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Passionné des mathématiques et de leurs interactions et animé d'un grand intérêt pour l'algorithmique et la programmation, j'ai obtenu un diplôme de Master en Data Science. J'ai un intérêt particulier pour la recherche et les sujets orientés R&D dans mon domaine. Ainsi, après une première expérience professionnelle en entreprise acquise en alternance, je poursuis avec une thèse de doctorat en statistique. Mon sujet porte sur des problématiques d'apprentissage et d'inférence statistique avec les réseaux de neurones notamment. Les résultats obtenus seront appliqués à la calibration du radiocarbone en archéologie. Plus généralement, j'aime exploiter le potentiel offert par le big data et utiliser les données pour répondre à des problèmes concrets. J'aime aussi transmettre mon savoir et travailler en équipe tout en restant autonome.