R++, the Next Step

R++, the Next Step is a R-based high performance statistical analysis software. Because statisticians are not always IT specialists, it is delivered with a simple and innovative Human-Computer Interface (HCI). But it also contains a full range of tools and the last technological innovations. 

The first results are irrevocable :
 - The Human-Computer Interface (HCI) devides the data mangement time by 3
 - Thanks to the parallelism (CPU and GPU), the software is 100 to 800 times faster than R
 - Thanks to the out-of-core used on a laptop, we can treat information as big as on a supercomputer with in-core

President

Université Paris Nanterre

En septembre 2001, j"ai été recruté comme maitre de conférences par l'UFR STAPS de l'université Paris-Nanterre. Ma missions principale était de relever le niveau en statistique des étudiants. C'était clairement une gageure, les STAPS et le Stats faisant rarement bon ménage. Cette expérience m'a néanmoins fait envisager les statistiques sous une approche complétement nouvelle. Cela m'a poussé à m'engager sur la voie de la vulgarisation, voie que je n'ai plus quitté par la suite. Elle me sert grandement aujourd'hui dans le projet R++ tout comme dans la formation "Statistique pour la recherche médicale" que nous lançons en janvier 2024.

J'ai pu développer les compétences suivantes :
 - Enseignement
 - Gestion d'équipe
 - Gestion de projet
 - Management
 - Vulgarisation
 - Création de cours

Master of Conference

Quand Jean-François Balaudé a été élu Président de l'université Paris-Nanterre, il m'a nommé Vice-Président en charge de la Communication Interne. Deux années de cauchemar. A Nanterre, chaque service administratif est dirigé par un chef de service qui au fil des ans s'est taillé un petit Royaume au sein de l'Université. Au final, 90% de l'énergie des services est dépensée à faire la guerre aux autres services, essayer de leur piquer leur ligne budgétaire et surtout mettre des bâtons dans les roues des élus sur le thème : "Ils sont là pour 4 ans ET en plus ils ont leur enseignement / recherche à faire. Nous on est là pour bien plus ET on est là à 100%. Si on fait un peu trainer, jamais leurs désistions ne seront appliquées..."

Donc je suis arrivé avec une forte volonté d'améliorer les choses, de changer ce qui ne va pas, des idées plein la tête. En deux ans, tout ce que j'ai réussi à faire, c'est installer des prises dans la salle du conseil... Véridique. Toutes mes autres idées ont été bloquées, refusées, combattues, enterrées... "On a toujours fait comme ça, et ça marche très bien, pourquoi changer ?" 
Au final, de guerre lasse, j'ai claqué ma dem.

Deux années néanmoins très instructives :
 - Découverte de l'Administration de l'Université Paris Nanterre (AUPN)
 - Découverte de la puissance de l'AUPN
 - Découverte de la force d'inertie de l'AUPN
 - Développement d'une allergie à l'AUPN
 - Découverte du Lexomil

Vice-President - Internal communication and campus life

Inserm

En Février 2005 après avoir suivi son Master, j'ai rejoins l'équipe de recherche Internationale INSERM IU 669 du professeur Bruno Falissard. Cette équipe comporte différents axes. En tant que chercheur en statistique, je suis avec les épidémiologistes et les statisticiens. Mon travail consiste a prendre des données que les méthodes d'analyse statistiques classiques n'arrivent pas à analyser et à inventer une nouvelle méthode plus performante. Pour cela, je fabrique des données artificielles que je contrôle (donc je sais ce qui se cache vraiment dans les données), je montre que les algorithmes classiques ne trouvent pas et je montre que mon algorithme trouve. Puis j'utilise mon algorithme sur les données réelles. On publie une librairie R, un article médical pour expliquer tout ca aux médecins, un article informatique détailler la librairie. Et voila !

On a ainsi créer KmL (K-Means pour Longitudinal Data), KmL3D (même chose mais en 3D), kmlShape (même chose avec un décalage dans le temps) et quelques autres.

J'ai également écrit un livre sur R : "Petit traité de programmation orienté objet sous R" qui parle de programmation objet et de création de packages.

Au cours de toutes ses années, j'ai développé les compétences suivantes :
 - Recherche
 - Bio-statistiques
 - R
 - LaTeX
 - Création de packages
 - Programmation Orienté Objet
 - Ecriture d'ouvrage
 - Idées à revendre
 - Encadrement de thésards
 - Présentation dans des conférences internationales

Researcher

In 2016, I've created a start-up which seeks to create R++, the Next Step, a high performance statistical software, very powerfull, super fast and built-in a user friendly Human-Computer Interface... you will enjoy statistics ! 

Taplio

Christophe Genolini's Linkedin Analytics

Want to drive more opportunities from LinkedIn?

Taplio

.css-1jgreyo{background-image:linear-gradient(284deg, rgba(39,43,72,1) 0%, rgba(33,47,183,1) 100%);color:transparent;-webkit-background-clip:text;background-clip:text;}Christophe Genolini's Linkedin Analytics

Want to drive more opportunities from LinkedIn?

Christophe Genolini's Linkedin Analytics