Florent J.'s Linkedin Analytics

En tant que data engineer spécialisé et machine learning engineer, j'ai acquis une expérience significative dans le développement de pipelines de traitement de données en Spark Scala et la mise en place de nouvelles fonctionnalités backend. J'ai également intégré avec succès des techniques de machine learning pour enrichir le traitement des données, démontrant une solide expertise dans le domaine. Ma pratique de Terraform pour déployer des services et des pipelines sur des environnements cloud illustre ma maîtrise des technologies d'infrastructure. De plus, j'ai géré des infrastructures multicloud comprenant AWS, GCP et Digital Ocean, avec une expérience notable dans la migration de workflows entre différentes plateformes. J'ai contribué à l'implémentation de fonctionnalités pour des clusters ElasticSearch et mis en œuvre des modèles de traitement du langage naturel (NLP) pour améliorer les capacités de recherche d'informations. Dans ce cadre, j'ai développé une API pour intégrer ces modèles NLP, que j'ai déployée sur des plateformes cloud. En plus de cela, j'ai développé, déployé et monitoré des API intégrant des algorithmes de machine learning, établi des pipelines CI/CD automatisées, géré des bases de données de types variés, et mis en place un serveur MLFlow pour le versioning de modèles. En résumé, mes compétences clés englobent l'ingénierie de données, le machine learning, le NLP, le développement backend, la gestion de bases de données, le déploiement de services sur des plateformes cloud, et la mise en place de pipelines CI/CD.