Data SEO Academy

Data SEO Academy es un puente entre el SEO y la Data. Es la oportunidad de aplicar Python y SQL para posicionar orgánicamente los sitios web. 

Sabiendo Python y SQL vas a poder:

• Automatizar tareas y reducir tiempos de trabajo
• Encontrar nuevas oportunidades de optimización
• Estar un paso por delante de tus competidores
• Ahorrar presupuesto en herramientas
• Productivizar tu servicio


La academia tiene una comunidad privada con especialistas de habla hispána de todo el mundo.

Evolucioná junto a la industria.

Founder

Data SEO Consultant

Servicios de Data SEO:

Nuestro diferencial es la aplicación del análisis y la ciencia de datos para posicionar tu sitio web de manera orgánica.

Servicios:

- Desarrollo e implementación de estrategias para aumentar tráfico online.

- Creación de contenido.

- Keyword research para nuevas oportunidades de crecimiento.

- Optimización del sitio.

- Desarrollo de soluciones mediante la integración de diferentes APIs.

- Web scraping para extraer información relevante del mercado.

- Construcción de warehouse con Search Console para almacenar datos históricos.

- Creación de dashboards customizados.

- Aplicación de Machine Learning & Deep Learning para optimización

BBVA en Argentina

Mi principal foco está en el área Digital, realizando algunas de las siguientes tareas:

•	Diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en datos para que las unidades de negocios logren un impacto tangible
•	Aplicación de conocimientos matemáticos, estadísticos, programación (SQL y Python) y de Inteligencia Artificial (Machine Learning)
•	Elaboración de presentaciones con el fin de contar una historia en formato coherente y entendible para todas las audiencias (storytelling)

Uno de mis principales logros es la implementación de un modelo predictivo que captura los mejores clientes del mercado y que además de mejorar los resultados financieros, brinda la posibilidad de traer audiencias similares a través de pauta.

Associate Data Scientist - Customer Advanced Analytics

Analyst Data Scientist - Customer Advanced Analytics

• Análisis y diagnóstico sobre la situación de negocio mediante la explotación de datos (SQL).
• Cálculo y definición de objetivos sobre los diferentes KPI´s estratégicos, explicando su evolución con la reformulación o ajuste de planes necesarios.
• Brindar atención a requerimientos locales o del Holding (ejemplo: ventas de productos por un nuevo canal).
• Responsable del cálculo sobre los costos de adquisición por cliente, para cada campaña, canal, segmento, producto y total Banco. 
• Análisis de los meses de repago, activación de TC, saldos medios, fuga, mora y otros indicadores sobre los clientes.
• Coordinación del armado para el presupuesto de adquisición sobre nuevos clientes.
• Elaboración de dashboards faltantes, informes y presentaciones sobre el análisis del negocio.
• Interacción con distintas áreas de negocio (advanced analytics, procesos, modelos de relación, producto, segmento, banca minorista/mayorista) para evaluar diversas iniciativas y generar proyectos.
• Generación de propuestas de valor para los diferentes segmentos vinculados con la captación y retención de la cartera.

Analista Semi-Senior de Desarrollo y Estrategia Comercial

Sancor Seguros

• Armado de reportes comerciales y de productividad para la Gerencia Comercial.
• Análisis de rendimiento e interpretación de parametros para detectar desvíos financieros
• Presentaciones en PPT, construcción de tableros y planillas en Excel con el fin de facilitar la información entre las diferentes áreas. 
• Cotización de cuentas para el ramo ART y definición de alicuotas en virtud de los indicadores presentados por la SRT y los sistemas internos.

Analista de Control y Gestion Comercial

HSBC

•      Búsqueda y fidelización de nuevos clientes.
•      Maximización de Cross-sell.
•      Armado y análisis de legajos.
•	Contacto permanente con clientes Payroll.
•	Planificación de ventas.
•	Conocimiento de productos bancarios. Comercialización de préstamos personales, cuentas corrientes y cajas de ahorro $/U$D y tarjetas de crédito.
•	Objetivos trimestrales y anuales.

Asesor comercial

XYGO

• Administración de base de datos.
• Correcciones ortográficas y manejo de planillas.
• Dibujo de cartografía para mapas digitales.
• Armado de polígonos de venta con AutoCAD

Administrativo

En 2022 fundé Data SEO Academy con el objetivo de formar a especialistas en SEO en el mundo del análisis de datos.

Trabajamos con Agencias SEO, freelancers y consultores que deseen:

✔️ Recuperar el tiempo perdido 

✔️ Encontrar nuevas oportunidades de posicionamiento

✔️ Obtener independencia de otros equipos y herramientas

¿Cómo? 

- Automatizando tareas repetitivas
- Manejando grandes volúmenes de datos
- Ejecutando tareas de forma rápida y extrayendo de nuevos insights

Si tienes conocimientos en al menos una vertical de SEO (técnica, estratégica, contenido, nicho, local, etc)

y deseas escalar tus oportunidades…

Aprende a programar con Python paso a paso y con casos reales.

Sin videos complejos.

Ni cursos generales.

Dale impulso a tu carrera estudiando Python y análisis de datos 100% enfocado en SEO.

El mundo y el SEO evolucionan, te enseño a no quedarte atrás.

Aquí: http://dataseacademy.com

En mi experiencia, si quieres nuevas oportunidades en tu vida laboral…

Debes transformarte como SEO.

Entrar al mundo de Python es la clave para:

- Escalar tu negocio
- Trabajar en un equipo de Data
- Construir tus propias herramientas

Especialistas de la industria aseguran que agiliza y mejora el trabajo. 

No importa que seas experto o principiante, emprendedor, freelancer o empleado...

En un mundo saturado de información, es fundamental analizar datos para la toma de decisiones.

Desarrolla tu destreza para crear proyectos impactantes.

Pd: En el primer comentario te dejo el link para que descargues el E-book de forma gratuita. A cambio te pido tu correo 📩

Ahí tienes toda la información que necesitas para no quedarte afuera.

Pd2: No te olvides de sumarte a nuestra comunidad FREE en Skool 🚀

Subiré un curso gratuito para aprender a usar la API de Search Console.

¡Que lo disfrutes!

Alan Preiti

SEO & Análisis de datos | Founder of Data SEO Academy

No alternative text description for this image

La parte humana siempre me importó mucho.

(Por eso suelo rodearme de gente del bien). 

Este viernes tenemos una Masterclass que va a dar que hablar.

Del SEO semántico al SEO cognitivo 🚀

A cargo de Flor Estevez, CEO y Co-Fundadora en Crawla & Co-Founder de Latinas en SEO.

Flor es una profesional excelente, súmamente capacitada, crítica, pensadora.

Una gran persona y gran amiga.

¡Gracias por formar parte de esto!

Pd: Si quieres participar de la Masterclass este viernes; tienes que formar parte de nuestra comunidad exclusiva. 



Open article: Python Seo Data Analitycs – Python SEO by dataseoacademy.com

Si eres SEO y no tienes conocimientos en análisis de datos, mira este video 🚀

Jose Luis Marín es un gran ejemplo de alguien que tiene años de experiencia en SEO técnico y programación…

Y sin embargo decidió seguir ampliando su conocimiento.

Formarte constantemente te da herramientas para decidir sobre tu vida y tu destino.

Gracias por confiar en mí y en la academia. 

¡Eternamente agradecido!


Pd: Ve a mi canal de Youtube para ver la entrevista completa.
(Link abajo)

Pd2: Si quieres transformar tu vida como SEO, ingresa ahora a la comunidad.

Si haces SEO estás invirtiendo 16 horas mensuales realizando keyword research ⏱️

En promedio...

¿Y  sabes que esta tarea tiene un valor anual aproximado de USD 3.840? 

La gran diferencia entre estudiar en Data SEO y hacer cualquier curso general de Python es que aplicamos casos de uso 100% enfocados en SEO.

🧠 Puedes leer, interpretar y crear tus propios scripts.

🤙🏽 Desarrollas autonomía: ya no dependes de otros equipos para construir informes.

Imagina la cantidad de cosas que podrías hacer recuperando ese tiempo.

O al ahorrar ese dinero y destinarlo a algún otro proyecto.

Expande tu carrera profesional como SEO mediante el análisis de datos.

**

Conoce más del programa y forma parte de nuestra comunidad.

Tienes el link en el primer comentario.

No importa de dónde vengas…

Puedes formarte como analista de datos.

El programa está diseñado para que las personas que se dedican a hacer SEO

puedan aprender a programar con Python.

Porque sé el cansancio que genera construir el mismo reporte todos los meses, 

y que se cuelgue Excel por no soportar miles de datos.

Porque sé el agotamiento que trae que se traben las aplicaciones.

Sé práctico.

Crece como SEO.

Resuelve problemas.

Pd: Si crees que la DATA es el futuro, tienes que formar parte de nuestra comunidad.

Te dejo el link en comentarios.
Súmate, te estamos esperando!

Parálisis de análisis... ¿Te ha pasado alguna vez?

A mi me pasa seguido, porque quiero que el producto que ofrezco sea perfecto.

Esto es lo que te recomiendo para vencer este obstáculo y liberarte para siempre:

1. Toma conciencia del problema: estás paralizado
2. Organiza prioridades para no procrastinar
3. Deadline para tomar la decisión
4. Despégate del resultado 
5. Deja de informarte

La parálisis de análisis consta de un bloqueo que se produce cuando analizas todas las posibilidades que tienes y no te decides por ninguna: 

- Estudias todas las posibilidades al detalle
- Dudas si cada paso será el correcto
- Tienes miedo de fallar

Si no eres consciente del problema, el tiempo pasará y seguirás procrastinando.

Organizar en prioridades te sirve para tomar las decisiones más importantes y urgentes, sin perder tiempo en otras que no lo son.

Aléjate del miedo que te da el resultado. 

Si logras tu objetivo… ¡felicitaciones!

Si fallas, toma este proceso como un aprendizaje para tus próximas decisiones.

Una vez tomada la decisión, apaga las fuentes de información. 

Demasiado ruido te hará dudar constantemente. 

Confía en tu capacidad de elección.

Los 10 problemas comunes que tuve al empezar a trabajar con SEO y datos:

(Y quisiera que me hubieran alertado)

1/ Data cleaning:

Quita la información que no sirve.

Para buscar conclusiones, hay que sacar lo que no importa.

Aplica los filtros correctos y transforma las variables en el tipo de datos que deseas.

2/ Brand and non brand terms:

Diferencia bien las keywords (con y sin marcas).

Puede tener un alto impacto negativo, sobre todo en sitios grandes.

3/ Tools de 3º: 

Usa las herramientas que tengas disponibles para facilitar tu trabajo.

No hace falta pagar por cientos de herramientas estáticas que hacen lo mismo.

4/ Comprensión de métricas:

Debes tener sólidos los conceptos de cada indicador de Search Console.

Sobre todo al hacer agrupaciones de métricas que pueden ser promedios.

La documentación no muerde 🐯

5/ Automatización:

Muchas personas que hacen copy-paste…

no tienen conocimientos básicos como el de armar una función.

Parte de codear, es ahorrar tiempo.

6/ Parte de una pregunta inicial:

¿Qué objetivo tienes?

¿Buscas canibalización?

¿Quieres optimizar una vertical en particular?

Sin un norte navegamos perdidos.

7/ Google Sheet no es una base de datos:

Es una hoja de cálculo que te permite manipular algunos datos.

Una base de datos almacena miles de registros…

Y debes aprender su aplicación.

8/ El código es un medio, no un fin:

Construí scripts que me llevaron semanas.

Podría dártelos…

Pero si no se adecúan a tus problemas, no tiene sentido.

Esto va en relación al punto 6.

9/ Conocimiento del negocio:

Debes cubrir todos los ángulos…

- Saber de negocio
- Saber de data
- Storytelling

Una vez que sabes data puedes triangular fácilmente hacia otras verticales.

Pero tienes que estudiarlas.

10/ Soft skills: 

Debes desarrollar tus habilidades comunicativas, trabajar en equipo, trabajar tu liderazgo y la toma de decisiones….

Haz foco en esto, es igual o más importante que el resto.

Si no sabes vender una idea, estás afuera.

EN CONCLUSIÓN:

- Aplica filtros
- Diferencia las keywords
- Usa herramientas disponibles
- Comprende los indicadores de GSC
- Comprende los que haces: Automatiza
- Parte siempre de alguna pregunta inicial
- Aprende la aplicación de una base de datos
- Crea códigos propios adecuados a tus problemas
- Conoce todo sobre el negocio, la data y storytelling

¿Estás pasando por lo mismo que yo?

¿Hay algún punto que sea UNA REVELACIÓN?

Pd: Si te gusta mi contenido, compartelo.

Y súmate a nuestra comunidad en Skool. 

Dejo el link en comentarios!

Carrusel de imágenes

Un error muy fácil de cometer cuando lideras un proyecto de SEO es:

La dependencia entre miembros o equipos.

Así lo puedes solucionar:

Haz que los especialistas en SEO se capaciten, de esta forma…

- Ganan velocidad en la resolución de sus problemas diarios

- Obtienen resultados más veloces para los clientes

- Añaden un mayor valor al negocio

Si no tienes acceso a la base de datos, 

o eres incapaz de crear análisis y gráficos…

Los procesos se ralentizan por la burocracia.

Y esto se traduce en una pérdida de tiempo, 

ineficiencia y demora en la obtención de resultados…

Evita que todas las partes del negocio se vean afectadas.

Toma las decisiones correctas en el momento indicado.

Si quieres más soluciones a los problemas que se plantean en la industria de SEO,

puedes descargar mi e-book en el primer comentario.

¿Se pueden automatizar los procesos de un keyword research?

Sí. Pero no todos:

Automatizar procesos te garantiza un nivel uniforme de calidad para todos los clientes…

Obviamente debes conocer el mercado y el negocio:

No se limita a elegir palabras clave únicamente basadas en el volumen de búsqueda 🔍

Pero sí puedes automatizar la agrupación de palabras clave por intención de búsqueda; 

la extracción de tendencias y el posicionamiento actual del cliente.

A mí me vuelve loco la automatización.

Porque estandariza procesos y me libera de tareas repetitivas que se vuelven aburridas, monótonas.

Agota mis recursos cognitivos que podría utilizar para la creación de nuevos productos, por ejemplo.

Aprendí que si logras diferenciar cuáles pueden ser automatizadas;

vas a disponer de más tiempo para hacer lo que quieras.

Puedes conocer más sobre los beneficios de la automatización de tareas descargando mi e-book del primer comentario.

Alguna vez escuché una frase que decía:

“Una escuela tiene que ser un lugar habitable. Los alumnos le dan vida; de otro modo se convierte en un galpón vacío”.

No tengo idea su autoría, pero me parece fantástica.

Cuando estamos aprendiendo algo nuevo, no hay nada mejor que tener a quién recurrir para validar nuestros pasos y quitarnos dudas.

Y cuando impartís conocimientos, no hay nada mas lindo que ver cómo avanzan los alumnos.

Las personas se superan clase a clase y workshop a workshop.

Se destraba el engranaje. La máquina se echa a andar.

Y el galpón ya no está vacío.

**

Sé parte de nuestra comunidad en Skool y accede a todo el contenido gratuito que te dejé allí.

¡Link abajo!

No pierdas el tiempo 🐍

Yo no soy una persona multitasking. 

Intenté y no pude. Me frustré… 

Pero después que entendí podía ser una virtud.

Y para no fallar, armé un plan de acción que puedo compartirte (porque sé que funciona):

 ⏰ Coloca la alarma el horario que desees… Y por amor de dios, ¡levántate!

📕 Establece 30’ para desayunar y leer los newsletter que te gusten

🤓 Guarda un minuto para organizar lo que debes hacer sí o sí

🤯 Usa PARÉNTESIS: resuelve un tema a la vez

🍹 Arma un plan para después del trabajo

 📞 No uses el celular si no es urgente

Cuando me reúno a comer con mi familia, estoy presente en ese momento.

Cuando voy a jugar al fútbol con mis amigos, estoy allí y en ningún lado más.

Si estoy con una persona, intento estar abocado a esa situación… 

No me pierdo en el celular ni en otras cosas.

(Porque me parece una falta de respeto)

Y siento que este es el mejor consejo que puedo darle a alguien.

En especial para las personas que sufrimos ansiedad y queremos resolver todo YA.

Espero que te sirva...

Yo tardé años en conocer a mis demonios.

Pero logré el equilibrio.

No importa que seas experto o principiante, emprendedor, freelancer o empleado:

Si quieres nuevas oportunidades en tu vida laboral…

Debes transformarte como SEO.

Entrar al mundo de Python me permitió:

- Escalar mi negocio
- Obtener nuevos clientes
- Trabajar en un equipo de Data
- Construir mis propias herramientas

Además muchos especialistas de la industria aseguran que agiliza y mejora el trabajo.

En un mundo saturado de información, es fundamental analizar datos para la toma de decisiones.

Desarrolla tu destreza para crear proyectos impactantes.

Pd: En el primer comentario te dejo el link para que descargues el E-book de forma GRATUITA.

Ahí tienes toda la información que necesitas para no quedarte afuera.

¡Que lo disfrutes!

“Si te copian es que estás haciendo las cosas bien” dijo mi tío alguna vez.

¿Te acuerdas del Blockbuster?

Era pequeño e íbamos con mi hermano a alquilar alguna peli para ver con mi mamá.

Entrar y pararte frente a esa góndola llena de estrenos y clásicos… Qué locura.

Después aparecieron el DvD, los CDs pirateados y ahora las plataformas.

Allí en el tiempo se quedaron el Blockbuster y todos los videoclubs de barrio.

Por mucho tiempo tuve miedo que me robaran la academia, copiaran mi programa, mis videos…

Busqué formas para evitarlo, miré cómo lo hacen otros expertos, pero de nada sirvió.

Llegó el día. Me robaron.

Y para mi sorpresa, no me preocupó. 

(En realidad me enojé bastante pero sólo por un ratito) 

Si nos copian es que lo que hacemos esta bien, está bueno.

Asique mejor tomarlo como una palmadita.

El valor real que aporto yo y todo el equipo de trabajo en la academia se ve en el acompañamiento a los y las alumnas.

En las clases de consulta todas las semanas.

En la cercanía entre personas.

En la comunidad.

17 librerías que te recomiendo para trabajar con Python 100% enfocado en SEO.

(+ un BONUS)

01. 𝐏𝐚𝐧𝐝𝐚𝐬: Te será útil para trabajar con data frames, aplicar filtros y realizar distintos tipos de análisis

02. 𝐍𝐮𝐦𝐩𝐲: Es ideal si quieres crear variables dummys y realizar operaciones aritméticas

03. 𝐁𝐞𝐚𝐮𝐭𝐢𝐟𝐮𝐥𝐒𝐨𝐮𝐩: Te servirá para realizar web scraping de sitios web con html

04. 𝐒𝐞𝐥𝐥𝐞𝐧𝐢𝐮𝐦: Para realizar web scraping de sitios con Javascript

05. 𝐑𝐞𝐪𝐮𝐞𝐬𝐭: Te sirve para conectarte a las distintas apis y también para hacer web scraping

06. 𝐌𝐚𝐭𝐩𝐥𝐨𝐭𝐥𝐢𝐛: Si quieres realizar gráficos más complejos y con mayor customización

07. 𝐒𝐞𝐚𝐛𝐨𝐫𝐧: Excelente si quieres realizar gráficos rápidos y sencillos

08. 𝐏𝐥𝐨𝐭𝐥𝐲: Te sirve para generar gráficos interactivos

09. 𝐀𝐝𝐯𝐞𝐫𝐭𝐨𝐨𝐥𝐬: Será tu navaja suiza para trabajar con sitemaps, SERP y knowledge grpah

10. 𝐎𝐩𝐞𝐧 𝐀𝐈: Si quieres generar ideas de contenidos, armar algunos clusters, etc.

11. 𝐖𝐨𝐫𝐝𝐩𝐫𝐞𝐬𝐬 𝐫𝐞𝐬𝐭 𝐚𝐩𝐢: Te será útil para automatizar la subida de contenido a wordpress. 

(También hay una versión más vieja XMLRPC pero no es tan seguro; no la recomiendo)

12. 𝐌𝐚𝐦𝐦𝐨𝐭: Te será útil para pasar de docx a html

13. 𝐒𝐩𝐚𝐜𝐲: Si necesitas trabajar con NLP, reconocimiento de entidades, etc.

14. 𝐍𝐋𝐓𝐊: Si vas a trabajar con NLP, reconocimiento de entidades, etc.

15. 𝐍𝐞𝐭𝐰𝐨𝐫𝐤𝐱: La utilicé algunas veces para realizar grafos con todo lo relacionado al internal linking. 

(screaming frog hace algo similar)

16. 𝐓𝐫𝐚𝐧𝐬𝐟𝐨𝐫𝐦𝐞𝐫𝐬: Son modelos ya entrenados para trabajar con NLP

17. 𝐁𝐄𝐑𝐓𝐨𝐩𝐢𝐜: La utilicé también en algunos proyectos para trabajar con NLP

+ BONUS : GSCWRAPPER 

Es la nueva librería que lanzó mi amigo Antoine Eripret, con la que puedes realizar análisis de Search Console.

Con ella estaré lanzando un curso especifico de cómo utilizarla, totalmente gratuito. 

Estás son algunas de las librerías que te recomiendo ya que las utilizo con frecuencia.

En general, mi consejo es comenzar haciendo foco en 𝐏𝐚𝐧𝐝𝐚𝐬 y 𝐍𝐮𝐦𝐩𝐲.

Luego vas pasando al resto y buscas relacionarlas entre sí para que ocurra la verdadera magia.

**

Pd: Si crees que esta data puede servirle a alguien, por favor compartela!

Pd2: Sé parte de la comunidad Data SEO y accede al curso de GSC. 

Tienes el link en el primer comentario.

Consejo para hacer un PPT de Leonardo Da Vinci: 

Deja de caer en el palabrerío.

Empieza a simplificar la idea.

¿Te ha pasado de escuchar a alguien que parece muy inteligente

lanzar una sarta de palabras

que al final terminan en la nada?

"La simplicidad es la máxima sofisticación"

Dijo Leo Da Vinci.

La complejidad no es sinónimo de inteligencia.

De hecho, todo lo contrario.

Una idea vacía puede sonar muy bonita.

Asique recuerda:

Ya sea impartiendo conocimiento;

haciendo un PPT para un cliente.

o hablando con tus amigos…

Los datos tienen que esclarecer y no confundir.

El mundo es bastante complejo para que nos sumemos a esa dinámica.

Con frecuencia converso con founders y head sobre si es posible liderar un equipo Data SEO sin saber de Data... 

Y la pregunta que surge es: 

¿Es necesario aprender Python para liderar un equipo Data SEO?

La respuesta que yo encuentro es: depende.

¿Cuándo SI?

- Si te gusta bajar a las trincheras para solucionar problemas
- Si el equipo es muy corto y si se te va un recurso atiendes al cliente
- Si no tienes un mando medio capacitado en Data SEO entonces no puedes delegar
- Si quieres aprender como desafío personal para pensar ideas de una forma totalmente distinta

¿Cuándo NO?

- No tienes tiempo para dedicar 1 hora al día a practicar y desafiarte
- No crees que la data sea importante y tomas decisiones basadas en la intuición (DANGER)
- Tienes un mando medio que pasó por analista de datos SEO; sabe programar y puedes delegar

La realidad es que resulta muy difícil poder “pelotear” ideas con un analista cuando como líder, no sabes lo que se puede hacer. 

Estas atado de manos.

¿Cómo vas a pedirle que se conecte a la API de Search Console y resuelva si ni siquiera sabes de su existencia?

O peor aún…

¿Cómo sabes si el tiempo de una tarea lleva 1 día o 1 mes?

Mi consejo es que acciones.

Capacítate.

O capacita a tu equipo.

Antes de que sea tarde.

Taplio

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