J’ai co-fondé Architect Ops, le 1er collectif français spécialisé en Go-To-Market Engineering & RevOps.


Pourquoi ? 

Parce que la plupart des entreprises B2B ont des systèmes d’acquisition fragmentés : outbound qui marche “plus ou moins”, CRM mal connecté, data dispersée, équipes qui bossent en silo.


Notre solution ? 

On construit des architectures GTM automatisées qui orchestrent outbound, inbound, CRM et data dans un système prédictible et scalable.


Comment on procède ? 

Avec une approche en 4 étapes :

✱ Set up → Audit, structuration et mise en place de votre stack GTM
✱ Testing → Tests, optimisations et validation des workflows
✱ Scaling → Automatisation et montée en charge du système
✱ Handover → Documentation, formation et transfert de compétences


Le résultat ? 

Un pipe qui grossit, un CRM qui close et une méthode prête à scaler.


Nos outils de prédilection : Clay (partenaire officiel), n8n, Smartlead, HubSpot, Pronto, OpenAI, Claude, Zapmail, GetSales, Lemlist, Apify, Firecrawl…


Par ailleurs, je fais de l’escalade, j’ai voyagé en Amérique du Sud et en Asie, j’adore cuisiner et je suis un grand fan de techno / hard music. 🙃

3 deals signés en octobre, un pipe qui se vide.
Et une décision qui a changé Architect Ops ⤵︎
 
On vient de sortir le troisième épisode de notre podcast Hors Slide avec Kaio et Christian.
 
On vous parle des problèmes que l'on rencontre et de nos réalisations en octobre :
 
→ Mission de 6 mois sur la mise en place d'un système GTM (notre plus gros contrat)
→ Lancement des POC de 60 jours sur plusieurs missions pour prouver rapidement
→ Lancement de la newsletter avec presque 100 abonnées
→ 2 vidéos YouTube à 400+ vues (on commence à prendre le rythme)
→ Lancement de l'outreach LinkedIn pour Architect Ops
 
Mais le vrai changement ?
 
On a décidé d'arrêter de vendre ce que tout le monde vend.
 
L'outbound classique : scraper, enrichir, envoyer.
N'importe qui avec un Lemlist et 3 tutos peut le faire.
Mais ça ne fonctionne presque plus.
 
Notre nouveau terrain de jeu :
 
✱ Ingénierie GTM pure → Des systèmes, pas des campagnes
✱ Signal-based orchestration → Le bon message au bon moment
✱ Workflows autonomes → Ça tourne h24 sans intervention
✱ Architecture complète → Outbound + Inbound + CRM + Data
 
Résultat : on refuse maintenant certaines demandes.
Pour mieux servir les clients qui veulent du next-level.
 
Dans l'épisode 3 du podcast :
 
↳ Les vrais chiffres d'octobre (spoiler : meilleur mois niveau CA)
↳ Comment on structure cette croissance
↳ Notre nouveau positionnement en détail
↳ Comment on a géré les problèmes
↳ Ce qui nous attend sur la fin d'année
 
On construit quelque chose de différent.
Et ça commence à payer.
 
Les liens sont en commentaires pour l'écouter ⤵︎

Martin Thomas

Co-Founder @Architect Ops | On transforme votre pipeline en revenus | Partner & Clay Expert 🧱

Votre CRM devrait se remplir automatiquement.
Si ce n'est pas le cas, vous avez 2-3 ans de retard.
 
En 2025, votre CRM devrait se remplir automatiquement de comptes qualifiés.
Sans spreadsheet. Sans bottleneck.
Sans attendre qu'un SDR mettre 3 jours pour "préparer une liste".
 
L'idée → chaque deal gagné devrait débloquer automatiquement 100 nouvelles entreprises à engager.
 
C'est exactement ce qu'on déploie chez nos clients.
 
Voici les 4 workflows qui transforment votre CRM en machine auto-alimentée ⤵︎
 
𝟭/ 𝗟𝗼𝗼𝗸𝗮𝗹𝗶𝗸𝗲 : 𝗖𝗹𝗼𝗻𝗲𝘇 𝘃𝗼𝘀 𝗺𝗲𝗶𝗹𝗹𝗲𝘂𝗿𝘀 𝗰𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁𝘀
 
Votre prochain meilleur client ressemble beaucoup au dernier que vous avez signé.
 
Le système :
→ Chaque closed-won Tier-1 génère automatiquement une liste de comptes similaires
→ Enrichissement auto des bons contacts
→ Injection directe dans le CRM, qualifiés et prêts à être engagés
 
Pro tip : Allouez ces lookalikes à l'AE qui a fermé le deal original. Personne ne connaît mieux les use cases et les pain points.
 
𝟮/ 𝗖𝗵𝗮𝗺𝗽𝗶𝗼𝗻𝘀 : 𝗧𝗿𝗮𝗰𝗸𝗲𝘇 𝗹𝗲𝘀 𝗰𝗵𝗮𝗻𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁𝘀 𝗱𝗲 𝗽𝗼𝘀𝘁𝗲
 
3 à 4% de vos utilisateurs changent de job chaque mois.
Si vous attendez qu'ils apparaissent dans votre inbound, vous ratez des deals.
 
Automatisez :
↳ Dès qu'un champion quitte un client → mise à jour auto du CRM
↳ Dès qu'il atterrit quelque part → outreach déclenché
↳ L'AE qui avait la relation reprend contact
 
La confiance est déjà là. La porte est grande ouverte.
 
𝟯/ 𝗥𝗲𝘃𝗲𝗿𝘀𝗲 𝗖𝗵𝗮𝗺𝗽𝗶𝗼𝗻𝘀 : 𝗖𝗶𝗯𝗹𝗲𝘇 𝗹𝗲𝘀 𝗮𝗻𝗰𝗶𝗲𝗻𝘀 𝗲𝗺𝗽𝗹𝗼𝘆𝗲𝘂𝗿𝘀 𝗱𝗲 𝘃𝗼𝘀 𝗻𝗼𝘂𝘃𝗲𝗮𝘂𝘅 𝘂𝘀𝗲𝗿𝘀
 
Celle-ci, presque personne ne la connaît.
 
À chaque nouveau client signé :
✱ Remontez leurs anciennes entreprises
✱ Enrichissez les contacts toujours en poste là-bas
✱ Demandez une intro ou contactez-les directement
 
"On travaille maintenant avec quelqu'un qui était chez vous..."
 
𝟰/ 𝗔𝗹𝘂𝗺𝗻𝗶 : 𝗖𝗶𝗯𝗹𝗲𝘇 𝗹𝗲𝘀 𝗜𝗖𝗣𝘀 𝗾𝘂𝗶 𝗼𝗻𝘁 𝘁𝗿𝗮𝘃𝗮𝗶𝗹𝗹é 𝗰𝗵𝗲𝘇 𝘃𝗼𝘁𝗿𝗲 𝗻𝗼𝘂𝘃𝗲𝗮𝘂 𝗰𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁
 
Ma préférée.
 
Vous signez Alan ?
Votre CRM devrait instantanément remonter tous les ex-Alan qui matchent votre ICP et sont maintenant ailleurs.
 
Un deal gagné = une dizaine de nouvelles opportunités débloquées automatiquement.
 
Le "list building" devrait être réservé aux actions ponctuelles : un event, une expérimentation, une campagne one-shot.
 
Votre revenue engine doit tourner comme un système trigger-based.
Vos équipes se concentrent sur ce qui compte vraiment : closer des deals.
Pas construire des listes.

Bienvenue à vous 👋🏼

Moi c’est Martin. 


Ça fait plus de 2 ans que j’aide les entreprises B2B à générer des leads qualifiés en outbound. 

Et j’adore ça, c’est un vrai kiffe !



Après plusieurs centaines de conversations avec différents entrepreneurs, j’ai pu identifier trois situations qui reviennent assez régulièrement : 

↳ Ils détestent prospecter et préfèrent qu’on le fasse pour eux.
↳ Ils savent comment générer des leads mais n’ont pas le temps et souhaitent déléguer.
↳ Ils n’arrivent pas à générer assez de leads pour atteindre leurs objectifs de croissance.


Si vous vous reconnaissez dans une de ces 3 situations alors je pourrais sûrement vous aider.


Comment ? 

→ Avec une excellente compréhension des problèmes de votre persona.
→ Des signaux d’achats à exploiter.
→ Des listes ciblées avec une segmentation parfaite.
→ Et un copywriting pertinent. 


Par ailleurs, je fais de l’escalade et du théâtre. J’ai voyagé 5 mois en Amérique du Sud, j’adore cuisiner et je suis un grand fan de techno et de hard musique. 🙃


Envoie moi un DM sur LinkedIn ou réservez directement un call avec moi si vous voulez échanger 🐙

90% des boîtes font de l'outbound à l'arrache.
Nous, on a transformé ça en système prédictible qui génère plusieurs dizaines de rdv / mois ⤵︎
 
Après avoir implémenté ce système chez plusieurs clients,
On a standardisé notre approche en 7 étapes.
 
C'est notre playbook GTM Outbound actuel
(et je vous le détaille entièrement)
 
𝟭/ 𝗠𝗼𝗱é𝗹𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲 𝗹'𝗜𝗖𝗣
 
Fini les suppositions. On analyse la data réelle :
→ Analyse des deals closed-won dans le CRM
→ Interviews des meilleurs AEs
→ Patterns communs entre vos top clients
 
Sans cette étape, vous prospectez dans le noir.
 
𝟮/ 𝗠𝗮𝗽𝗽𝗶𝗻𝗴 𝗱𝘂 𝗧𝗔𝗠 é𝘁𝗲𝗻𝗱𝘂
 
On ne pull pas des listes au hasard. On cartographie TOUT le marché adressable :
 
✱ Firmographiques : Sales Nav, Pharow, Clay...
✱ Lookalikes : Ocean Io, Discolike...
✱ Scraping custom : Apify, Firecrawl...
 
Puis dans Clay :
Déduplication → Filtrage → Normalisation → Qualification → Segmentation
 
𝟯/ 𝗘𝗻𝗿𝗶𝗰𝗵𝗶𝘀𝘀𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗱𝗲𝘀 𝗰𝗼𝗺𝗽𝘁𝗲𝘀
 
C'est là que l'IA change la donne :
 
↳ Technographiques (stack utilisée, outils concurrents...)
↳ Signaux d'account fit (compliance SOC2, certifications...)
↳ Points de recherche custom (croissance, actualités...)
 
On ajoute les signaux temps réel :
 
→ Engagement social
→ Tracking des champions qui changent de boîte
→ Visiteurs site désanonymisés
 
𝟰/ 𝗟𝗲𝗮𝗱 𝘀𝗰𝗼𝗿𝗶𝗻𝗴 𝗽𝗮𝗿 𝘁𝗶𝗲𝗿𝘀
 
Tous les leads ne se valent pas. Notre système de scoring :
 
𝗧𝗶𝗲𝗿 𝟭 → Outreach manuel + cold call + LinkedIn
𝗧𝗶𝗲𝗿 𝟮 → Séquences semi-automatisées multicanal
𝗧𝗶𝗲𝗿 𝟯 → Full automation email uniquement
 
Le scoring détermine l'effort investi par lead.
 
𝟱/ 𝗖𝗼𝗻𝘁𝗮𝗰𝘁 𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗶𝗻𝗴

On identifie TOUS les stakeholders du buying committee :
 
◉ Champions techniques
◉ Décideurs budget
◉ Sponsors exécutifs
 
Enrichissement en cascade :
→ Information LinkedIn
→ Emails
→ Phones
 
𝟲/ 𝗠𝗲𝘀𝘀𝗮𝗴𝗲-𝗠𝗮𝗿𝗸𝗲𝘁 𝗙𝗶𝘁
 
On teste systématiquement :
 
4 angles de personnalisation différents
3 propositions de valeur
2 types de social proof
5 variantes de CTA
 
Mais surtout : On analyse ce qui résonne vraiment avec chaque segment.
Une campagne qui cartonne sur un Tier peut flopper sur un autre.
D'où l'importance de segmenter correctement.
 
𝟳/ 𝗦𝗰𝗮𝗹𝗲
 
Une fois le combo gagnant trouvé :
 
→ On alloue plus de ressources
→ On identifie les segments adjacents
→ On exploite toutes les sources de leads
→ On documente pour répliquer
 
L'objectif est de transformer chaque succès en process reproductible.
 
Ce playbook n'est qu'une partie de notre approche.
Le vrai game-changer, c'est de combiner : Outbound + Inbound + Signaux + CRM + Data
 
Tout ça dans une architecture GTM cohérente.
Pas des campagnes isolées.
 
C'est ce qui fait la différence entre les boîtes qui galèrent à 5 meetings/mois,
Et celles qui scalent à 250+.

Setup un CRM sans méthodologie = construire une maison sans plan.
Ça tient 6 mois, puis tout s'effondre.
 
Après avoir configuré des dizaines de CRMs, on a créé cette cheat sheet.
 
La road map exact qu'on suit pour setup un CRM proprement :
 
𝟭/ Sales Pipeline → structurer les étapes de vente
𝟮/ Propriétés → définir les données essentielles
𝟯/ Intégrations → connecter vos outils (Clay, Stripe, Cal...)
𝟰/ Workflows → automatiser les actions répétitives
𝟱/ Email Templates → préparer vos séquences
𝟲/ Reports → piloter avec les bons KPIs
 
Cette structure fonctionne sur n'importe quelle CRM.
Et c'est exactement ce qu'on déploie chez tous nos clients.
 
Un CRM bien configuré = une machine de vente prédictible.
Un CRM mal configuré = un frein à la croissance.
 
👇🏼 La cheat sheet complète en image

L'erreur à 500k€ que font 90% des entreprises : Définir leur ICP sans analyser la donnée réelle.
 
La plupart des équipes GTM définissent leur ICP sur des suppositions.
Pas sur de la data réelle.
 
Résultat → vous prospectez les mauvaises boîtes avec les mauvais messages.
 
On a développé une méthode data-driven pour créer des modèles ICP qui convertissent vraiment.
Le process complet dans l'infographie ⤵︎
 
É𝘁𝗮𝗽𝗲 𝟭 : 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗲𝘇 𝘃𝗼𝘀 𝗱𝗲𝗮𝗹𝘀 𝗴𝗮𝗴𝗻é𝘀 𝗘𝗧 𝗽𝗲𝗿𝗱𝘂𝘀
 
→ Exportez votre CRM
→ Enrichissez avec Clay (firmographique + technographique)
→ Identifiez les patterns communs entre vos meilleurs clients
 
Les deals gagnés ne sont pas forcément votre ICP idéal.
Mais combinés aux deals perdus, ils révèlent où vous gagnez vraiment.
 
É𝘁𝗮𝗽𝗲 𝟮 : 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗿𝗼𝗴𝗲𝘇 𝘃𝗼𝘀 𝗔𝗘𝘀 𝗲𝘁 𝗖𝗦𝗠𝘀
 
Vos équipes terrain savent des choses que la data ne montre pas :
✓ Qui s'illumine en discovery call
✓ Qui comprend direct la valeur
✓ Qui ghost après 3 emails
 
On compile tout ça dans un rapport ICP structuré.
 
É𝘁𝗮𝗽𝗲 𝟯 : 𝗖𝗿é𝗲𝘇 𝘂𝗻 𝗺𝗼𝗱è𝗹𝗲 𝗱𝗲 𝘀𝗰𝗼𝗿𝗶𝗻𝗴 𝗽𝗮𝗿 𝗧𝗶𝗲𝗿𝘀
 
Oubliez les systèmes de points complexes.
Les Tiers, c'est simple et actionnable :
Tier 1 → Budget outbound manuel + ads ciblées
Tier 2 → Séquences semi-automatisées
Tier 3 → Full automation
 
É𝘁𝗮𝗽𝗲 𝟰 : 𝗕𝗮𝗰𝗸𝘁𝗲𝘀𝘁𝗲𝘇 𝗮𝘃𝗲𝗰 𝘃𝗼𝘀 𝗱𝗼𝗻𝗻é𝗲𝘀 𝗿é𝗲𝗹𝗹𝗲𝘀
 
Le test ultime : vos closed-won doivent être majoritairement Tier 1.
Si ce n'est pas le cas → votre modèle est à revoir.
 
Cette méthode nous permet de :
→ Multiplier par 3 les taux de réponse
→ Réduire le cycle de vente
→ Augmenter la valeur moyenne des deals
 
Votre ICP n'est pas une intuition.
C'est une architecture data-driven.

J'ai construit plusieurs centaine de workflows Clay, la plupart consomme 0 crédit.
Voici mon secret ⤵︎
 
Je reçois cette question à chaque fois que je présente un workflow Clay :
"Martin, ça doit consommer des milliers de crédits ton truc, non ?"
 
Réponse → Non.
La plupart de mes workflows consomment aucun crédit.
Certains mois, j'ai même du mal à les dépenser.
 
Le secret ?
 
Avoir les bonnes APIs pour les actions qui reviennent dans tous vos workflows : enrichir un profil LinkedIn, enrichir un email, trouver un site web, etc.
 
Clay n'est pas fait pour tout faire en interne.
C'est un orchestrateur.
 
Voici les APIs indispensables pour faire tourner vos workflows sans cramer vos crédits ⤵︎
(Pas besoin de toutes les avoir. 1 par catégorie suffit.)
 
Enrichissement profil LinkedIn :
→ Rapid API
→ ProntoHQ
→ Apify
→ Piloterr
 
Enrichissement infos entreprise :
→ CompanyEnrich
→ Pronto
→ Rapid API
→ Piloterr
→ Apify
 
Recherche Google :
→ Serper
→ Apify
→ Piloterr
 
Enrichissement email :
→ Pronto
→ Icypeas
→ Enrow
→ Findymail
 
Enrichissement téléphone :
→ FullEnrich
→ Pronto
→ Enrow
 
Find people (trouver des contacts dans les entreprises) :
→ Pronto
→ Leads Factory
 
Trouver URL LinkedIn entreprise + site web :
→ Claygent avec API GPT-4o mini
→ Link Up
 
IA :
→ API OpenAI
→ API Claude
→ API Gemini
 
Rechercher des news sur une entreprise :
→ Perplexity
→ Link Up
 
Web scraping :
→ Firecrawl
→ ZenRows
→ Piloterr
 
Avec ce setup :
 
✓ Vous scraperez en direct (données fraîches)
✓ Vous économiserez 80% de vos crédits Clay
✓ Vous aurez plus de flexibilité qu'avec les intégrations natives
✓ Vous ne consommerez presque aucun crédit
 
Clay = orchestrateur, pas source unique.
Les APIs = votre vraie puissance de feu.
 
PS : Si vous hésitez sur quelle API choisir, n'hésitez pas à me DM. Je peux vous aiguiller selon votre cas d'usage.

Clay, c'est pas juste un outil d'enrichissement. C'est le cerveau de votre système GTM.
Voici comment on l'utilise pour automatiser 90% des opérations de nos clients ⤵︎
 
𝗩𝗘𝗡𝗧𝗘𝗦
→ Prospection personnalisée pilotée par l'IA
→ Enrichissement complet des données de leads
→ Suivi en temps réel des signaux d'intérêt
→ Mise à jour dynamique des contacts CRM
 
𝗥𝗘𝗩𝗢𝗣𝗦
↳ Enrichissement intelligent des données CRM
↳ Nettoyage automatique des données obsolètes
↳ Alignement des données marketing et ventes
↳ Cartographie du parcours client
 
𝗖𝗥𝗢𝗜𝗦𝗦𝗔𝗡𝗖𝗘 𝗘𝗧 𝗚𝗘𝗡𝗘𝗥𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡 𝗗𝗘 𝗗𝗘𝗠𝗔𝗡𝗗𝗘
✱ Email marketing hyper-personnalisé basé sur des signaux comportementaux
✱ Scoring de leads avec l'IA (pas juste un score générique)
✱ Workflows ABM ciblés selon l'industrie et la maturité
✱ Routage et segmentation intelligente des leads
 
𝗠𝗔𝗥𝗞𝗘𝗧𝗜𝗡𝗚
◉ Automatisation de la veille de marque
◉ Exécution de campagnes multicanal
◉ Suivi des performances analytiques
◉ Stratégies d'amplification de contenu
 
𝗦𝗘𝗢 𝗘𝗧 𝗖𝗢𝗡𝗧𝗘𝗡𝗨
Pages de destination SEO programmatiques
Rédaction de contenu par IA contextualisée
Distribution automatisée du contenu
Insights concurrentiels approfondis
 
𝗘𝗧𝗨𝗗𝗘𝗦 𝗗𝗘 𝗠𝗔𝗥𝗖𝗛𝗘
Suivi automatisé de la concurrence
Analyse des tendances sectorielles via IA
Comparaison des fonctionnalités produits
Collecte d'informations sur les entreprises
 
𝗥𝗘𝗟𝗔𝗧𝗜𝗢𝗡𝗦 𝗣𝗥𝗘𝗦𝗦𝗘 𝗘𝗧 𝗠𝗘𝗗𝗜𝗔𝗦
Enrichissement des bases de contacts médias
Pitchs RP personnalisés par IA
Diffusion ciblée de communiqués de presse
Identification d'influenceurs
 
𝗥𝗘𝗦𝗦𝗢𝗨𝗥𝗖𝗘𝗦 𝗛𝗨𝗠𝗔𝗜𝗡𝗘𝗦
⮑ Sourcing de candidats optimisé
⮑ Personnalisation automatisée des candidatures
⮑ Suivi des offres d'emploi
⮑ Intelligence sur les viviers de talents
 
Si vous utilisez Clay uniquement pour scraper des emails...
Vous exploitez 5% de sa puissance.
 
Clay n'est pas un outil. C'est une architecture.

L'outbound n'est pas mort.
Il a juste évolué, et 90% des boîtes B2B ne l'ont pas encore compris ⤵︎
 
Il y a quelques années, un changement de poste suffisait pour décrocher un rdv.
10% de taux de conversion avec un trigger basique.
 
Aujourd'hui ?
Même stratégie = 5x moins de résultats.
 
Vos prospects reçoivent 100+ emails à froid par jour, tous les SDRs scrapent les mêmes feeds Sales Nav.
 
Résultat : bruit, volume, fatigue.
 
Mais les meilleures teams GTM ont compris un truc : elles ont arrêté de chasser les meetings pour distribuer de la valeur.
 
L'outbound fonctionne s'il transporte vos prospects vers des endpoints de valeur : inscription produit, benchmarks, tools gratuits, events ou communautés.
 
La campagne ne crée pas l'intention, l'action à destination, oui.
 
Et c'est là que tout change : pendant que tout le monde voit les mêmes changements de poste et levées de fonds,
Les équipes qui gagnent génèrent des signaux first-party propriétaires que personne d'autre ne possède.
 
Exemple concret chez Augment : leur outbound ne book pas de meetings, il drive des inscriptions produit at scale.
Message simple, proposition de valeur claire, lien direct vers le produit.
Zéro friction, distribution pure.
 
La nouvelle architecture GTM tient en 3 layers par compte :
 
→ Fit Score = match ICP
→ Readiness Score = densité de signaux
→ Global Sales Readiness Score = trigger pour handoff sales
 
Seuls les comptes qui alignent fit ET readiness atteignent les sales.

L'objectif n'est pas d'envoyer plus, c'est de détecter plus vite et d'agir avec précision quand le système dit "go".
 
La formule est simple :
 
✱ Signal chaud = humain expert
✱ Signal froid = AI + automation
 
Quand vous contrôlez comment les signaux sont créés, scorés et actionnés, vous ne gérez pas juste un motion GTM.
Vous gérez un moteur adaptatif qui accélère tout seul.
 
L'outbound n'est pas mort.
Il devient enfin un système.

Après avoir analysé +500 campagnes outbound, j'ai compris pourquoi 90% échouent.
 
Le message.
 
Vous pouvez avoir :
→ Les meilleurs outils d'enrichissement
→ La data la plus fraîche
→ Les signaux d'intention les plus précis
 
Si votre message est pourri et générique, vous n'aurez aucun résultat.
 
J'ai déjà vu des entreprises qui ne font pas :
✘ De scraping multi-sources
✘ De personnalisation IA poussée
✘ De monitoring de signaux avancé
 
Pourtant, ils bookent des dizaines de rendez-vous chaque mois.
 
Pourquoi ?
 
Parce qu'ils savent écrire un message qui capte l'attention et donne envie de répondre.
 
Après avoir analysé des centaines de campagnes qui cartonnent, j'ai identifié l'anatomie d'un message outbound performant.
 
Pas un template rigide.
Mais un framework modulable en 4 composants :
 
𝗣𝗿𝗲𝗺𝗶è𝗿𝗲 𝗹𝗶𝗴𝗻𝗲
C'est votre unique chance de capter l'attention.
3 approches qui fonctionnent :
→ Pertinence : raison claire pour laquelle vous les contactez
→ Observation : signal, déclencheur ou donnée récente
→ Actualité : événement, nouveauté ou initiative récente
 
Sans ça, vous finissez en spam.
L'objectif est d'apporter du contexte à la prise de contact.
 
𝗖𝗼𝗿𝗽𝘀 𝗱𝘂 𝗺𝗲𝘀𝘀𝗮𝗴𝗲
Choisissez 1 à 3 éléments maximum parmi :
 
→ Problématique : mettez en avant un défi avec chiffres ou comparaison
→ Provocation : posez une question directe liée à votre valeur ajoutée
→ Valeur : faites gagner du temps, de l'argent ou de la performance
→ Offre : montrez la valeur immédiate que vous pouvez apporter
→ Touche personnelle : ajoutez une note vocale ou vidéo courte
→ Problème-solution : connectez leur défi à votre proposition
→ Cas client : résultat concret obtenu par un client similaire
→ Résultat attendu : décrivez un gain chiffré ou mesurable
→ Preuve sociale : citez des clients ou marques reconnues
→ Ressource : proposez un guide, outil ou rapport utile
→ Histoire : illustrez avec une mini-anecdote concrète
 
N'essayez pas de tout mettre. Un message efficace = un message concentré.
 
𝗔𝗽𝗽𝗲𝗹 à 𝗹'𝗮𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 (𝗖𝗧𝗔)
4 types de CTA selon votre objectif :
 
→ CTA direct : "On échange 10 min ?"
→ CTA léger : "Est-ce que {problème} est un sujet prioritaire ?"
→ CTA ressource : "Souhaitez-vous que je vous envoie [ressource] ?"
→ CTA collègue : "Serait-ce plutôt [nom du collègue] le bon contact ?"
 
𝗣.𝗦. (𝗼𝗽𝘁𝗶𝗼𝗻𝗻𝗲𝗹)
 
Ajoutez une touche personnelle ou un élément de valeur supplémentaire.
 
La fausse personnalisation < pas de personnalisation du tout.
Mais un message structuré avec les bons composants > n'importe quel template générique.
 
Testez, itérez, ajustez.
C'est comme ça qu'on trouve ce qui cartonne.

Beaucoup de sales passent 60% de leur temps sur des tâches que l'IA pourrait faire en 3 secondes.
Et ça, ça coûte cher ⤵︎
 
Après avoir construit des dizaines de systèmes GTM automatisés,
J'ai compris un truc :
 
L'IA ne remplace pas les sales.
Et elle ne les remplaceras jamais.
Elle leur rend leur temps pour faire ce qu'ils font de mieux : vendre.
 
Voici l'architecture complète de l'IA pour les sales en 2025 :
 
𝗧𝗼𝗽-𝗼𝗳-𝗙𝘂𝗻𝗻𝗲𝗹 : 𝗚é𝗻é𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 & 𝗤𝘂𝗮𝗹𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻
✓ Personnalisation des messages à grande échelle
✓ Recherche automatique sur chaque compte
✓ Enrichissement et nettoyage CRM
✓ Tracking des signaux d'intention
✓ Lead scoring intelligent
✓ Création automatique de TAL
 
𝗠𝗶𝗱-𝗙𝘂𝗻𝗻𝗲𝗹 : 𝗘𝗻𝗴𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 & 𝗖𝗼𝗻𝘃𝗲𝗿𝘀𝗶𝗼𝗻
✓ Routage automatique vers le bon AE
✓ Remplissage auto des données CRM
✓ Préparation des discovery calls
✓ Notes de réunion structurées
✓ Follow-up personnalisés
✓ Qualification des visiteurs site
 
𝗕𝗼𝘁𝘁𝗼𝗺-𝗙𝘂𝗻𝗻𝗲𝗹 : 𝗖𝗹𝗼𝘀𝗶𝗻𝗴 & 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗲
✓ Génération de propositions sur-mesure
✓ Business cases avec ROI chiffré
✓ Extraction automatique des insights CRM
✓ Gestion intelligente de l'inbox
✓ Recommandations next steps
✓ Analyse des deals gagnés/perdus
 
𝗟𝗮 𝘀𝘁𝗮𝗰𝗸 𝗼𝘂𝘁𝗶𝗹𝘀 𝗾𝘂'𝗼𝗻 𝗱é𝗽𝗹𝗼𝗶𝗲 𝗰𝗵𝗲𝘇 𝗻𝗼𝘀 𝗰𝗹𝗶𝗲𝗻𝘁𝘀
→ Clay / Cargo : orchestration et enrichissement
→ n8n : automatisation des workflows complexes
→ Dust : agents no-code
→ Perplexity : recherche et analyse de comptes
→ FullEnrich : enrichissement en cascade
→ Smartlead : campagnes email automatisées
→ ReactIn : LinkedIn outreach
→ Gamma : création de présentations
→ Claap : notes de meeting automatiques
 
𝗘𝘅𝗲𝗺𝗽𝗹𝗲𝘀 𝗱𝗲 𝘂𝘀𝗲 𝗰𝗮𝘀𝗲𝘀 𝗰𝗼𝗻𝗰𝗿𝗲𝘁𝘀
 
Top-of-funnel :
◎ Offre d'emploi détectée → message personnalisé sur le besoin
◎ Article de presse → angle de prise de contact contextuel
◎ Analyse du site web → identification des pain points
 
Mid-funnel :
◎ Transcript call → extraction automatique MEDDICC
◎ Notes de réunion → to-do list pour l'AE
◎ Email de réactivation généré selon l'historique
 
Bottom-funnel :
◎ Business case avec ROI calculé
◎ Plan d'action mutuel structuré
◎ Analyse des patterns de deals gagnés
 
Le résultat ?
Vos AEs passent de 40% à 80% de leur temps sur des appels qualifiés.
Votre cycle de vente se raccourcit de 30%.
Et votre taux de conversion explose.
 
L'IA ne va pas voler le job de vos sales.
Mais les sales qui utilisent l'IA vont prendre le job de ceux qui ne l'utilisent pas.
 
👇🏼 Toute l'architecture détaillée dans l'infographie

taplio

Martin Thomas's Linkedin Analytics

Martin Thomas

Performance ScoreMartin Thomas's LinkedIn Performance

Martin Thomas's Best Posts (last 30 days)

Ready to grow your LinkedIn presence?

taplio

.css-6ytdur{background-image:linear-gradient(284deg, rgba(39, 43, 72, 1) 0%, rgba(33, 47, 183, 1) 100%);color:transparent;-webkit-background-clip:text;background-clip:text;}Martin Thomas's Linkedin Analytics

Martin Thomas

Performance Score.css-goub6s{font-size:var(--chakra-fontSizes-md);font-weight:500;color:var(--chakra-colors-gray-600);display:block;margin-top:var(--chakra-space-1);}Martin Thomas's LinkedIn Performance

Martin Thomas's Best Posts .css-1emoo84{font-size:var(--chakra-fontSizes-md);font-weight:400;color:var(--chakra-colors-gray-600);}(last 30 days)

Ready to grow your LinkedIn presence?

Martin Thomas's Linkedin Analytics

Performance ScoreMartin Thomas's LinkedIn Performance

Martin Thomas's Best Posts (last 30 days)