Data Millennium

➤Architected and optimized advanced Neo4j graph data pipelines and AI Retrieval-Augmented Generation (RAG) frameworks, enabling enterprises to uncover deep customer insights and solve complex marketing and business challenges with AI-driven precision.

➤Designed and implemented scalable, secure data governance strategies using Collibra, ensuring compliance and data integrity while accelerating AI adoption across finance, technology, and education sectors.

➤ Established and led a Center of Excellence to unify AI development and data management best practices, driving innovation, operational efficiency, and measurable ROI through strategic alignment of technology and business objectives.

Analytics and Governance (Data/AI)

Three Grapes Digital

Using AI, analytics, and marketing savvy to achieve transformative results for Web3 companies.

Current Advisory Roles  
🔥 Growth/Branding Advisor for $BOI (Base of Innovation) on AVAX blockchain
🔥 Growth/Branding Advisor for $WING (Owners of the Shiba Inu Logo) on SOL blockchain

More Recent Accomplishments: 

↳ COO/Editor-in-Chief - FastBlocks News — Launched the world’s first fully on-chain Web3 news site
↳ Chief Innovation Officer - Blockster.com — Achieved a 100x increase in readership
↳ Managed a suite of DFINITY newsletters and social media - 700,000 subscribers
↳ Trained, managed, and mentored over 1,000 content creators globally
↳ Gained ownership of key phrases in Google, i.e., “crypto is not fair”
↳ Improved global engagement/SEO reach by 10-50x on average
↳ Published my third book, "Observations on a Crypto Winter"
↳ Reporting to head of BOI 100 team, helped engineer successful launch of $BOI token on $AVAX

𝐄𝐱𝐩𝐞𝐫𝐭𝐢𝐬𝐞 𝐢𝐧 𝐀𝐈-𝐞𝐧𝐚𝐛𝐥𝐞𝐝 𝐝𝐢𝐠𝐢𝐭𝐚𝐥 𝐦𝐚𝐫𝐤𝐞𝐭𝐢𝐧𝐠, 𝐛𝐫𝐚𝐧𝐝𝐢𝐧𝐠, 𝐚𝐧𝐝 𝐜𝐨𝐦𝐦𝐮𝐧𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬 𝐚𝐜𝐫𝐨𝐬𝐬 𝐢𝐧𝐝𝐮𝐬𝐭𝐫𝐲 𝐯𝐞𝐫𝐭𝐢𝐜𝐚𝐥𝐬.

↳ Through AI-enabled workflows, grew social media following by 50%
↳ Leveraged data-driven and AI decision-making to improve ROI on marketing spend by 30%
↳ Managed top influencers in Web3 to generate millions of views on diverse social media platforms
↳ Lead writer for American Banker’s "Most Powerful Women in Finance (2000-2024)"
↳ Hosted X Spaces that attracted thousands of listeners each week.

Clients: Fujitsu, AIG, Juristix, KAKEAI, Polaris Consulting, Blockster, DFINITY, BOI, Shiba Wing, and more.

Managing Partner

Nomura

At Asia's largest bank, I focused on analyzing transactions, uncovering insights, and driving data-driven decisions

𝑬𝒗𝒆𝒓𝒚 𝒕𝒓𝒂𝒅𝒆, 𝒕𝒓𝒂𝒏𝒔𝒂𝒄𝒕𝒊𝒐𝒏, 𝒂𝒏𝒅 𝒕𝒓𝒆𝒏𝒅 𝒉𝒆𝒍𝒅 𝒂 𝒏𝒂𝒓𝒓𝒂𝒕𝒊𝒗𝒆 𝒘𝒂𝒊𝒕𝒊𝒏𝒈 𝒕𝒐 𝒃𝒆 𝒅𝒊𝒔𝒄𝒐𝒗𝒆𝒓𝒆𝒅.

I analyzed trader behavior and market segment dynamics to deliver actionable insights.

𝐊𝐞𝐲 𝐚𝐜𝐜𝐨𝐦𝐩𝐥𝐢𝐬𝐡𝐦𝐞𝐧𝐭𝐬:

↳ 𝐋𝐞𝐝 𝐜𝐥𝐚𝐬𝐬𝐫𝐨𝐨𝐦 𝐭𝐫𝐚𝐢𝐧𝐢𝐧𝐠 in big data, AI, and data analytics technologies
↳ Developed 𝐀𝐥𝐭𝐞𝐫𝐲𝐱 𝐭𝐫𝐚𝐢𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐬𝐞𝐬𝐬𝐢𝐨𝐧𝐬 𝐟𝐨𝐫 𝐨𝐯𝐞𝐫 𝟏𝟎𝟎 𝐞𝐦𝐩𝐥𝐨𝐲𝐞𝐞𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐦𝐚𝐧𝐚𝐠𝐞𝐫𝐬
↳ Created and led the 𝐀𝐥𝐭𝐞𝐫𝐲𝐱 𝐂𝐞𝐧𝐭𝐞𝐫 𝐟𝐨𝐫 𝐄𝐱𝐜𝐞𝐥𝐥𝐞𝐧𝐜𝐞, promoting self service analytics
↳ This 𝐬𝐚𝐯𝐞𝐝 𝐍𝐨𝐦𝐮𝐫𝐚 𝐨𝐯𝐞𝐫 𝟓𝐌𝐌 in compliance expenditures, tooling, and market trading fees
--

Data Analytics - Content and Analytics Specialist - Contract

NYU School of Professional Studies

I had the privilege of pioneering the first 𝐄𝐧𝐠𝐥𝐢𝐬𝐡-𝐛𝐚𝐬𝐞𝐝 𝐝𝐚𝐭𝐚 𝐚𝐧𝐚𝐥𝐲𝐭𝐢𝐜𝐬 𝐩𝐫𝐨𝐠𝐫𝐚𝐦 𝐢𝐧 𝐉𝐚𝐩𝐚𝐧.

Before my role at NYU Tokyo, English-based data analytics classes were unavailable in Japan. 

I initiated and taught NYU’s first comprehensive data analytics program, with responsibilities for:

↳ 𝐂𝐮𝐫𝐫𝐢𝐜𝐮𝐥𝐮𝐦: Designed and developed all course materials, syllabi, and lesson plans for the program.
↳ 𝐓𝐞𝐚𝐜𝐡𝐢𝐧𝐠: Taught courses on Big Data, Data Visualization, and Managing Analytics.
↳ 𝐒𝐭𝐮𝐝𝐞𝐧𝐭 𝐒𝐚𝐭𝐢𝐬𝐟𝐚𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧: Achieved the highest student satisfaction scores at NYU Tokyo, across all programs.

Capitalizing on the success of my program at NYU, I continued to teach my data analytics classes at Temple University (Tokyo Campus) and City University of New York (CUNY).
--

Professor of Data Analytics

National Information Management Inc. (NIM) 

I founded NIM with a clear vision: to bridge the gap between technologists and business leaders.

While delivering cutting-edge technical services—ranging from system architecture to data analytics—we also worked to align these solutions with strategic business goals.

For us, technology was never just about code; it was about creating opportunities for businesses to thrive.

Over more than two decades, my organization provided digital transformation, marketing, and data analytics expertise to both small businesses and Fortune 500 companies with a 𝟏𝟎𝟎% 𝐬𝐚𝐭𝐢𝐬𝐟𝐚𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐫𝐚𝐭𝐞.
--

Chief Operating Officer & Founder

Dashboard Insight

𝐍𝐨 𝐩𝐮𝐛𝐥𝐢𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐬𝐮𝐜𝐜𝐞𝐞𝐝𝐬 𝐰𝐢𝐭𝐡𝐨𝐮𝐭 𝐭𝐡𝐞 𝐠𝐮𝐢𝐝𝐚𝐧𝐜𝐞 𝐨𝐟 𝐚 𝐬𝐭𝐫𝐨𝐧𝐠 𝐚𝐧𝐝 𝐮𝐧𝐜𝐨𝐦𝐩𝐫𝐨𝐦𝐢𝐬𝐢𝐧𝐠 𝐞𝐝𝐢𝐭𝐨𝐫.

I'm incredibly proud of the milestones I achieved at Dashboard Insight as its main Contributing Editor.

In four years, we 𝐜𝐚𝐩𝐭𝐮𝐫𝐞𝐝 𝐨𝐯𝐞𝐫 𝟓𝟎% 𝐨𝐟 𝐭𝐡𝐞 𝐦𝐚𝐫𝐤𝐞𝐭𝐩𝐥𝐚𝐜𝐞 𝐫𝐞𝐚𝐝𝐞𝐫𝐬𝐡𝐢𝐩 for Business Intelligence (BI), producing thousands of articles that reshaped the industry

𝐖𝐞 𝐨𝐟𝐟𝐞𝐫𝐞𝐝 𝐠𝐮𝐢𝐝𝐚𝐧𝐜𝐞 𝐚𝐧𝐝 𝐯𝐢𝐬𝐢𝐨𝐧 𝐭𝐨 𝐚𝐧 𝐢𝐧𝐝𝐮𝐬𝐭𝐫𝐲 𝐡𝐮𝐧𝐠𝐫𝐲 𝐟𝐨𝐫 𝐭𝐡𝐨𝐮𝐠𝐡𝐭 𝐥𝐞𝐚𝐝𝐞𝐫𝐬𝐡𝐢𝐩:

→ 𝐖𝐞 𝐭𝐮𝐫𝐧𝐞𝐝 𝐚 𝐡𝐚𝐧𝐝𝐬𝐨𝐦𝐞 𝐩𝐫𝐨𝐟𝐢𝐭
→ 𝐖𝐞 𝐡𝐚𝐝 𝐚 𝐠𝐫𝐞𝐚𝐭 𝐭𝐢𝐦𝐞 

My personal highlight was hosting webcasts on cutting-edge Business Intelligence and Data Architecture topics, reaching a global audience that helped foster and drive innovation in the BI field.

Beyond content strategy, editorial direction, and journalistic contributions, I also had the honor of co-heading presales efforts in North America, which culminated in the sale of Dundas BI to Microsoft.
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Contributing Senior Editor

Gartner Group

Data Analytics Architect - PM

Self Employed

Freelance Senior Copywriter

Building FastBlocks Web3 News on the ICP Blockchain ✨ Award-Winning Journalist ✨ Founder/Host of Web3 in :53 ⭐ Creator of the Desolaters brand 👉 DM me! ⭐ williamlaurent.com/journalism

Three decades of executive data management. Data Scientist, AI Business Architect, Educator, Marketing Analytics Pro.

Former COO/Founder of National Information Management (New York, NY)

Extensive hands-on experience in data analytics and governance, AI-driven business architecture  governance, and growth marketing/branding. 

Taught data analytics at major universities, published 1,000+ articles in leading tech magazines, and  provided consulting services to industry giants. 

English: Native Fluency 
Japanese: N3/N2 (Read Write)

Tech I love:
JIRA / Monday
Confluence / Whimsical 
Tableau 
Collibra
Alteryx
BigQuery 
DynamoDB
$ICP
Perplexity
Manus AI
Genspark
Neo4J
Elasticsearch
GCS / S3 
Dagster 
Apache Beam

𝐏.𝐒: Download my 20 𝑷𝒊𝒍𝒍𝒂𝒓𝒔 𝒐𝒇 𝑬𝒇𝒇𝒆𝒄𝒕𝒊𝒗𝒆 𝑾𝒓𝒊𝒕𝒊𝒏𝒈 (in my profile👇) to level up your communications.

William Laurent ⭐️

Co-founder @ Bulldozer - On accélère la croissance des boîtes. HEC Lecturer. Startup Advisor. Investisseur. Je poste du contenu sur l'entrepreneuriat, le marketing & le growth.

I have co-founded Bulldozer, a collective of marketing & growth experts.

We support SMEs and Scale-Ups in their growth challenges, with teams tailored to their needs.

To do this, we rely on a hybrid agency/collective model that gives us access to the best talent on the market and enables us to act on all the levers of business performance - Outbound, Paid, SEO, ABM, RevOps, Data....

In 2 years, our high visibility on the networks, our talent pool and our 360° vision of growth have enabled us to achieve strong growth and attract 200+ customers (Aircall, Salesforce, Adecco...).

Our ambition for the coming years is to design and implement growth strategies that will set the standard worldwide, and become a leader in this field by 2030.

Alongside Bulldozer, I also teach at HEC Paris, Columbia University...

--

On the content side, I post 1x a day on LinkedIn, 1x a week on YouTube and podcast platforms.

I also invest in early-stage startups, live in the Alps, practice MMA, love street food and support the legalization of psychedelics.

Jordan Chenevier-Truchet

Je viens de finir l'analyse (honnête) de mes perfs LinkedIn pour 2025 et voici l'envers du décor :

En 2025 j'ai continué de me nicher et de privilégier la crédibilité au détriment de la visibilité. Conséquences sur les chiffres :
• 3.5M d'impressions (-44% vs 2025)
• +8K followers (iso par rapport à 2024)
• Mais surtout 3.7M€ de CA généré via ce canal

Côté méthodo rien n'a changé :

• Je modifie 90% de mes posts une fois en ligne, je ne réponds pas aux commentaires, je mets des liens externes… c'est censé "plomber le reach" - so what?

• Quand un de mes posts ne fonctionne pas, je me dis qu'il était mauvais et que je ferai mieux la prochaine fois. Je théorise jamais sur l'algo, les formats, etc.

• Je mets ≈30' à écrire un post et je passe +50% de ce temps à bosser mon accroche.

• Je recycle des posts quand j'ai pas le temps. Je m'inspire d'autres posts quand je les trouve cool. Je poste des selfies quand j'ai envie (≈jamais). 

• Je poste tous les jours du lundi au vendredi. 

• J'utilise généralement l'IA pour me produire un premier brouillon.

• Je n'ai jamais parlé de "burn-out", j'ai jamais fait "l'écorché vif", je n'ai provoqué personne. En revanche j'ai parlé LTV, demand-gen et SEO technique.

• Mes posts avec le plus de reach ne parlent pas de business.


En conclusion : pas besoin d'optimiser pour l'algo ou de faire des trucs démagos pour faire de la perf.

Si vous souhaitez vous lancer en 2026, écrivez sur des sujets qui vous intéressent et/ou vous font plaisir en suivant quelques règles simples (1 post = 1 idée, bosser son accroche, écrire comme on parle, storytelling…) et vous trouverez vous aussi votre audience c'est certain.

À savoir que chez moi, le vrai bénéfice de l'écriture est ailleurs que dans les chiffres : clarifier ma pensée, gagner en crédibilité, développer mon réseau…

Tout ça ne se mesure pas mais a une valeur inestimable dans le développement d'une carrière.

Bref, lancez-vous en 2026. 
Vous ne le regretterez pas.

👊

CEO @ Bulldozer - Marketing & Growth (Aircall, Salesforce, Adecco…) | Startup advisor | Investor

Le marketing c'est simple. Vraiment. Il suffit de :

- Faire en sorte que les gens sachent que vous existez
- S'assurer qu'ils ont un problème à résoudre
- Leur faire comprendre que vous pouvez le résoudre
- Créer le désir de le résoudre
- Les convaincre que vous êtes les bons
- Vérifier qu'ils ont le budget

Easy.

Du coup vous ferez tout ça en même temps, avec un budget réduit, des cycles de vente de 6 mois, 4 décisionnaires à convaincre, un CRM mal configuré et un CEO qui demande "c'est quoi le ROI du branding ?".

Voilà voilà.

La SEULE façon d'obtenir des résultats court terme en marketing ? J'ai bien dit la seule.

Capturer la demande qui existe déjà. C'est tout.

Pas de créer de nouvelle demande. Pas changer les mentalités. Pas "éduquer le marché". Pas construire une marque.

Tout ça prend *beaucoup* de temps.

Si le CEO veut "des leads maintenant", le seul vrai levier c'est de capter les acheteurs déjà en recherche active.

Ça veut dire améliorer la façon de capturer la demande existante :
+ Google Ads sur des mots-clés à forte intention
+ CRO sur les pages qui rankent déjà pour ces mots-clés
+ Outbound direct vers les ICPs qui montrent de l'intention
+ Retargeting sur les visiteurs à forte intention

Presque tout le reste ? Du "long" terme.

Et il faut être ultra clair avec votre board là-dessus. Sinon, le marketing sera jugé sur les mauvais timings.

Est-ce que ça permet de construire des performances durables? Pas toujours.

Mais ça achète du temps et de la confiance pour construire la marque qui générera la demande future.

Let's grow 👊

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J'ai créé un outil pour avoir des photos "on-brand" sans avoir à payer un shooting à chaque fois.

Si vous avez des formats de photos "brandés" pour votre boîte (comme les nôtres chez Bulldozer—cf ma photo), alors vous savez qu'organiser un shooting à l'arrivée de chaque nouveau collaborateur peut être... lourd.

J'ai donc créé une petite app Replit qui transforme une photo de vous en
portrait "on-brand". En 2 clics.

Je vous laisse voir ce que ça donne dans l'exemple.

Magique.

Let's grow 👊

Il gère la "growth" d'une boîte française dont personne ne parle mais qui vient de passer les $100M d'ARR en… 3 ans. Masterclass 👇

Voici Romain, Head of Growth de Vibe.co.

Si vous ne connaissez pas Vibe, c'est le "google ads de la TV" aux US. Grâce à leur solution, vous pouvez diffuser de la pub télé de manière ultra-ciblée (même en retargeting 😵‍💫). 

Montée par 2 Français il y a 3 ans, leur solution est invisible chez nous, pourtant elle cartonne ! Pour preuve, ils ont passé le cap des $100M d'ARR plus rapidement que Slack, Ramp ou même… openAI !

Mais comment avoir réussi cet exploit depuis la France ?

Romain a accepté de me partager les coulisses de leur croissance dans un épisode de Conquête exceptionnel. On y parle :

- Pourquoi la Growth est (aussi) un métier d’ingénieur ?
- Comment Vibe a construit une machine ultra data-driven
- Pourquoi la TV programmatique performe mieux que Meta
- Comment structurer une équipe Growth sans empiler les profils
- Le vrai rôle de la data, du CRM et des outils internes
- Et surtout : le mindset nécessaire pour attaquer le marché américain

Vous souhaitez accéder à l'épisode ?

1) Mettez un like sur ce post pour remercier Romain 🫶
2) Liens (version audio ou vidéo) en commentaire

Let's grow 👊

La data est enfin là pour le prouver : Google augmente *agressivement* vos enchères lorsque le tCPA n’est pas plafonné.

Je suis tombé sur une étude d'Opteo qui ont analysé plus de 300 000 comptes Google Ads (8 milliards de clics au total 😵‍💫), et voici ce qu’ils ont constaté:

Les 10% de clics les plus chers génèrent des CPA supérieurs de 134% vs la moyenne… tout en n’augmentant les conversions que de 4,39%. 

Autrement dit, les clics les plus coûteux sont les moins efficaces. Ils font exploser les CPA et tirent la performance des campagnes vers le bas.

Donc oui, le Smart Bidding a sa place, mais pensez à surveiller de près la façon dont Google dépense vos budget !

Une tactique que je vous recommande : placez votre campagne dans une "stratégie de portefeuille d'enchères" et mettez un plafond de CPC max.

Pour les amateurs de data, je vous partage l'étude complète en commentaire.

Let's grow 👊

Le marketing a plus d'influence que jamais sur la durée du cycle de vente. Et la raison est simple :

Les acheteurs font une partie de plus en plus grosse de leur parcours seuls avant de parler à un commercial (les sources s'accordent généralement à ≈70%).

Déjà il faut bien avoir en tête qu'il y a 3 gros facteurs qui déterminent la longueur d'un cycle de vente :

• Ticket moyen (plus c'est cher, plus c'est long)
• Nombre de décisionnaires
• Niveau de risque perçu par l'acheteur

Donc côté leviers pour le réduire côté marketing :
+ Du contenu qui répond aux questions avant qu'elles soient posées
+ Multi-décisionnaires → Contenus par persona
+ Objections → FAQ, cas clients ciblés
+ Transparence sur le pricing 

En revanche ce qu'il faut éviter :
- Gated content à outrance
- Nurturing générique
- Qualifier sur des critères démographiques uniquement

Mon conseil : Utilisez ce benchmark comme baseline de travail. Arrêtez de voir le marketing comme "générateur de lead". Observez les effets du marketing sur le closing. Win.

Let's grow 👊

12M€ levés. 1500 nouveaux clients par semaine. 15 personnes dans l'équipe. C'est ce que j'appelle une masterclass growth B2B 👇

Jérémy Goillot est le CEO de The Mobile-First Company. 

Là où le SaaS B2B est historiquement centré sur le "desktop", Jérémy a une autre ambition: construire 40 apps mobiles pour remplacer les outils "moyenâgeux" des PME.

Et son premier produit, Allo, un standard téléphonique qui coûte 10x moins cher que la concurrence, ouvre la voie à ce qui transformera l'ambition en réalité.

J'ai eu la chance d'échanger avec Jérémy dans Conquête afin qu'il me raconte :

+ Le pivot de sa première app (de 50K users actifs/semaine à 0 puis 1M€ d'ARR en 12 mois)
+ Comment trouver un vrai product-market fit
+ Son approche "anti-SaaS" et brand/design-first
+ Penser "US-first" - quel intérêt ?
+ Le challenge d'être un CEO qui vient du growth
+ Comment scaler un SaaS en faisant moins de features
+ Pourquoi la frontière B2B / B2C est en train de disparaître

Un épisode passionnant et une perspective super originale sur le marketing B2B.

Vous souhaitez accéder à l'épisode ?

1) Mettez un like sur ce post pour remercier Jérémy 🫶
2) Liens (version audio ou vidéo) en commentaire

Let's grow 👊

Que le CFO veuille réduire les coûts grâce à l'AI je comprends. Mais le CMO ?!!!

Petit rappel : au marketing, notre job n'a jamais été de produire du contenu ou d'envoyer des emails. Notre job, c'est de créer des expériences qui convertissent parce qu'elles répondent aux vrais besoins des prospects. Point.

Donc tout le narratif de l'IA qui permet de faire le même travail avec moins de monde, je conçois que votre CFO adore, mais vous ?!

La vraie opportunité de l'IA, c'est pas de vous rendre plus productifs sur le travail que vous faites déjà. C'est de lever les contraintes qui vous forçaient à être génériques.

Créer une landing page par segment prenait des jours. Personnaliser des emails prenait des heures. Et tout ça vous forçait à livrer des expériences médiocres.

Mais tout ça est fini !

J'en parle en détail dans la nouvelle édition de Bullish : https://lnkd.in/dT77iPqz

Let's grow 👊

Une de mes réalisations en devenant CEO : un CMO qui se limite à "faire du marketing" rate l'essentiel de son rôle.

Parce que la croissance ne dépend pas *que* du pipeline, ou de la brand, ou du contenu…. Elle dépend de frictions partout dans le parcours client.

Taux de closing qui tombe. Taille des deals qui stagne. Cycle de vente trop long. Product-market fit à retravailler…

Les meilleurs CMO avec qui j'ai eu l'occasion de travailler sortent systématiquement de leur périmètre. 

Ça veut dire :
+ Amener la voix du client dans les décisions produit
+ Devenir le partner stratégique du CEO sur le positionnement
+ Attaquer les frictions hors marketing (closing, deal size, cycle)
+ Tester des paris mesurés et savoir quand les doubler
+ Construire une marque dans le temps
+ Bâtir une équipe qui tourne sans vous

Aujourd'hui, en tant que CEO, je cherche des CMO qui placent l'entreprise ET les clients en position de gagner.

Pas juste des exécutants de campagnes. Des personnes qui construisent un avantage concurrentiel. Aujourd'hui et dans 18 mois.

C'est ça, la North Star.

Let's grow 👊

Salle comble pour la première édition de "The Network Effects" 🎉

Un grand merci à toutes les personnes qui ont fait le déplacement. Toujours un plaisir de vous voir "en vrai" 🙏

Bravo à 🥇 Victor (Dayuse.com), 🥈 Eléna (Mon Marché) et 🥉 Esther (Powell) d'avoir remporté la première édition de nos awards dédiés aux meilleurs projets IA Marketing.

Merci à Xavier, Alban, Aurelie et Jean pour leur partage lors de la table ronde "Micro-équipes dopés à l'IA, mythe ou réalité ?".

Merci à Geoffrey, Axel, Dominique et Emmanuelle pour l'animation - ravi d'avoir partagé la scène avec vous :)

futur proche, TechMarketingLeaders, Le café du market', Hirondo, UnlockM - on remet ça quand ?!

Let's grow 👊

Ce n'est pas pour rien que les investisseurs - et les bons marketeurs - s'intéressent de près à cette metric :

Là où le CAC et le ROI vont se concentrer sur le passé et le présent de votre business, la LTV va donner la vision complète (donc également futur) de la valeur d'un client.

Donc connaître sa LTV, c'est connaître la *vraie* rentabilité de ses actions marketing et la *vraie* rentabilité de son business.

Ça peut être complexe à calculer (on essaie de prédire l'avenir !) mais ça fait quelques années que l'IA rend l'exercice de plus en plus simple.

Bref, voici une petite antisèche pour y voir plus clair sur le sujet.

À enregistrer ↗️

Let's grow 👊

PS : Si jamais vous avez un peu d'historique data mais que vous n'avez pas d'outils adaptés, je vous partage 4 méthodes de calcul simples :

• Revenu cumulé de tous les clients ÷ nombre de clients
• Revenu moyen par client ÷ Churn rate
• 1 ÷ Churn rate (→ LTV en durée)
• Revenu ÷ "Sales Velocity"

Deux petits conseils si vos campagnes LinkedIn ads vous coûtent une fortune :

Déjà gardez en tête que LinkedIn ads est une garantie de distribution. Point. Si vous payez, votre message apparaît.

Maintenant si vous voulez des conversions, il y a un sujet de *pertinence*.

Donc voilà 2 erreurs que je vois systématiquement :

Le ciblage approximatif - Vous visez "tous les directeurs marketing en France". Félicitations, vous venez de payer pour être noyé dans le bruit. Cette audience reçoit 30 messages sponsorisés par jour.

Le contenu générique - Ce qui fonctionne en organique ne fonctionne pas en paid. En organique, les gens vous connaissent. En paid, vous interrompez leur journée. Et vous avez 1 seconde pour vous justifier.

Gardez en tête que sur Linkedin, vous payez l'interruption, pas l'intention (on n'est pas sur Google !). Donc une audience trop large = vous financez l'éducation de tout un marché au lieu de convertir les 3% prêts à acheter.


Donc 3 solutions pour vous :

#1. Le micro-ciblage par signal d'achat 
Vue de vidéo, follow, recrute, participe à un event…

#2. Le "test de pertinence"
3 messages. 150€. 48h de test. Si CTR<1% → on stoppe.

#3. La règle des 7 touchpoints
Avec une séquence awareness → considération → décision.


En bref, non ! LinkedIn Ads n'est pas "cher". Il punit juste beaucoup plus sévèrement que les autres l'approximation.

Let's grow 👊

Plus de 130M€ ont été générés pour les clients de Bulldozer en 2025. Pour 2026, on ne se pose qu'une question :

Avec qui allons-nous doubler ce montant ?!

Si vous souhaitez qu'on en parle 👉 https://bit.ly/46hxa67

Un grand merci à nos clients qui ont accepté de partager leur expérience:
• Marie Lhermitte - Ex-Head of B2B Marketing @ Doctolib
• Emmanuelle Benoliel - ex-CMO @ PayFit
• Sandrine Reboud - CMO @ BSB
• Nicolas LESPINASSE - CEO @ Abby
• Paul Joly - Global Ops Manager @ Adecco
• Matthieu BAGUR - CRO @ Mooncard
• Michaël Bécheret - CEO @ Bilik
• Fabien Defouilhoux - Co-founder @ Revolt
• Lucas Goumarre - CEO @ Korben 
• Alan Huet - CMO @ Fundora
• Adrien Combey - Dir. Développement @ La Première Brique
• Vincent Arrouet - CEO @ Sunology
• Roland de La Richerie - Resp. Production @ Ramonetou
• Philippine Roy - Cofondatrice @ Zilo Énergie

Let's grow 👊

Merci à nos clients 💛

Le parcours d'achat de vos clients se fait maintenant loin de vous. Pendant des années, c'était simple :

Quelqu'un cherche sur Google. Clique sur votre lien. Visite votre site. Convertit.

Attribution claire. ROI mesurable.

Sauf qu'aujourd'hui, vos prospects font 80% de leur parcours d'achat sans jamais toucher votre site.

1. Question posée à une IA
2. Lecture de reviews sur des plateformes tierces
3. Consultation de comparatifs générés par IA
4. Discussion dans des communautés Slack privées

Quand ils arrivent enfin sur votre site, la décision est déjà prise. Et rien de tout ça n'apparaît dans vos dashboards.

Conséquences directes :
- Votre CAC explose sans raison apparente
- Vos campagnes "performantes" génèrent moins de deals
- Votre attribution donne des résultats incohérents

Ma recommandation :

Arrêtez d'optimiser pour les clics. Commencez à optimiser pour les *citations* et créez du contenu que les IA veulent référencer : précis, sourcé, structuré.

Mesurez votre influence là où les décisions se prennent : dans les conversations (avec les IA, dans les communautés, sur LinkedIn…).

Le trafic suivra. Mais ce n'est plus lui qui mène la danse.

Let's grow 👊

PS : j'hésite à faire un template de reporting sur le sujet. Si ça vous intéresse je vous laisse me dire.

11 millions de membres et une acquisition fortement portée par l'IA. Mais quels cas d'usage font vraiment la différence?

Anne-Séverine nous partage les coulisses de son utilisation de l'IA chez WIZBII. Entre autres :

+ L'IA pour scaler la production de contenu UGC
+ Les formats "low-fi" 
+ Le sujet de l'autocensure et de l'image de marque
+ Comprendre comment sa cible consomme
+ Le SEO/GEO

Extrait complet à retrouver ici 👉 https://lnkd.in/d9bPYu7V

Let's grow 👊

3 marketers peuvent-ils vraiment remplacer une équipe de 10 grâce à l'IA ?

C'est la question que tout le monde se pose en 2026. Et pour cause : on nous vend l'IA comme la solution magique pour faire plus avec moins.

Sauf que dans la vraie vie, on observe chez nos 500+ clients que les équipes qui performent avec l'IA ont 3 points communs :

- Elles ont investi du temps dans la formation et l'adoption des outils
- Elles ont redéfini leurs process avant d'automatiser
- Elles ont gardé 70% de leurs effectifs pour piloter la stratégie

Les micro-équipes dopées à l'IA existent bien. Mais elles ne font pas de miracles ! Elles font juste le job différemment.

C’est le sujet de la table ronde qu'on organise le 22 avec Aurelie, Alban (Dust), Xavier (Microsoft), Jean (Artefact). Et ce sera animé par Dominique pour confronter les convictions.

📍Lieu : le Village by CA, Paris, à partir de 18h
[EVENT FULL - LISTE D'ATTENTE ICI : https://luma.com/ejidduzl]

Let's grow 👊

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