Matteo Lombardi

Stratega

Stratega is a company that provides Digital Marketing Solutions for SMB's and Start-ups.
Within such a competitive environment in the Digital World, our Mission is to help our Clients Succeeding with a Strategic approach that involves a Deep Examination of all the relevant aspect involved Digital Marketing related to Your Company.
Our analytical approach starts with a detailed Company Assessment followed by an extensive Data Analysis phase that would design the right path towards your Business Goals.

Founder & Digital Strategist

PickEat

Responsible for defining the company's strategic sales and marketing 'vision' and for guiding the Chief Marketing Officer (CMO)

Chief Strategy Officer (CSO)

it's campus | startup accelerator

Start-up mentorship on Facebook Ads & Digital Strategy. My role is to support the Start-ups involved in the acceleration program by providing them recommendations on "how to implement a fast and scalable digital strategy" according to the KPIs set for the Demo Day.

Start-up Mentor

Italia's Growth Talent

The first Italian conference on the company's growth, 100% online.

More info at www.italiasgrowthtalent.it

Marketing Manager

Accenture

Italian Market - October 2018 - February 2019
UKI Market - February 2019- currently employed

Job Description:

•	Manage a portfolio of SMB clients with responsibility for growing revenue
•	Uplift revenue by providing consultative advice to small and medium-sized businesses (SMBs) to help them grow their businesses across multiple channels - chat, email and phone
•	Demonstrate the value of our SMB advertising solutions 
•	Provide pre and post-sales support for all self-service products
•	Take responsibility for helping SMB clients drive results via their marketing campaigns through consultation, education, and support
•	Provide vital product insights and feedback from our customers to engineering.

Social Media Account Executive

Centre of English Studies (CES)

An Activity Leader works with students on guided tours, sports, afternoon/evening activities and parties. 

Job Description:

- This figure is responsible for looking after the students and ensuring they have a fun and interesting time.
- It’s a varied role: in the mornings the Activity Leaders are responsible for helping students get to class on time, testing and explaining new students about their new academic life; managing relationships with previously present students and helping to promote the social activities by making informational material and going around to classrooms making announcements. 
- Every afternoon and during the weekend the students have tours to various attractions around Dublin, guided by an Activity Leader.

Activity Leader

Move Your Inspiration srl

Development of my dissertation project: Strategic analysis of the company
Main points:
Resources and competences analysis
Competitive environment and competition analysis

Internship Student

Zamira Fashion Limited

Coordinator of the project for the development of a female collection (20 pieces).
The job was related to the team management and customer relationship. 
Also detailed translations of the fashion schedules from Italian to English

Team Coordinator

Founder @Stratega | CSO @Pickeat | B2B Tech Growth Marketer - sharing all my knowledge for free 🚀

Pickeat.it 👉 signed 4 partnerships with 10k+ companies in 2 months with NO BUDGET

Klondike.ai 👉 13 sales meetings worth 150.000€ booked in 2 months with NO BUDGET

vtenext.com 👉 37 MQL generated and positive ROI in 2 months with NO BUDGET

Redrays.io 👉 prototyped their app and saved 60% of the development costs

Duomodesign.it 👉 generated positive ROI with Facebook ads for 3 years straight

Would you like to achieve the same results for your business?
Email me: matteo@stratega.co

At Stratega our passion is your growth and we achieve it by partnering with you on digital marketing activities.
We do it as your business would be our business, following step by step your path towards your goal.

My academic career

☣︎2014 BSc in Management & Economics at the University of Florence

☣︎2014 PAL-INT Entrepreneurship course at the University of Florence

☣︎2017 MSc in Strategic Management at the University of Pisa

☣︎2018 Italia - USA foundation prize winner for Academic achievements (top 1000 in Italy)

☣︎2019 Scholarship & Master in Global Marketing & Communication at Centro Studi per l'impresa

& extra CV

☣︎ 2019 - Partner with The Start-up Training through Stratega for Digital Strategy

☣︎ 2020 - Moderator and Host for Growth Hacking Italia

☣︎ 2020 - Marketing Manager @ Italia's Growth Talent the biggest online marketing event in italy

☣︎ 2020 to date - Start-up Mentor for It's campus for Facebook ads & Digital Strategy

☣︎ 2020 Growth Hacking graduate at Growth Tribe

🚀 Trasforma la tua presenza su LinkedIn con l’AI

Pubblicare contenuti senza ottenere risultati è frustrante.
Non è colpa dell’algoritmo, ma della mancanza di strategia, coerenza e metodo.

Oggi su LinkedIn vince chi comunica con autenticità e sistemi intelligenti.
E l’AI è lo strumento più potente per farlo — se sai come integrarla nel tuo processo.

Per crescere davvero servono:
☑︎ una content strategy chiara e misurabile
☑︎ post autentici e di valore
☑︎ AI tools per ottimizzare tempi e qualità
☑︎ un sistema DFY (chiavi in mano) che lavori per te

💡 Chi sono

Sviluppo e facilito l’adozione di modelli di business innovativi nelle imprese, in modo etico e sostenibile.
Sono un imprenditore figlio di imprenditori, cresciuto con la convinzione che innovare significhi semplificare.

Oggi sono Business Innovation & AI Manager e Docente in AI Marketing & Sales.
Guido la trasformazione digitale delle aziende come Responsabile Innovazione di Select Informatica, software house del mondo Zucchetti specializzata in ERP e CRM personalizzati.

Parallelamente, con Minerva Projects
 aiuto professionisti e leader a crescere su LinkedIn attraverso AI content strategy e sistemi DFY.

🎯 Missione

La mia missione è rimuovere gli ostacoli che limitano l’innovazione — economici, culturali o strutturali —
trasformando la complessità in processi chiari, misurabili e realmente utili.

Se vuoi costruire una presenza LinkedIn autentica, automatizzata e che converte,
inizia da qui:

👉 minerva-projects.com
💼 selectinformatica.it

Niccolò Pericle

La verità sulla disciplina operativa nel commerciale  

La vera differenza tra un team commerciale mediocre e uno che cresce non è l’AI.  
È la disciplina operativa.  

Posso costruirti il miglior workflow GTM del mondo.  
Se nessuno lo segue ogni giorno, non serve a nulla.  

Nei progetti Minerva, la parte più difficile non è la tecnologia.  
È far cambiare abitudini alle persone.  

3 COSE CHE VEDO SEMPRE  

1) Nessuno guarda i numeri ogni giorno  
- KPI letti solo in riunione mensile  
- Nessuno sa quanti lead sono entrati ieri  
- Le decisioni sono basate su sensazioni, non su dati  

2) Zero rituali fissi  
- Nessuna daily di 15 minuti sul commerciale  
- Nessuna revisione settimanale delle sequenze  
- Nessun momento per fare “manutenzione” al sistema  

3) Tutti vogliono innovare, pochi vogliono ripetere  
- Grande entusiasmo all’inizio del progetto  
- Dopo 3 settimane ritorno alle vecchie abitudini  
- Il sistema diventa “un’altra cosa da gestire”  

MINI PLAYBOOK DI DISCIPLINA GTM  

Ogni giorno  
- 10 minuti per vedere i numeri fondamentali  
  Lead entrati, call fatte, opportunità create  

Ogni settimana  
- 30 minuti per ottimizzare 1 solo pezzo del workflow  
  Una sequenza, uno script, una lista, una view CRM  

Ogni mese  
- 60 minuti per rivedere stack, ruoli, priorità  
  Cosa automatizzi, cosa elimini, cosa delega chi  

L’AI può aiutarti.  
Ma non può fare le call al posto tuo.  
Non può decidere per te cosa è una priorità.  

Se vuoi risultati stabili, serve meno “magia AI”  
e più disciplina operativa.  

Domanda diretta:  
Quanto tempo alla settimana dedichi davvero a migliorare il tuo sistema commerciale?  

#GTM #Disciplina #Sales #AI #Workflow

Business Innovation & AI Manager | Master Professor in AI Marketing & Sales | Helping leaders scale with authentic DFY LinkedIn content strategies that convert

No alternative text description for this image

Il problema non è che ti manca un tool.  
È che ti manca un motore.

Perché il tuo outbound "intelligente" continua a non generare lead seri

La maggior parte delle PMI pensa di aver già automatizzato l’outbound perché usa:
- un tool per mandare email a freddo
- un’estensione per fare scraping su LinkedIn
- un CRM dove parcheggiare contatti e note

Risultato: hanno solo messo il caos su steroidi.  
Più volume, stessi errori. Nessun vero motore GTM.

Tool ≠ Motore.

Un tool fa un pezzo di lavoro.  
Un motore GTM governa il flusso, le priorità, i dati e le decisioni.

Un sistema di acquisizione Minerva-style ha sempre 4 blocchi minimi:

1) Strategia di targeting e messaggi  
- ICP chiaro e segmentato (perché un CFO di PMI non è un CTO di startup)  
- proposte di valore specifiche per segmento  
- libreria di messaggi testati, con varianti da A/B testare

2) AI agents operativi  
- che fanno ricerca sui prospect e arricchiscono i profili  
- che suggeriscono l’angolo di attacco più rilevante  
- che generano bozze di messaggi personalizzati, aderenti al contesto

3) Workflow orchestrato  
- sequenze definite per canale: email, LinkedIn, telefono, contenuti  
- regole chiare su cosa succede a ogni risposta o non risposta  
- handoff automatico tra marketing, SDR e sales quando serve un umano

4) CRM operativo (non solo “archivio contatti”)  
- pipeline pulita, con pochi stage e regole di avanzamento rigide  
- dati completi su chi ha toccato chi, quando e con che messaggio  
- report essenziali: reply rate, meeting rate, conversione per segmento

Quando colleghi davvero AI agents + workflow + CRM operativo succede una cosa semplice:  
smetti di sparare nel mucchio e inizi a ragionare per esperimenti, segmenti e priorità.

Non mandi “più email”.  
Generi più conversazioni rilevanti con meno rumore.

Vuoi un test rapido per capire se il tuo outbound è scalabile o solo spam mascherato?  
Bastano 10 minuti. Fai queste 3 domande:

1) Se domani raddoppio i contatti in lista, il mio team sa esattamente cosa cambia nel loro lavoro quotidiano?  
2) Posso vedere, in un unico posto, quali sequenze stanno generando lead davvero qualificati per segmento?  
3) Se una persona risponde “non ora ma interessante”, il follow up è automatico, tracciato e con next step chiaro?

Se hai risposto “no” anche solo a una, non ti manca un altro tool.  
Ti manca un motore GTM.

Ora sono curioso di vedere dove siete messi meglio e dove peggio:

Da 1 a 4, qual è il blocco più debole oggi nel tuo outbound?  
1) Targeting e messaggi  
2) AI e automazioni  
3) Workflow e processi  
4) CRM operativo e dati

Rispondi con il numero nei commenti: leggo e, dove ha senso, propongo un possibile next step concreto per PMI e startup B2B.

#GTM #OutboundB2B #AI #SalesAutomation #LeadGeneration #MinervaProjects

Pensare per canali separati sta uccidendo il tuo outbound.
Con un unico workflow LinkedIn email Caller AI trasformi profili anonimi in lead qualificati.
Nel carosello trovi il processo operativo.
Workflow LinkedIn email Caller AI per lead qualificati
Step 1 LinkedIn Intelligence: 1 definisci ICP con Sales Navigator 2 arricchisci in Clay
Step 2 Warm outreach: DM email coordinate personalizzate con AI
Step 3 Caller AI: 1 solo su contatti caldi 2 qualifica non vendere
Step 4 CRM motore: traccia fonte canale esito automatizza stage KPI
Esempio reale: PMI e startup B2B che scalano outbound senza 100 SDR
Il sistema lavora in loop continuo mentre il team resta snello.
Outbound moderno significa workflow unificato non campagne sparse.
Questo schema si scala per nuovi mercati senza rifare tutto.
Scrivi WORKFLOW nei commenti per lo schema tecnico.
Salva il post per quando costruirai il tuo GTM.

Workflow LinkedIn → Email → Caller AI per lead qualificati

"Se nessuno è responsabile del tuo motore GTM, indovina cosa succede quando qualcosa si rompe."

Titolo:  
Mappa ruoli: chi fa cosa in un sistema GTM moderno

Sto usando questa mappa (in formato immagine 16:9) per aiutare founder e sales leader a riorganizzare il go-to-market in chiave AI-driven.

Ruoli chiave in un sistema GTM moderno:

1) Founder / CEO  
Responsabilità:  
- Decide la direzione: ICP, segmenti, priorità strategiche  
- Allinea budget, persone e aspettative sul GTM  
- Difende focus e trade-off quando tutti chiedono “di più”  

Interfacce e KPI:  
- Lavora con: GTM Engineer, Sales leader, Marketing  
- KPI: revenue, CAC, payback, pipeline totale

2) GTM Engineer / System Owner  
Responsabilità:  
- Disegna l’architettura GTM: CRM, sequenze, workflow, trigger AI  
- Integra tool (AI SDR, email, CRM, enrichment, calendari)  
- Mantiene il sistema: monitoraggio, debug, ottimizzazioni continue  

Interfacce e KPI:  
- Lavora con: Founder, Sales, Marketing, AI SDR  
- KPI: tasso di contatto, consegna email, velocità lead to meeting, integrità dati

3) AI SDR / Outbound Specialist  
Responsabilità:  
- Costruisce e gestisce campagne outbound AI-driven  
- Personalizza messaggi a scala, partendo da playbook chiari  
- Segnala pattern dal campo per migliorare targeting e messaggi  

Interfacce e KPI:  
- Lavora con: GTM Engineer, Sales, Marketing  
- KPI: reply rate, meeting booked, qualità delle opportunità

4) Marketing / Content  
Responsabilità:  
- Crea contenuti che nutrono pipeline e rafforzano il posizionamento  
- Fornisce asset a Sales e AI SDR: script, email, case study, landing  
- Traduce feedback commerciali in contenuti utili e mirati  

Interfacce and KPI:  
- Lavora con: Founder, Sales, AI SDR  
- KPI: MQL, traffico qualificato, conversione contenuto → opportunità

5) Sales closer / Account  
Responsabilità:  
- Gestisce deal e stakeholder fino alla chiusura  
- Qualifica davvero: fit, urgenza, budget, priorità  
- Chiude il loop con GTM Engineer e Marketing su ciò che funziona  

Interfacce e KPI:  
- Lavora con: AI SDR, GTM Engineer, Founder  
- KPI: win rate, deal velocity, ACV, forecast accuracy

Perché questa mappa conta:

- Nelle PMI, molti di questi ruoli sono “mischiati” nelle stesse persone  
- Con l’AI nel mezzo, il rischio è aumentare il caos, non l’efficienza  
- Senza un vero GTM Engineer / System Owner, il motore si rompe nel punto più fragile: dove tutti pensano che “qualcun altro ci stia già guardando”

Messaggio di fondo:  
Non basta aggiungere tool AI o un SDR virtuale.  
Serve ridefinire chi fa cosa, con quali responsabilità e quali KPI, per trasformare il GTM in un sistema, non in una somma di iniziative.

Se stai riorganizzando il tuo go-to-market, questa è la domanda da farti oggi:  
Chi è davvero responsabile del tuo motore GTM quando qualcosa si rompe?

Hashtag:  
#GTM #SalesTeam #AI #SDR #B2B #MinervaProjects

“Il problema non è mancare di idee.  
È mancare di un sistema che le esegua in modo prevedibile.”

Negli ultimi anni, in quasi ogni PMI ho visto gli stessi 3 pattern:

- Tool ovunque, nessun owner reale.  
- CRM pieno di dati, vuoto di decisioni.  
- Outbound fatto a campagne spot, non come motore.

Quando inizi a ragionare per motore GTM, cambia tutto:

- ogni attività ha uno stage chiaro, visibile a tutti  
- ogni automazione ha un KPI preciso  
- ogni persona sa cosa deve presidiare, ogni giorno

Questo è il principio dietro al workflow GTM Minerva:  
un sistema che collega AI, outbound e CRM in un unico flusso operativo, invece di 10 tool scollegati e mille esperimenti.

L’AI non sostituisce la strategia.  
La rende solo più veloce, più misurabile, più replicabile.

Se vuoi un GTM che funziona anche quando tu non sei al pc,  
non ti serve l’ennesimo tool: ti serve un sistema.

Meno caos, più motore.  
Meno “giochini con l’AI”, più workflow che generano KPI tracciabili.

Stai ancora facendo esperimenti sparsi con l’AI  
o stai costruendo un vero sistema GTM?

#GTM #AI #Sistema #Workflow #MinervaProjects #B2B

“Se usi un AI SDR come uno spammer, uccidi il tuo brand in 30 giorni.”

Come progettare il tuo primo AI SDR senza bruciare il mercato

Molti pensano che “AI SDR” significhi:  
più messaggi, più in fretta, a più persone possibile.

È l’opposto.  
AI SDR fatto bene significa:  
filtrare meglio, parlare meno, solo con le persone giuste.

In ogni progetto Minerva imposto sempre 3 vincoli chiave prima di accendere un AI SDR.

---

### 1\) Qualità dei dati \> volume dei contatti

Se parti da dati pessimi, l’AI amplifica il disastro.

- Liste costruite solo su ICP forte, non “chiunque abbia un job title simile”.
- Niente database comprati alla cieca “tanto li filtra l’AI”.
- Ogni campo serve a decidere qualcosa:
  - priorità
  - messaggio
  - canale  
  Non per “riempire il CRM”.

Se non sai perché un contatto è in lista, non dovresti contattarlo.  
Con o senza AI.

---

### 2\) Messaggi modulati, non generati a caso

L’AI SDR non deve inventare frasi poetiche.  
Deve ri-combinare bene pezzi già pensati da te.

- Definisci 1 narrativa principale:
  - dolore del cliente
  - soluzione specifica
  - prova credibile \(numeri, casi reali, processi\)
- Crea moduli riutilizzabili:
  - apertura
  - contesto
  - proof
  - CTA
- L’AI SDR combina i moduli in base al profilo e al canale  
  \(LinkedIn, email, eventuale call\),  
  non genera da zero ogni messaggio “creativo”.

Risultato:  
coerenza di brand, messaggi leggibili, meno rischio di nonsense.

---

### 3\) Limiti rigidi su volumi e frequenze

Se non metti freni, l’AI non si fermerà da sola.

- Limite giornaliero per canale:
  - LinkedIn: messaggi e connection request con un tetto chiaro
  - Email: volumi che non ti facciano sembrare una bot-farm
  - Call: solo su segnali forti, non “cold call random”
- Regole di stop:
  - dopo X tentativi senza apertura, risposta o click → stop
  - niente “follow-up infinito” stile stalker
- Audit settimanale umano:
  - rivedi 20–30 thread a campione
  - correggi narrativa, targeting, moduli
  - aggiorna le regole di scoring

L’AI SDR è un acceleratore.  
Se il sistema è tossico, accelera la tossicità.

---

### Checklist minima prima di partire

Se stai pensando di lanciare un AI SDR, fermati e chiediti:

- Hai un ICP definito su almeno 10–15 variabili  
  \(settore, dimensioni, stack, trigger, maturità, ruolo, responsabilità reali…\)?
- Sai quanti messaggi puoi mandare al giorno per canale  
  senza sembrare uno spammer agli occhi del tuo mercato?
- Hai 1 narrativa chiara che allinea LinkedIn, email e call  
  invece di 3 messaggi diversi “tanto li scrive l’AI”?

Se a una di queste domande la risposta è “no”  
non hai bisogno di un AI SDR.

Hai bisogno prima di un sistema GTM decente.

---

AI SDR non significa fare più rumore.  
Significa diventare più selettivo, più coerente e più rispettoso del tuo mercato.

Stai già usando un AI SDR?  
Cosa ti sta bloccando davvero: la tecnologia o il sistema GTM che c’è sotto?

#AISDR #AI #Outbound #GTM #Sales #Automazioni

Se il tuo commerciale è solo persone + tool, ti manca il pezzo più importante: il motore.

Titolo: Schema visuale – i 4 blocchi di un motore GTM Minerva-style

Immagine (16:9, stile Minerva Projects, niente volti umani):
4 blocchi orizzontali con frecce da sinistra a destra, stesso design, colori coerenti.

Blocco 1: Sorgente dati e targeting  
Testo in grafica:  
• LinkedIn, database proprietari, enrichment  
• ICP chiaro, filtri e criteri condivisi  
• Dati pronti per essere “letti” da AI e team  

Blocco 2: AI Agents e workflow di qualificazione  
Testo in grafica:  
• Scoring lead automatico  
• Segmentazione dinamica (industria, ruolo, intent)  
• Suggerimento messaggi e angoli di valore  

Blocco 3: Outreach multicanale orchestrato  
Testo in grafica:  
• Email, LinkedIn, voice caller AI  
• Sequenze e playbook definiti a priori  
• Regole su timing, follow up, passaggio a human  

Blocco 4: CRM operativo e feedback loop  
Testo in grafica:  
• Task, pipeline, note, KPI in un unico posto  
• Chiusura del cerchio: cosa ha funzionato e perché  
• Dati che ritornano a blocchi 1 e 2 per migliorare il motore  

Copy del post:

Se il tuo commerciale è solo persone + tool, ti manca il pezzo più importante: il motore.

Questo è lo schema visuale dei 4 blocchi di un GTM engine “alla Minerva” per PMI B2B:

1 Sorgente dati e targeting  
Non è “scarica una lista e spera”.  
È definire ICP, criteri di filtro e fonti dati (LinkedIn, database, enrichment) che il sistema può usare in modo ripetibile.

2 AI Agents e workflow di qualificazione  
Gli agent non sostituiscono il commerciale: gli preparano il terreno.  
Scoring, segmentazione e proposte di messaggi basati su pattern ricorrenti, non su improvvisazione.

3 Outreach multicanale con regole chiare  
Email, LinkedIn, voice caller AI, ma orchestrati.  
Chi contattiamo, quando, su quale canale, con che angolo, e quando passa la palla a un umano.

4 CRM operativo e feedback loop  
Niente “CRM cimitero”.  
Tutte le attività, pipeline e KPI alimentano un ciclo continuo di miglioramento che torna su targeting e messaggistica.

Quando questi 4 blocchi lavorano insieme, non hai più “campagne”, ma un motore GTM che genera lead in modo prevedibile.

Vuoi il PDF editabile?

#GTM #SalesEngine #Workflow #AI #SalesAutomation #MinervaProjects

Non è il mercato che ti blocca.  
Sono questi 5 errori nel tuo sistema di acquisizione.

I 5 errori che uccidono un motore GTM nelle PMI

1) Nessun owner del motore  
Se tutti “usano” il sistema di acquisizione ma nessuno ne è responsabile, il motore si spegne alla prima emergenza operativa.  
→ Micro-azione: nomina un GTM owner con mandato chiaro su processi, numeri e priorità, e metti questa responsabilità nero su bianco in organigramma e MBO.

2) Stack gonfio: 10 tool, zero workflow chiari  
Se il tuo stack GTM è una collezione di software e non una catena unica, perdi lead, tempo e focus del team commerciale.  
→ Micro-azione: mappa il flusso end to end (lead in, lead out) su una sola pagina e taglia tutto ciò che non ha un ruolo esplicito nel workflow.

3) AI usata solo per fare copy, non per orchestrare processi  
Se usi l’AI solo per scrivere email outbound più veloci, ma non per coordinare dati, task e priorità, stai mettendo il turbo a un’auto senza sterzo.  
→ Micro-azione: individua un punto del processo (es. qualificazione, follow-up, priorità lead) dove l’AI può prendere decisioni operative, non solo generare testo, e implementa un primo playbook.

4) KPI confusi: misuri tutto tranne ciò che conta per le vendite  
Se il tuo report è pieno di vanity metrics (impression, open rate, like) ma non colleghi attività outbound a pipeline e revenue, non hai un motore GTM, hai un cruscotto di lucine.  
→ Micro-azione: definisci 3 numeri non negoziabili per il tuo sales system (es. meeting qualificati, opportunità create, revenue da outbound) e fanne l’unico focus del weekly meeting.

5) Nessun feedback dal team commerciale sulle automazioni  
Se le automazioni vengono calate dall’alto e il sales team le subisce, prima o poi verranno bypassate: fogli Excel, note personali, workaround.  
→ Micro-azione: crea un rituale fisso (30 minuti a settimana) in cui il team commerciale segnala cosa nelle automazioni aiuta, cosa ostacola e cosa manca, e aggiorna il sistema di conseguenza.

Non è un tema di “fare più outbound” o “aggiungere un altro tool di AI”.  
È un tema di motore GTM: chi lo guida, come gira e quali numeri produce ogni settimana.

Quale di questi vedi più spesso nella tua azienda?  

#GTM #Sales #B2B #AI #SalesProcess #MinervaProjects

Molti founder vogliono “mettere l’AI nel commerciale”.  
Pochi hanno un GTM che regge senza AI.

Se il tuo sistema di acquisizione è caotico in manuale, con l’AI diventa solo caos più veloce.  
Negli ultimi mesi ho mappato decine di workflow tra LinkedIn, email e caller AI: gli stessi errori si ripetono.

Titolo: 3 errori che bloccano il tuo GTM AI-driven

1) Nessun ICP serio  
- Target definito per “settore” o “ruolo” generico, non per fit reale.  
- Zero filtri su fatturato, dimensione team, stack tecnologico, maturità del processo.  
- Risultato: workflow che sparano nel mucchio, burnano liste e budget.

2) AI usata come “decorazione”  
- Prompt buttati lì per generare copy a caso.  
- Nessun sistema di messaggi coerenti lungo il funnel.  
- Nessuna logica tra LinkedIn, email, caller AI: ogni canale dice una cosa diversa.

3) Nessun “sistema operativo commerciale”  
- CRM usato come taccuino, non come motore del GTM.  
- Nessuna ownership sui dati: campi, stage, KPI non esistono o sono confusi.  
- Automazioni scollegate dalla pipeline reale: non sai cosa funziona, dove, e perché.

Come sistemarlo (mini playbook):

Step 1: Definisci un ICP da ingegnere  
- Parti dai clienti migliori che hai già chiuso (ARR, margine, retention).  
- Mappa 10–15 variabili oggettive: ruolo, industry, dimensione team, MRR, stack, complessità del problema, cicli decisionali.  
- Trasforma l’ICP in filtri concreti per:  
  - LinkedIn (Sales Navigator, liste salvate)  
  - Database / enrichment tool  
  - Liste per outbound email e caller AI

Step 2: Costruisci una “messaggistica di sistema”  
- 1 sola narrativa principale per tutto il GTM: problema chiaro, conseguenze, soluzione, prova.  
- Script coerenti tra:  
  - DM LinkedIn  
  - Email outbound  
  - Script di chiamata / caller AI  
- L’AI entra qui: la usi per adattare tono, formato, lunghezza ai diversi canali, NON per reinventare ogni volta la value proposition.

Step 3: Metti il CRM al centro  
- Definisci pochi stage, chiarissimi:  
  - Lead  
  - Contatto qualificato  
  - Opportunità  
  - Cliente  
- Collega ogni automazione a uno stage preciso:  
  - Quando entra un lead → trigger sequenza LinkedIn + email  
  - Quando risponde → cambio stage + task per call  
  - Quando fai la call → update campi chiave, next step definito  
- Misura in modo ossessivo:  
  - Lead creati  
  - Reply rate  
  - Meeting fissati  
  - Deal chiusi e velocità di chiusura

Chiudo con una cosa semplice:  
L’AI amplifica quello che hai già.  
Se il tuo GTM è confuso, moltiplica il rumore.  
Se il tuo GTM è solido, moltiplica le opportunità.

Qual è l’errore che vedi di più nel tuo settore?

#GTM #AI #Sales #Automazioni #Workflow #LinkedIn #B2B

Se il tuo profilo non vende, non è colpa dell algoritmo ma del tuo GTM.
In 10 minuti capisci se parla al tuo ICP.
Audit rapido del tuo profilo LinkedIn in 10 minuti
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