Ailleron

Ailleron is a trusted partner in banking technology and financial software development. We specialize in creating state-of-the-art software solutions that make financial experiences easy and enjoyable for everyone. Our commitment extends to building authentic relationships in the digital realm.

Key highlights:

- Trusted Partner: Ailleron collaborates with 3 out of the world’s top 10 digitally mature banks and leading leasing groups in Europe.
- Expertise: Our interdisciplinary teams drive the financial industry’s end-to-end digital transformation with agility and skill.
- Flagship Solutions: AI Banking, LiveBank omnichannel communication hub, digital and mobile banking systems, and solutions for the leasing industry.
- Global Reach: Ailleron serves 200+ companies in over 40 countries and employs 1,500+ experts.
- Proven Track Record: Our solutions have been implemented by major institutions like Citibank, Santander Bank, ING, Standard Chartered, BNP Paribas, and Credit Agricole.

Digital Channel Consultant

Venly

Venly is a blockchain technology provider creating tools and products to help companies benefit from blockchain technology. We provide a complete technology stack to bring brands, apps, games and platforms into Web3. We help businesses integrate Web3 technology & onboard users seamlessly. 

Our products - Wallet services, Marketplace solutions and NFT tools, provide a familiar Web2 experience for both developers and users alike. We empower the use of blockchain, by providing trusted and easy-to-use software solutions. 

We are making blockchain accessible for everyone.

Account Executive

Niftify

Niftify™ is an NFT e-commerce platform that enables anyone to launch a compliant NFT store or marketplace from the comfort of their own domain.

Inquiries: mikolaj@niftify.io

Key Account Manager

Flint Systems

Flint Systems, part of the Flint group, is focused on delivering virtual reality (VR) simulators to Clients from around the world. We will help you upgrade the training of your employees in every aspect.

Business Development Manager

Nextech AR Solutions

Nextech AR Solutions develops and operates augmented reality (“AR”) platforms that transports three-dimensional (“3D”) product visualizations, human holograms and 360° portals to its audiences altering e-commerce, digital advertising, hybrid virtual events (events held in a digital format blended with in-person attendance) and learning and training experiences.

Senior Sales Development Representative EMEA

KISS digital

Sales Development Representative

Datamatics

Tech Growth Executive

SALESmanago Marketing Automation

Venly | Web 3.0 | Gaming | NFTs | Metaverse

Let's go invent tomorrow instead of worrying about what happened yesterday.” — Steve Jobs

Mick A.

I help manufacturing companies implement technologies that reduce costs, enhance product safety, improve operational efficiency, and unlock the full potential of their teams. 


Imagine factories operating like perfectly synchronized orchestras—machines, processes, and people working in harmony to create better, faster, and more sustainable products. These are the kinds of projects I specialize in. Production optimization and automation are solutions that prepare facilities to face the challenges of the industry of the future.

Technology has been part of my life since childhood, and my studies at the Faculty of Automation, Electronics, and Informatics at the Silesian University of Technology deepened my passion for its practical applications. Since then, I have continuously developed my skills, collaborating with manufacturers, creating my own software, and sharing knowledge.


As a member of the Forbes Technology Council, I have access to the latest research and global industry expertise, which I regularly share on Forbes.com. Mentoring is equally important to me—through the Youth Business Poland Foundation, I support young entrepreneurs in their first steps on the market by providing business consulting.

I am also the author of the book “15 Steps to Purchasing an IT System”, which helps manufacturing facilities understand and plan the process of implementing technological solutions.


I am passionate about sharing my experiences and insights during public speaking engagements, industry conferences, and through my own projects, such as the Digitalizuj.pl podcast, available on platforms like Spotify, YouTube, and Apple Podcasts. I also run the blog Adrian.Stelmach.com, where I cover topics such as:
- Managing technological change in organizations.
- Overcoming challenges in digitalization projects.
- The development, structure, and condition of Polish industry.
- The role of ESG in shaping an organization’s mission.
- The impact of new technologies (including AI) on employment.


As the founder and CEO of explitia, I develop software that helps manufacturing facilities reduce operational costs, improve production quality, strengthen safety, and increase the flexibility and resilience of their machinery.


I also offer support in technological consulting and training, business process optimization, industrial device data integration, IT solution personalization, and product transparency.



If you’re interested in collaborating or shaping the future of production and industry together, feel free to reach out at as@adrianstelmach.com.

Adrian Stelmach

Tylko co trzecia Polska firma wprowadziła u siebie formalne zasady dotyczące korzystania z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji!

 
Według najnowszych danych pochodzących z badań AMP większość krajowych firm nie ma realnej kontroli nad użyciem sztucznej inteligencji przez swoich pracowników! Ogromna część zespołów (aż 69%!) korzysta z #LLM bez zgody działów IT, kontroli i świadomości ryzyk.

A one są ogromne, szczególnie w instytucjach publicznych, gdzie potencjalny wyciek danych wrażliwych do publicznych modeli może stanowić poważne naruszenie bezpieczeństwa.


W naszym kraju nadal nie posiadamy kompleksowego prawa dotyczącego #AI. Obowiązuje nas AI Act, ale regulacja ta nie unormowała wszystkich zagadnień. Patrząc na te statystyki, zdecydowanie widać, że powinniśmy gruntownie podziałać w tym kierunku.

Świadomość pracowników, szkolenia, wyznaczanie narzędzi, nadzór firmowy i przygotowanie polityki użycia w dzisiejszym świecie opanowanym przez sztuczną inteligencję to podstawa. 


W explitia z AI korzystamy na co dzień. Poprawia naszą efektywność, skuteczność, szybkość pracy, odciąża od rzeczy powtarzalnych tworząc miejsce na te wymagające kreatywności, empatii czy głębszej analizy. Z dumą mogę powiedzieć, że należymy do tej części firm, które stosują ją świadomie, według przyjętych procedur.

Czy pozostali obudzą się dopiero wtedy, gdy będzie już za późno?

Już 20 stycznia widzimy się w Ptak Warsaw Expo w Nadarzynie podczas konferencji „Innowacyjne rozwiązania odpowiedzią na współczesne wyzwania utrzymania ruchu w praktyce przemysłowej” MAINTENANCE POLAND!


Punktualnie o 02:40 PM CET przeprowadzę tam prelekcję „Zarządzanie zmianą przy wprowadzaniu innowacyjnych rozwiązań dla utrzymania ruchu”, podczas której na praktycznych przykładach i realnych case studies przejdziemy drogę od punktowych rozwiązań do spójnego systemu utrzymania ruchu, który realnie działa. 

A to wszystko od #CMMS i analityki danych, przez #AI i predictive maintenance, aż po integrację z automatyką i systemami #IT. 


Jeśli interesuje Cię, jak połączyć technologię, procesy i organizację, żeby niezawodność i efektywność faktycznie rosły, zapraszam serdecznie do sali konferencyjnej numer 1, hala C. 


Z kim zobaczę się na miejscu?

Adrian Stelmach w Ptak Warsaw Expo. Prelekcja na konferencji.

Jeden z największych problemów dzisiejszych czasów?
To wcale nie #technologia…
 
 
To fakt, że nie potrafimy jasno wytłumaczyć, co ma ona właściwie robić.
 
Niemal wszyscy piszemy tu o #AI, automatyzacji, inteligentnych systemach i maszynach. Znacznie rzadziej jednak o tym, czy potrafimy jasno sprecyzować nasze oczekiwania i zaadresować problemy, które chcemy rozwiązać.

I tu pojawia się pewna lekcja płynąca wprost z pracy programistów:
Metoda gumowej kaczuszki.

Może brzmi zabawnie, jednak w #IT stosowana jest ona od lat. Zamysł jest bardzo prosty. Wszystko polega na tym, że tłumaczysz swój problem właśnie wspomnianej kaczce. Wszystko krok po kroku, bez skrótów, bez domysłów. Jasno i precyzyjnie.
Nie dlatego, że kaczka ma zrozumieć. Dlatego, że Ty zaczynasz dostrzegać, gdzie znajdują się luki w Twojej opowieści. W Twoim myśleniu.
 
Przełożenie na praktyki biznesowe? 
– AI „nie działa”, bo nasze prompty były nieprecyzyjne,
– #Automatyzacja „nie dowodzi”, bo proces istnieje tylko w naszej głowie,
– System podejmuje „błędne decyzje”, bo tak naprawdę nikt ich jasno nie opisał.
 
Może więc warto się zatrzymać i etap po etapie przeanalizować to, z czego wynikają owe błędy?
Zapytać sami siebie, czy na pewno potrafimy wytłumaczyć, co w zasadzie chcemy zrobić i w jaki sposób to osiągnąć?

Bo czasem największym ograniczeniem dla technologii wcale nie jest algorytm. Jest nim klarowność naszego myślenia.
 

Korzystaliście z tej lub podobnej metody? ;)

Dzień gumowej kaczuszki i jej wykorzystanie w #IT

Rusza fundusz Future Tech Poland.
Czy 1,5 mld zł wystarczy, by realnie zmienić skalę krajowych technologii?
 

Jeden z filarów ogłoszonego w listopadzie programu Innovative Poland, którego celem jest przesunięcie ciężaru wsparcia dla rynku technologicznego z grantów na realny kapitał i skalę właśnie stał się faktem. Fundusz współtworzony przez Bank Gospodarstwa Krajowego oraz European Investment Fund ma za zadanie zaadresować przede wszystkim systemową lukę, gdzie #technologia już działa, ale potrzebuje wzrostu. 

Wcześniej nasze państwo pomagało w finansowaniu głównie badań, starcie, wspierało prototypy. Formalnie posiadaliśmy instrumenty #VC (takie jak chociażby PFR Ventures) jednak ich skala rzadko pozwalała na realne finansowanie fazy #growth. Teraz ma się to zmienić.

Model działania wydaje się prosty. Państwo nie wybiera w nim konkretnych startupów, lecz dokłada swój kapitał do funduszy mających doświadczenie w inwestowaniu. To największa jak dotąd pula środków w zarządzaniu EFI w Polsce. To dobry sygnał, wszak bez kapitału na wzrost nie ma większych szans na ekspansję i globalną konkurencję.

Do tej pory w naszym kraju nie brakowało pomysłów i innowacji. Często brakowało momentów określanych jako „sprawdzam”. Rund, w których zaczyna się egzekucja, ekspansja, porządkowanie i twarde #KPI. Future Tech Poland ma szansę te momenty wymusić. Kapitał na wzrost nie wybacza wszak chaosu, półproduktów i czekania na „lepszy moment, który może nie nadejść”. 

Może bardzo szybko odsłonić, kto rzeczywiście ma produkt, zespół i model gotowy na realną skalę. I co najważniejsze – realnie wesprzeć jego wzrost.
I to wydaje się tworzyć największą biznesowo wartość.
 

Ciekaw jestem Waszej perspektywy – gdzie dziś faktycznie pęka bariera wzrostu – w kapitale, czy jednak w egzekucji?

Adrian Stelmach o funduszu Future Tech Poland

Nie da się ukryć – dziś wszyscy chcą AI.
Dlaczego więc tak wiele wdrożeń w biznesie nie dochodzi do skutku?
 

Ponieważ #AI nie zaczyna się od modeli.
Zaczyna się od danych, kontekstu i gotowości organizacji.
 

W minionym roku trafiła do mnie rekordowa ilość zapytań związana ze wdrożeniami sztucznej inteligencji dla firm. Podczas audytów często okazuje się jednak, że wiele z nich nie jest gotowych na tę technologię lub na obecnym etapie wcale jej nie potrzebuje. Brakuje definiowania problemów, które implementacja AI miałaby rozwiązać, kalkulacji #ROI, sprawdzania alternatyw. Brakuje przygotowania danych.

Szerzej o 5 najczęstszych powodach, przez które implementacja sztucznej inteligencji kończy się na etapie pomysłu opowiadam w ostatnim odcinku mojego videopodcastu Digitalizuj.pl. 

Bo AI to „wisienka na torcie” a nie pierwszy krok do transformacji cyfrowej.
 
Zapraszam – link w komentarzu!


A jak to wygląda w Twojej firmie?

Szczerze o #AI – nowy odcinek Digitalizuj.pl

Najdroższe błędy?
Wbrew pozorom nie zaczynają się w kodzie, tylko w założeniach i braku odpowiedzialności za efekt końcowy.
 

1996 rok. 37 sekund po starcie rakieta #Ariane 5 Flight 501 zaczęła gwałtownie skręcać. System uznał tę sytuację za utratę kontroli nad maszyną. Nastąpiła automatyczna detonacja. 370 mln dolarów zamieniło się w chmurę dymu.

Do dziś to klasyczny przykład pokazywany studentom, nie jako historia „błędu w oprogramowaniu”, ale jako lekcja tego, co się dzieje, gdy „skoro wcześniej działało” zastępuje realną analizę kontekstu.


Dlaczego tak się stało? 

Poprawny kod z innej rakiety (Ariane 4) cechującej się innym przyśpieszeniem i innym zakresem danych został przeniesiony do Ariane 5. Próbowano przekonwertować liczbę 64-bitową na 16-bitową liczbę całkowitą. Jednak wartość była zbyt duża, nastąpił overflow i końcowa katastrofa.
Nie zawiódł jeden programista.
Nie zawiódł #komputer.
Zawiodło myślenie systemowe, brak analizy kontekstu i odpowiedzialności za całość.

Niezależnie od tego, czy mówimy o manufakturze, czy o produkcji wielkoseryjnej – każdy, kto pracuje przy tworzeniu czegokolwiek powinien brać odpowiedzialność za swoje działania, a nie przekazywać ją dalej, bo „ktoś jeszcze sprawdzi”.


Również ten, kto projektuje, wdraża i utrzymuje systemy #IT.
Technologia nie psuje się sama. Psują się założenia, które nie zostały przemyślane w kontekście odpowiedzialności za efekt końcowy. 
I warto o tym pamiętać w każdym kontekście.

taplio

The Battle

Mick A.

Adrian Stelmach

Followers

Posts

Engagements

Likes

Performance ScoreAdrian Stelmach's LinkedIn Performance

Ready to grow your LinkedIn presence?

taplio

The Battle

Mick A.

Adrian Stelmach

Followers

Posts

Engagements

Likes

Performance Score.css-goub6s{font-size:var(--chakra-fontSizes-md);font-weight:500;color:var(--chakra-colors-gray-600);display:block;margin-top:var(--chakra-space-1);}Adrian Stelmach's LinkedIn Performance

Ready to grow your LinkedIn presence?

Performance ScoreAdrian Stelmach's LinkedIn Performance