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Diplômé du Master Machine Learning Engineer avec le titre RNCP de niveau 7 ainsi que d'un Master en Comptabilité, Contrôle et Audit, et fort de 5 années d'expérience en comptabilité, j'ai orienté ma carrière vers le machine learning, attiré par son potentiel disruptif. Désormais ingénieur en machine learning, formé à Mines ParisTech et DataScientest, j'ai validé avec succès des formations en Data Science, Data Product Management et MLOps. 📈 Expérience solide en comptabilité et audit Fort de cinq années d'expérience en tant que collaborateur comptable en cabinet d'expertise, j'ai évolué à travers diverses missions, de la saisie complète à la révision comptable, en passant par la gestion des déclarations fiscales et la contribution à des missions d'audit. Cette expérience a forgé ma rigueur méthodologique et développé mes compétences analytiques. 🔍 Polyvalence et adaptabilité Ma transition vers le machine learning s'inscrit dans ma quête d'innovation, visant à fusionner mon expertise comptable avec les technologies de pointe pour aborder des défis modernes et générer de la valeur à partir des données. La combinaison unique de ma formation actuelle et de mon background en comptabilité me confère une polyvalence et une adaptabilité exceptionnelles pour relever des défis variés. 🚀 En quête de nouveaux défis et d'innovation Actuellement à la recherche de nouvelles opportunités en tant que machine learning engineer, je suis particulièrement attiré par les entreprises qui privilégient l'innovation et repoussent les limites de la technologie. Mon approche méthodique, ma capacité à résoudre des problèmes complexes et mon engagement envers l'apprentissage continu sont des atouts que je suis prêt à mettre au service de projets stimulants.