.
Também fui parecerista e avaliador dos projetos submetidos ao edital SENAI/SESI de inovação. Como captador de recursos consegui R$ 300 mil de patrocínio para o Congresso Moveleiro

Analista Técnico Pleno

I am an Economist with a Master's Degree in Economic Development from UFPR, currently pursuing a Ph.D. in Production Engineering and Systems at PUCPR. With a specialization in Econometrics and Economic Data Modeling, I currently hold the position of Data Science Consultant at Case New Holland Industrial and previously held the position of a senior data scientist at BRF, working with the Analytics team on a project focused on building predictive models and scenario simulators for the grain market.

Prior to this, I was a Data Scientist Consultant at Deal Technologies, providing consulting services to Rumo Logística on a Market Intelligence and Pricing project. I have also worked as a Consultant for the PNUD/UN project on crime and violence indicators for socially vulnerable children and adolescents in key Brazilian municipalities.

In the academic realm, I have conducted research for Sebrae UF on the IDMPE project, which involved condensing economic data into a development profile for micro and small businesses. I have also taught at the undergraduate and graduate levels at universities such as Positivo, INESUL/FANEESP, and FESP.

My areas of expertise include econometrics, statistics, business intelligence, data science, and project management. You can find my portfolio at https://rhozon.github.io/ (more texts in pt-BR than Eng)

taplio

The Battle

Matt Dancho

Rodrigo Hermont Ozon

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